AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?
AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?

創夢市集(DIT startup)26日舉辦第六梯次新創團隊決選,從202個報名團隊中選出18家上台簡報,最後由把賣相不佳農產品加工製成果醬的「格外農品」、詭異插畫風格解謎手遊團隊「空想遊戲」與提供自助機台物聯網加值服務的「阿法碼科技」等三間公司,各獲得新台幣200萬元的種子輪投資。

在聚焦互動娛樂、電商與民生服務創新的創夢市集團隊裡,能看見哪些最新的創業趨勢?

空想遊戲
擅長詭譎畫風的空想遊戲,在創夢市集團隊決選日中獲得不少評審好評。
圖/ 創夢市集

洗衣、按摩、找配樂,服務型創業興起

「最讓我覺得開心與驚豔的是,有不少創業團隊都在思考如何協助產業升級!」評審團之一、將來銀行總經理梅樺表示。

像是2018年創立的阿法碼科技,瞄準台灣扭蛋機、夾娃娃機、自助洗衣店等「投幣」設備痛點,透過自主研發的Wi-Fi物聯網裝置,可在不需改機、破壞線路的前提下,藉由LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。

阿法碼科技
看準台灣有許多自助機器出現,阿法碼科技透過LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。
圖/ 創夢市集

團隊舉例,台灣多數的自助洗衣店,缺乏一套有效的營業報告和行銷報告,加上每次出現「卡幣」問題,平均得花50分鐘處理狀況。

因此,他們一方面推出物聯網黑盒子與手機軟體讓店家檢視自助商店營收狀況;觀察尖峰、離峰時間,推出折扣優惠。另一方面,則提供QRcode讓消費者掃碼,以LINE接收衣服清洗完畢通知,不必在現場等待。

「台灣按摩產業有三大現象:店面人手不足、尖離峰客流差距、店家行銷管道有限。」新創團隊ClickTime如此觀察。

ClickTime強調,愛按摩的人很多,但這些店家的數位化程度偏低,寧願讓消費者打電話預約就好,原因在於科技工具無法解決店家「排程」困難。他們設計出一套以訂閱制為基礎的線上預定解決方案,有信心能解決這樣的困境。

科技,也能讓配樂產業掀起改變。

「記一影音」的人工智慧配樂系統,主打能減少影像剪輯人員找配樂、授權所需花費的大量時間,使用者輸入曲風、音效等需求條件後,可快速取得有版權許可的適合配樂。其第一筆訂單比對超過2000首配樂,將原先找音樂所需的4天時間,成功降低為33分鐘。

平台服務續熱,汽車資訊、釀酒服務攻新客群

現場也不乏對O2O(線上到線下)主題有興趣的新創團隊。即便有創業失敗先例,Sparklean Laundry仍鎖定行動裝置預約洗衣商機,推出物流人員到府收貨,並提供甲地取件、乙地送件服務。

愛駒資訊(IGcar)、ALCHEMA等已經打出名號的新創團隊,則開始聚焦資源或新增高毛利商業模式。

已在台灣、東南亞車廠打出名號的汽車資訊平台愛駒資訊,除了原有的商業模式——替汽車材料上游供應商建立管道,直接發貨给車廠,省下經銷成本,近來也加強與洗車、汽車美容店合作導客,增加其營收來源。

ALCHEMA一開始主打販售智慧釀酒機,讓使用者透過App監測釀酒過程。繳出2千台成績單後,他們陸續推出耗材電商、硬體租賃服務,希望能再提高台灣目前2%的精釀啤酒滲透率。

另外,像是以聲音辨識技術為強項的「迪威智能」,開發出數位音樂技術處理平台,強調與Shazam、SoundHound等公司走不同路線,能提供企業客戶如:快速辨識和弦、區分歌曲人聲和伴唱等客製化服務。

在第六梯次團隊決選中,以遊戲公司為主要出資者的創夢市集亮相7間與遊戲相關的新創團隊,其中包含能快速創造行銷遊戲的公司「POG」;以發票消費資料出發的遊戲化行銷平台「樂飛科技」。

創夢市集副總經理李易鴻強調,創夢做為一間專注早期團隊的加速器,過去已成功協助「有病製作」、「必可票貼」、「好味小姐」等新創寫下營運里程碑,有信心在未來持續透過企業人脈幫助新創公司成長。

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關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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