AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?
AI找配樂、自助智慧洗衣店紛出籠,台灣娛樂生活創業有哪些熱門方向?

創夢市集(DIT startup)26日舉辦第六梯次新創團隊決選,從202個報名團隊中選出18家上台簡報,最後由把賣相不佳農產品加工製成果醬的「格外農品」、詭異插畫風格解謎手遊團隊「空想遊戲」與提供自助機台物聯網加值服務的「阿法碼科技」等三間公司,各獲得新台幣200萬元的種子輪投資。

在聚焦互動娛樂、電商與民生服務創新的創夢市集團隊裡,能看見哪些最新的創業趨勢?

空想遊戲
擅長詭譎畫風的空想遊戲,在創夢市集團隊決選日中獲得不少評審好評。
圖/ 創夢市集

洗衣、按摩、找配樂,服務型創業興起

「最讓我覺得開心與驚豔的是,有不少創業團隊都在思考如何協助產業升級!」評審團之一、將來銀行總經理梅樺表示。

像是2018年創立的阿法碼科技,瞄準台灣扭蛋機、夾娃娃機、自助洗衣店等「投幣」設備痛點,透過自主研發的Wi-Fi物聯網裝置,可在不需改機、破壞線路的前提下,藉由LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。

阿法碼科技
看準台灣有許多自助機器出現,阿法碼科技透過LINE提供多元行動支付、線上查詢交易紀錄與營業額、遠端投幣等功能。
圖/ 創夢市集

團隊舉例,台灣多數的自助洗衣店,缺乏一套有效的營業報告和行銷報告,加上每次出現「卡幣」問題,平均得花50分鐘處理狀況。

因此,他們一方面推出物聯網黑盒子與手機軟體讓店家檢視自助商店營收狀況;觀察尖峰、離峰時間,推出折扣優惠。另一方面,則提供QRcode讓消費者掃碼,以LINE接收衣服清洗完畢通知,不必在現場等待。

「台灣按摩產業有三大現象:店面人手不足、尖離峰客流差距、店家行銷管道有限。」新創團隊ClickTime如此觀察。

ClickTime強調,愛按摩的人很多,但這些店家的數位化程度偏低,寧願讓消費者打電話預約就好,原因在於科技工具無法解決店家「排程」困難。他們設計出一套以訂閱制為基礎的線上預定解決方案,有信心能解決這樣的困境。

科技,也能讓配樂產業掀起改變。

「記一影音」的人工智慧配樂系統,主打能減少影像剪輯人員找配樂、授權所需花費的大量時間,使用者輸入曲風、音效等需求條件後,可快速取得有版權許可的適合配樂。其第一筆訂單比對超過2000首配樂,將原先找音樂所需的4天時間,成功降低為33分鐘。

平台服務續熱,汽車資訊、釀酒服務攻新客群

現場也不乏對O2O(線上到線下)主題有興趣的新創團隊。即便有創業失敗先例,Sparklean Laundry仍鎖定行動裝置預約洗衣商機,推出物流人員到府收貨,並提供甲地取件、乙地送件服務。

愛駒資訊(IGcar)、ALCHEMA等已經打出名號的新創團隊,則開始聚焦資源或新增高毛利商業模式。

已在台灣、東南亞車廠打出名號的汽車資訊平台愛駒資訊,除了原有的商業模式——替汽車材料上游供應商建立管道,直接發貨给車廠,省下經銷成本,近來也加強與洗車、汽車美容店合作導客,增加其營收來源。

ALCHEMA一開始主打販售智慧釀酒機,讓使用者透過App監測釀酒過程。繳出2千台成績單後,他們陸續推出耗材電商、硬體租賃服務,希望能再提高台灣目前2%的精釀啤酒滲透率。

另外,像是以聲音辨識技術為強項的「迪威智能」,開發出數位音樂技術處理平台,強調與Shazam、SoundHound等公司走不同路線,能提供企業客戶如:快速辨識和弦、區分歌曲人聲和伴唱等客製化服務。

在第六梯次團隊決選中,以遊戲公司為主要出資者的創夢市集亮相7間與遊戲相關的新創團隊,其中包含能快速創造行銷遊戲的公司「POG」;以發票消費資料出發的遊戲化行銷平台「樂飛科技」。

創夢市集副總經理李易鴻強調,創夢做為一間專注早期團隊的加速器,過去已成功協助「有病製作」、「必可票貼」、「好味小姐」等新創寫下營運里程碑,有信心在未來持續透過企業人脈幫助新創公司成長。

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關鍵字: #創新創業
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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