有高超技術卻難以規模化、國際化?台灣新創碰到的3個難題
有高超技術卻難以規模化、國際化?台灣新創碰到的3個難題

「80年代的創投公司在台灣投資半導體和硬體的盛況曾經很風光,但到了互聯網與軟體產業為主的現在,台灣卻被忽略了。」心元資本的執行合夥人成之璇點出台灣新創跟國際接軌上遇到的一大問題。

科技部在舉辦全國科技會議前,為搜集更多來自產業的意見,廣邀來自大企業、新創以及創投的業界人士,預計一共召開12場科技閉門會議。昨(9/19)日議程主題為「探索未來產業」,從業界經驗,檢驗政府在制定國家未來科技產業的相關政策時,須著力解決哪些既有的問題。

來賓包括BiiLabs執行長朱宜振、精誠集團AGP營運長蔣居裕、台灣人工智慧學校營運長蔡明順、心元資本執行合夥人成之璇 、廣達電腦技術長張嘉淵、經緯航太董事長羅正方、將來銀行籌備處策略長吳建頤、緯創資通資深董事長特助吳思本以及鈦準生物科技創辦人陳階曉,一同參與會議。

難題一:POC不容易,政府如何製造內需讓新創有發揮舞台?

每四年舉辦一次的全國科技會議,其中一大重點,便是規劃2021年到2024年的國家科技政策藍圖。蔣居裕說,撇除不討論具體產業,而是要分析過往台灣科技產業的優劣勢,進而制定短、中、長期可以有哪些發展目標、預計發揮什麼樣的影響力。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集_關鍵科技X創新應用_2019-09-19_賀大新攝影_0017
精誠集團AGP營運長蔣居裕表示,關於藍圖可以暫時先不討論具體產業,而是要分析過往台灣科技產業的優勢劣勢,進而制定出短、中、長期有哪些發展目標。
圖/ 賀大新/攝影

朱宜振指出,科技部應該將扶植科技產業的方法論提出來,丟出一個基本的標準,避免獨利於部分利益遊說團體,或者只讓講話比較大聲的得到資源。

羅正方也表示,制定未來科技政策得先總結我們過去做了什麼,在結構上有哪些缺點,現在在全球產業鏈上處於哪個位子。 「我們不能月球還沒到就想上火星,」 他說。

羅正方指出,未來有許多挑戰,以他關懷的農業領域來說,人口結構的改變以及低出生率,導致台灣農業人口逐漸老化。根據農委會2016年統計,農民人口平均年齡已達62歲,糧食進口依賴成為一大隱憂。以他專長的無人機領域來說,政府如果要扶植無人機新創團隊在農業上做科技創新,必須協助他們擴大內需市場,讓他們有空間去做POC(Proof of Concept,概念驗證),才能有成長的土壤。

「台灣有20萬甲的水稻田,今年可以導入多少無人機服務?又能滿足多少產業內的人才?這些都是政府要考慮的部分,」羅正方說。像現在火紅的自駕車,政府能否協助團隊找到一個新市鎮,或在智慧物流領域內找到讓他們發揮的空間,是相當關鍵的事。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集_關鍵科技X創新應用_2019-09-19_賀大新攝影_9547
經緯航太董事長羅正方說:「台灣有20萬甲的水稻田,今年可以導入多少無人機去服務?這又能滿足多少產業內的人才?這些都是政府要考慮的部分。」
圖/ 賀大新/攝影

「新創團隊能忍過三年的時間做POC不容易,政府可以考慮怎麼提供測試場域和補貼、協助人才導入,」羅正方說,「台商回流有5千億,可否挪一點來新創?畢竟回流的企業集團也需要有新的投資項目。」

難題二:規模化難,台灣資本市場對新創相對不友善

陳階曉也從新創公司的角度提供一些看法。他說,台灣資本市場對新創公司並不友善,一間技術沒有台灣新創厲害的以色列新創,可以拿到6千萬美元的融資,但在台灣市場卻很難找到投資者。

「台灣不缺創新能力與技術,我們之所以無法規模化,主要原因是拿不到錢,」 他說。這使得很多新創公司往日本、美國或香港掛牌上市、離開台灣,要發展未來科技產業,政府必須優先考慮如何協助他們留在台灣。

除了資本市場之外,陳階曉也希望政府可以帶著新創公司出海。他以自己做醫療新創產業時和政府的交流經驗為例,當他們免費提供登革熱的檢測試片給政府,藉以證明自己有足夠實力,進而協助出海,但政府卻因擔心有圖利特定廠商之嫌。「我們的公務人員都在防弊,沒有在興利,」他說。

陳階曉進一步表示,台灣產業內多為小新創或大型企業,中型公司反而較少。從新創的觀點來看,會覺得大廠都投錢做自己的研發,併購新創的風氣卻沒有那麼盛行。「台灣進入市場的速度很慢。如果有併購,這些小公司就會成長得很快,」他希望政府能夠有一些政策,鼓勵大企業做併購,協助新創出場、釋出創業家讓他們去嘗試新的創業題目,讓未來科技產業能有更健全的生態系。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集_關鍵科技X創新應用_2019-09-19_賀大新攝影_9572
鈦準生物科技創辦人陳階曉提到,台灣新創進入市場的速度很慢。如果有併購,這些小公司就會成長得很快。
圖/ 賀大新/攝影

難題三:被國際忽略,如何譜寫台灣科技新故事?

張嘉淵以大企業的觀點提出一些想法。「確實我們需要更多併購整合來擴大生態系,但生態系其實要很用力去築起來的,」他說。

對大公司來說,併購的背後也有許多考量,像是企業本身文化夠不夠強、適不適合收購小公司?新人才進來,公司又要怎麼去協助舊人才轉型?「生存是最重要的問題,知名企業轉型不利,一夕之間垮下的案例也不少,」張嘉淵說。

作為創投代表的成之璇則點出一個現實:台灣的新創團隊被國際創投給忽略了。即便像心元資本這樣的台灣創投,主要的投資標的也都在中國和美國,台灣只占10%。 「資本是很現實的,他們在意公司的出場時間。投一個台灣新創,因為規模化很慢,可能要花到十年才出場,」 她說。

當國際市場在討論新興科技產業時,國外創投鮮少想到台灣。成之璇表示,台灣科技新創出海常遇到兩個問題。第一是語言障礙,不擅用英文向國外資本家進行簡報。第二是文化相近的考量,使台灣新創即便技術高超,國外企業也可能因管理方便等因素而選擇歐美新創。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集_關鍵科技X創新應用_2019-09-19_賀大新攝影_9719
心元資本執行合夥人成之璇認為,需要一個新的故事來推銷台灣,政府應幫助台灣打進世界重要供應鏈內。
圖/ 賀大新/攝影

「我們需要一個新的故事來推銷台灣。政府能做的,就是開拓一些海外人脈連結,幫助台灣打進世界重要供應鏈內,提升台灣新創的能見度。」成之璇說。

「半導體之島」後,台灣要成為怎樣的科技島國?

與會人分享許多他們希望政府在未來的科技政策中改善的問題。蔡明順則指出,就國家戰略來看,我們應該討論的是未來50年台灣的發展方向。「我們需要有一個制高點,不能什麼都做。要有取捨。更好的情況是,我們只選幾個要做的,多一點不要做的。」

就像是70年代政府從美國帶半導體的技術回來,讓台灣成為「半導體之島」,未來五十年台灣該成為怎樣的科技之島?蔡明順說,假設我們選定AI,要讓台灣成為AI之島,如何讓所有產業都跟AI鏈結、如何取得國際話語權、如何培養出獨角獸?國際分工也勢必會發生,那台灣到時候會在AI產業鏈的什麼位子上?這些都是政府需要考量的問題。(影響台灣下一個十年!新創獨角獸VS隱形冠軍,誰才重要?

2019全國科技發展策略規劃意見徵集_關鍵科技X創新應用_2019-09-19_賀大新攝影_9865
台灣人工智慧學校營運長蔡明順問,過去台灣是「半導體之島」,未來五十年台灣又應該成為什麼樣的科技之島?
圖/ 賀大新/攝影

而近來討論火熱的開放銀行議題,吳建頤認為政府在金融創新方面,跟十年前比起來可說是已經在「飛」了。政府近來通過金融沙盒、開放純網銀,也推動電子支付和電子票券公司的結合,打破許多歷史上導致金融界難以創新的枷鎖。但他也看到另一個難題:無論是產業還是使用者,都很難接受新科技。

新科技的推動不利,又扣回「創新找不到需求」的現象。但新科技的推廣難免擠壓到傳統產業,在創新急於拓展市場、傳統企業需要加速轉型的狀況下,政府能否在未來的科技政策中提出解法?各界都在密切觀察。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓