AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?
AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?

創夢市集(DIT startup)26日舉辦第六梯次新創團隊決選,從202個報名團隊中選出18家上台簡報,最後由把賣相不佳農產品加工製成果醬的「格外農品」、詭異插畫風格解謎手遊團隊「空想遊戲」與提供自助機台物聯網加值服務的「阿法碼科技」等三間公司,各獲得新台幣200萬元的種子輪投資。

在聚焦互動娛樂、電商與民生服務創新的創夢市集團隊裡,能看見哪些最新的創業趨勢?

空想遊戲
擅長詭譎畫風的空想遊戲,在創夢市集團隊決選日中獲得不少評審好評。
圖/ 創夢市集

洗衣、按摩、找配樂,服務型創業興起

「最讓我覺得開心與驚豔的是,有不少創業團隊都在思考如何協助產業升級!」評審團之一、將來銀行總經理梅樺表示。

像是2018年創立的阿法碼科技,瞄準台灣扭蛋機、夾娃娃機、自助洗衣店等「投幣」設備痛點,透過自主研發的Wi-Fi物聯網裝置,可在不需改機、破壞線路的前提下,藉由LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。

阿法碼科技
看準台灣有許多自助機器出現,阿法碼科技透過LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。
圖/ 創夢市集

團隊舉例,台灣多數的自助洗衣店,缺乏一套有效的營業報告和行銷報告,加上每次出現「卡幣」問題,平均得花50分鐘處理狀況。

因此,他們一方面推出物聯網黑盒子與手機軟體讓店家檢視自助商店營收狀況;觀察尖峰、離峰時間,推出折扣優惠。另一方面,則提供QRcode讓消費者掃碼,以LINE接收衣服清洗完畢通知,不必在現場等待。

「台灣按摩產業有三大現象:店面人手不足、尖離峰客流差距、店家行銷管道有限。」新創團隊ClickTime如此觀察。

ClickTime強調,愛按摩的人很多,但這些店家的數位化程度偏低,寧願讓消費者打電話預約就好,原因在於科技工具無法解決店家「排程」困難。他們設計出一套以訂閱制為基礎的線上預定解決方案,有信心能解決這樣的困境。

科技,也能讓配樂產業掀起改變。

「記一影音」的人工智慧配樂系統,主打能減少影像剪輯人員找配樂、授權所需花費的大量時間,使用者輸入曲風、音效等需求條件後,可快速取得有版權許可的適合配樂。其第一筆訂單比對超過2000首配樂,將原先找音樂所需的4天時間,成功降低為33分鐘。

平台服務續熱,汽車資訊、釀酒服務攻新客群

現場也不乏對O2O(線上到線下)主題有興趣的新創團隊。即便有創業失敗先例,Sparklean Laundry仍鎖定行動裝置預約洗衣商機,推出物流人員到府收貨,並提供甲地取件、乙地送件服務。

愛駒資訊(IGcar)、ALCHEMA等已經打出名號的新創團隊,則開始聚焦資源或新增高毛利商業模式。

已在台灣、東南亞車廠打出名號的汽車資訊平台愛駒資訊,除了原有的商業模式——替汽車材料上游供應商建立管道,直接發貨给車廠,省下經銷成本,近來也加強與洗車、汽車美容店合作導客,增加其營收來源。

ALCHEMA一開始主打販售智慧釀酒機,讓使用者透過App監測釀酒過程。繳出2千台成績單後,他們陸續推出耗材電商、硬體租賃服務,希望能再提高台灣目前2%的精釀啤酒滲透率。

另外,像是以聲音辨識技術為強項的「迪威智能」,開發出數位音樂技術處理平台,強調與Shazam、SoundHound等公司走不同路線,能提供企業客戶如:快速辨識和弦、區分歌曲人聲和伴唱等客製化服務。

在第六梯次團隊決選中,以遊戲公司為主要出資者的創夢市集亮相7間與遊戲相關的新創團隊,其中包含能快速創造行銷遊戲的公司「POG」;以發票消費資料出發的遊戲化行銷平台「樂飛科技」。

創夢市集副總經理李易鴻強調,創夢做為一間專注早期團隊的加速器,過去已成功協助「有病製作」、「必可票貼」、「好味小姐」等新創寫下營運里程碑,有信心在未來持續透過企業人脈幫助新創公司成長。

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關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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