AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?
AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?

創夢市集(DIT startup)26日舉辦第六梯次新創團隊決選,從202個報名團隊中選出18家上台簡報,最後由把賣相不佳農產品加工製成果醬的「格外農品」、詭異插畫風格解謎手遊團隊「空想遊戲」與提供自助機台物聯網加值服務的「阿法碼科技」等三間公司,各獲得新台幣200萬元的種子輪投資。

在聚焦互動娛樂、電商與民生服務創新的創夢市集團隊裡,能看見哪些最新的創業趨勢?

空想遊戲
擅長詭譎畫風的空想遊戲,在創夢市集團隊決選日中獲得不少評審好評。
圖/ 創夢市集

洗衣、按摩、找配樂,服務型創業興起

「最讓我覺得開心與驚豔的是,有不少創業團隊都在思考如何協助產業升級!」評審團之一、將來銀行總經理梅樺表示。

像是2018年創立的阿法碼科技,瞄準台灣扭蛋機、夾娃娃機、自助洗衣店等「投幣」設備痛點,透過自主研發的Wi-Fi物聯網裝置,可在不需改機、破壞線路的前提下,藉由LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。

阿法碼科技
看準台灣有許多自助機器出現,阿法碼科技透過LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。
圖/ 創夢市集

團隊舉例,台灣多數的自助洗衣店,缺乏一套有效的營業報告和行銷報告,加上每次出現「卡幣」問題,平均得花50分鐘處理狀況。

因此,他們一方面推出物聯網黑盒子與手機軟體讓店家檢視自助商店營收狀況;觀察尖峰、離峰時間,推出折扣優惠。另一方面,則提供QRcode讓消費者掃碼,以LINE接收衣服清洗完畢通知,不必在現場等待。

「台灣按摩產業有三大現象:店面人手不足、尖離峰客流差距、店家行銷管道有限。」新創團隊ClickTime如此觀察。

ClickTime強調,愛按摩的人很多,但這些店家的數位化程度偏低,寧願讓消費者打電話預約就好,原因在於科技工具無法解決店家「排程」困難。他們設計出一套以訂閱制為基礎的線上預定解決方案,有信心能解決這樣的困境。

科技,也能讓配樂產業掀起改變。

「記一影音」的人工智慧配樂系統,主打能減少影像剪輯人員找配樂、授權所需花費的大量時間,使用者輸入曲風、音效等需求條件後,可快速取得有版權許可的適合配樂。其第一筆訂單比對超過2000首配樂,將原先找音樂所需的4天時間,成功降低為33分鐘。

平台服務續熱,汽車資訊、釀酒服務攻新客群

現場也不乏對O2O(線上到線下)主題有興趣的新創團隊。即便有創業失敗先例,Sparklean Laundry仍鎖定行動裝置預約洗衣商機,推出物流人員到府收貨,並提供甲地取件、乙地送件服務。

愛駒資訊(IGcar)、ALCHEMA等已經打出名號的新創團隊,則開始聚焦資源或新增高毛利商業模式。

已在台灣、東南亞車廠打出名號的汽車資訊平台愛駒資訊,除了原有的商業模式——替汽車材料上游供應商建立管道,直接發貨给車廠,省下經銷成本,近來也加強與洗車、汽車美容店合作導客,增加其營收來源。

ALCHEMA一開始主打販售智慧釀酒機,讓使用者透過App監測釀酒過程。繳出2千台成績單後,他們陸續推出耗材電商、硬體租賃服務,希望能再提高台灣目前2%的精釀啤酒滲透率。

另外,像是以聲音辨識技術為強項的「迪威智能」,開發出數位音樂技術處理平台,強調與Shazam、SoundHound等公司走不同路線,能提供企業客戶如:快速辨識和弦、區分歌曲人聲和伴唱等客製化服務。

在第六梯次團隊決選中,以遊戲公司為主要出資者的創夢市集亮相7間與遊戲相關的新創團隊,其中包含能快速創造行銷遊戲的公司「POG」;以發票消費資料出發的遊戲化行銷平台「樂飛科技」。

創夢市集副總經理李易鴻強調,創夢做為一間專注早期團隊的加速器,過去已成功協助「有病製作」、「必可票貼」、「好味小姐」等新創寫下營運里程碑,有信心在未來持續透過企業人脈幫助新創公司成長。

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關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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