macOS Catalina即將上線,7大亮點告訴你該不該升級
macOS Catalina即將上線,7大亮點告訴你該不該升級

今年iOS 13和iPadOS除了有這兩個備受矚目的行動系統之外,去年曾以「深色模式」奪得眾人喜愛的macOS今年又會有什麼引人注目的更新呢?

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圖/ 愛范兒

蘋果官網顯示macOS Catalina將於「今秋推出」,根據往年經驗,新的Mac系統在10月份中下旬推出的機率是比較大的。

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圖/ 愛范兒

今天就為大家總結了macOS Catalina的7大亮點,幫你在系統推出前決定好要不要升級。

懶人目錄

  • 再見了iTunes

  • 照片、備忘錄、提醒事項升級

  • Sidecar:讓iPad成為Mac的第二塊螢幕

  • Mac上也有螢幕時間了

  • 合併後的「查找」App,讓蘋果裝置更容易找回

  • 能在Mac上使用的iPad App

  • 還有這5個值得注意的改進

  • 越來越融合的蘋果生態

再見了iTunes

在6月份的WWDC中,蘋果就已經公開表示會將iTunes一分為三。可是當你將電腦升級至macOS Catalina的時候,你才會真實的發現,這個陪伴Mac將近18年的app真正的消失了。

不改則已,一改驚人。在全新的macOS Catalina上iTunes被拆分為了Apple Music、Podcast和Apple TV三個app。

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▲圖片來自:9to5mac
圖/ 愛范兒

1.Apple Music

早在登陸Mac之前,Apple Music就在已經出現在iPhone手機上了,在2019年6月,Apple Music就在全球擁有了6,000多萬付費訂閱用戶,僅次於擁有1億用戶的Spotify。而在中國,它也憑藉著低廉的定價和無需額外付費的策略獲得了不少用戶的青睞。

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圖/ 愛范兒

現在,你終於可以在Mac上擁有單獨的Apple Music客戶端了,整體的界面設計其實和之前的iTunes基本相似,頂部為音樂播放控制欄,左側的功能導航則和iPhone上的基本一致。

2.Podcast

和Apple Music一樣,Podcast也從iTunes中拆分出來了,其他的功能分佈基本不變。

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圖/ 愛范兒

3.Apple TV

至於Apple TV功能目前亞洲暫時沒有辦法正常使用,即使更新成功打開了也是一片空白。

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圖/ 愛范兒

照片、備忘錄、提醒事項升級

之前在iOS 13的亮點匯總中提到,iPhone中的照片和提醒事項都有了很大的改變,尤其是提醒事項可以說是得到了全面的升級,現在,蘋果也將這項升級帶到了macOS Catalina中。

1.照片

支援以年、月、日分類展示,並且所有照片都能放大來預覽。

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圖/ 愛范兒

2.備忘錄

增加了全新的畫廊視圖,同時增強了搜索和共享文件夾功能。

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圖/ 愛范兒

3.提醒事項

和iOS 13上的提醒事項一脈相承的改進。

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圖/ 愛范兒

Sidecar:讓iPad成為Mac的第二塊螢幕

Sidecar是伴隨著iPadOS而來的一個全新的功能,透過這個功能你可以把iPad變成Mac的第二塊螢幕。

當你的macOS 10.15或更新版本、iPad是iPadOS時,就可以點擊頂部選單欄的AirPlay選擇「打開Sidecar偏好設置」進行分螢幕,並且你可以選擇「擴展」或「鏡像」兩種顯示方式。

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圖/ 愛范兒

喜歡寫寫畫畫?現在只需一台iPad,你就可以利用Sidecar功能用Apple Pencil寫寫畫畫了。

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圖/ 愛范兒

Mac上也有螢幕使用時間了

iPhone上的螢幕使用時間終於來到Mac上,同樣的,在macOS Catalina中你可以方便地查看自己的時間分配情況,甚至還能透過「App限額」和「始終允許」這兩個功能對孩子的電腦使用進行限制。

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▲ 還有一個「限定通信」功能,不過該功能可能會晚一些再推出
圖/ 愛范兒

合併後的「查找」App,讓蘋果裝置更容易找回

和iOS 13一樣,macOS Catalina中的「查找我的朋友」和「查找我的設備」兩個app被合併到了一個app中——「查找」。

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圖/ 愛范兒

值得注意的是,除了合併之外,蘋果還稱即使你的Mac處於離線或者休眠狀態,你也能夠在其它蘋果裝置的「查找」app上看到Mac的位置。

因為新的功能使得Mac能夠發出藍牙信號,從而讓附近他人的蘋果設備能夠檢測到,同時這些附近的蘋果設備會將Mac的位置傳到iCloud中,這樣你就能夠在自己的其它蘋果設備的「查找」app看到丟失的Mac在哪裡。

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圖/ 愛范兒

如果這個新功能真的好用,那麼對於非正常狀態下的設備丟失(如被偷盜等),尋回的機率會更大一點。不過根據A君的猜測,這個功能的實現需要丟失設備和附近設備都升級到macOS Catalina/iOS 13/iPadOS才能真正實現。

其次就是隱私問題,因為你畢竟是透過他人的設備來上傳位置的,對此蘋果官方的解釋是:

這整個過程完全匿名,並受到端對端加密保護,因此包括Apple在內的任何人都無法獲知上報設備的身份信息。同時,上報也是在悄無聲息中進行,且僅佔用當前網絡流量中極少的數據量,因此你無需為電池續航、數據用量和隱私問題擔心。

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圖/ 愛范兒

能在Mac上使用的iPad App

在今年的WWDC上,蘋果推出了Project Catalyst,這個計劃能夠讓開發人員更輕鬆地將iPad上的app帶到Mac上。

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▲圖片來自:TechCrunch
圖/ 愛范兒

而這也是macOS Catalina的一大亮點——在Mac上以原生的方式運行iPad上的app。目前蘋果官網給出的展示app有Asphalt9、Jira、Morpholio等,但是目前A君在升級後的Mac App Store裡搜索仍無法體驗到。

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圖/ 愛范兒

如果Mac也能夠擁有像iOS一樣豐富的app生態,必然可以讓Mac用戶擁有更多的選擇。不過這一計劃的開展,仍要依賴於開發者的支援,在Mac上使用iPad的app體驗究竟如何,估計只等靜靜等待開發者的支援和蘋果的上架了。

還有這5個值得注意改進

1.更直觀的設置選單

新版的設置將Apple ID放到了頂部,整個設計更加合理了,不用費勁找半天找不到Apple ID。

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▲ macOS Mojave 的設置菜單
圖/ 愛范兒
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▲ macOS Catalina 的設置菜單
圖/ 愛范兒

2.使用Apple Watch批准

如果你有Apple Watch並與Mac綁定在同一ID下,那麼當你Mac上需要確認app安裝或解鎖/加密某項操作時,只需連按兩下Apple Watch的側邊按鈕即可,無需再輸入冗長的密碼,大大方便了沒有TouchID的Mac用戶。

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圖/ 愛范兒

3.可以自動切換淺色和深色模式

在「設置」>「通用」>「外觀」中新增了一個「自動」選項,使得你的動態壁紙和外觀模式可以根據日昇日落自動在淺色和深色模式之間自動切換。

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圖/ 愛范兒

4.更嚴格的權限管理

新增了文稿、桌面、下載文件夾和iCloud雲端的權限核實功能,app必須在徵得你的同意後才能訪問。

5.幫助殘障人士的語音控制功能

macOS Catalina上的語音控制、放大顯示和懸停文本等功能,讓無法使用傳統輸入設備或是的弱視的用戶能夠更方便的使用Mac。

越來越融合的蘋果生態

至此,iOS 13、iPadOS和macOS Catalina三個蘋果系統的亮點總結完成,今年這三大系統的更新給我最大的感覺是——蘋果的系統越來越融合了。

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▲支持升級macOS Catalina 的機型
圖/ 愛范兒

儘管今年是iPad獨立於iOS擁有了自己的系統名——iPadOS的第一年,但是我覺得他們三者的關係卻是從未有過的緊密。

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圖/ 愛范兒

無論是在哪個系統的亮點總結,都總是難以避免的提到另一個系統,比如說貫穿了iPadOS和macOS Catalina的Sidecar;先用macOS打頭陣,iOS 13和iPadOS隨後跟上的「深色模式」;全員合併的「查找」app……

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▲ macOS 上的Sidecar功能
圖/ 愛范兒

由於蘋果產品線的完備,這種系統之間互通互融的便利,也會隨著你擁有蘋果設備數量的增長而成倍的上升。相對的,當你擁有的蘋果設備越多,享受這種便利的時間越長,當你想要離開蘋果這個生態,則會更難。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #Mac
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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