AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠，台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向？|數位時代 BusinessNext

創夢市集（DIT startup）26日舉辦第六梯次新創團隊決選，從202個報名團隊中選出18家上台簡報，最後由把賣相不佳農產品加工製成果醬的「格外農品」、詭異插畫風格解謎手遊團隊「空想遊戲」與提供自助機台物聯網加值服務的「阿法碼科技」等三間公司，各獲得新台幣200萬元的種子輪投資。

在聚焦互動娛樂、電商與民生服務創新的創夢市集團隊裡，能看見哪些最新的創業趨勢？

洗衣、按摩、找配樂，服務型創業興起

「最讓我覺得開心與驚豔的是，有不少創業團隊都在思考如何協助產業升級！」評審團之一、將來銀行總經理梅樺表示。

像是2018年創立的阿法碼科技，瞄準台灣扭蛋機、夾娃娃機、自助洗衣店等「投幣」設備痛點，透過自主研發的Wi-Fi物聯網裝置，可在不需改機、破壞線路的前提下，藉由LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。

團隊舉例，台灣多數的自助洗衣店，缺乏一套有效的營業報告和行銷報告，加上每次出現「卡幣」問題，平均得花50分鐘處理狀況。

因此，他們一方面推出物聯網黑盒子與手機軟體讓店家檢視自助商店營收狀況；觀察尖峰、離峰時間，推出折扣優惠。另一方面，則提供QRcode讓消費者掃碼，以LINE接收衣服清洗完畢通知，不必在現場等待。

「台灣按摩產業有三大現象：店面人手不足、尖離峰客流差距、店家行銷管道有限。」新創團隊ClickTime如此觀察。

ClickTime強調，愛按摩的人很多，但這些店家的數位化程度偏低，寧願讓消費者打電話預約就好，原因在於科技工具無法解決店家「排程」困難。他們設計出一套以訂閱制為基礎的線上預定解決方案，有信心能解決這樣的困境。

科技，也能讓配樂產業掀起改變。

「記一影音」的人工智慧配樂系統，主打能減少影像剪輯人員找配樂、授權所需花費的大量時間，使用者輸入曲風、音效等需求條件後，可快速取得有版權許可的適合配樂。其第一筆訂單比對超過2000首配樂，將原先找音樂所需的4天時間，成功降低為33分鐘。

平台服務續熱，汽車資訊、釀酒服務攻新客群

現場也不乏對O2O（線上到線下）主題有興趣的新創團隊。即便有創業失敗先例，Sparklean Laundry仍鎖定行動裝置預約洗衣商機，推出物流人員到府收貨，並提供甲地取件、乙地送件服務。

愛駒資訊（IGcar）、ALCHEMA等已經打出名號的新創團隊，則開始聚焦資源或新增高毛利商業模式。

已在台灣、東南亞車廠打出名號的汽車資訊平台愛駒資訊，除了原有的商業模式——替汽車材料上游供應商建立管道，直接發貨给車廠，省下經銷成本，近來也加強與洗車、汽車美容店合作導客，增加其營收來源。

ALCHEMA一開始主打販售智慧釀酒機，讓使用者透過App監測釀酒過程。繳出2千台成績單後，他們陸續推出耗材電商、硬體租賃服務，希望能再提高台灣目前2%的精釀啤酒滲透率。

另外，像是以聲音辨識技術為強項的「迪威智能」，開發出數位音樂技術處理平台，強調與Shazam、SoundHound等公司走不同路線，能提供企業客戶如：快速辨識和弦、區分歌曲人聲和伴唱等客製化服務。

在第六梯次團隊決選中，以遊戲公司為主要出資者的創夢市集亮相7間與遊戲相關的新創團隊，其中包含能快速創造行銷遊戲的公司「POG」；以發票消費資料出發的遊戲化行銷平台「樂飛科技」。

創夢市集副總經理李易鴻強調，創夢做為一間專注早期團隊的加速器，過去已成功協助「有病製作」、「必可票貼」、「好味小姐」等新創寫下營運里程碑，有信心在未來持續透過企業人脈幫助新創公司成長。

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。