星巴克台北時代門市改裝揭幕!開賣酒、現烤麵包,5大亮點一次看
星巴克台北時代門市改裝揭幕!開賣酒、現烤麵包,5大亮點一次看

星巴克特色店再一間,台北時代門市擴店重新揭幕,不僅成為全台首間導入氮氣系列門市,更有法國原料直送、現烤的烘焙美味,就連紅白酒、啤酒、氣泡酒飲也登場。以咖啡為核心,展現搶進烘焙市場、商圈客群的決心。

亮點01 全台最大的立體女神藝術牆

空間裡最大亮點,是由澳洲藝術家擬稿,台灣在地藝術家彩繪的立體女神圖像牆面。創作上結合棉線加金屬色澤麻線手工製作而成,順著天花板如女神髮線的波浪垂版紋路,以女神丰姿引領絢麗的咖啡旅程。

全新開幕的星巴克台北時代門市內藝術牆面,將有全台最大的立體女神圖象,圖為示意.jpg
圖/ 圖片提供/星巴克
星巴克台北時代門市內,順著天花板如女神髮線的波浪垂版紋路,全台最大的絢麗立體女神圖像優游於牆面上,由
圖/ 圖片提供/星巴克

  

亮點02 熱門「氮氣系列」喝得到!全台首間導入氮氣系列

台灣星巴克自從 2016 年引進氮氣冷粹咖啡後,其奶油般的泡沫和絲滑天鵝絨質地般的口感,連續三年銷售躍升亞太區之冠,在今年的咖啡旅程特展中,「氮氣系列」飲品也創下短短 26 天內銷售超過 2,000 杯的佳績。回應市場熱度,星巴克讓台北時代門市成為全台首間導入氮氣系列的門市,推出包含:氮氣抹茶那堤、氮氣芙蓉花果茶、氮氣馥列白、氮氣焦糖瑪奇朵等 4 款飲品。此外,更邀請榮獲 2019 年度精品咖啡大師 Charlie 駐點,與顧客互相交流咖啡的知識與風味。

星巴克台北時代門市為全台首間導入「氮氣系列(Coffee & Tea on Tap)」飲品的門市;更
圖/ 圖片提供/星巴克

 

亮點03 全球第 2 間「新鮮現烤」門市

台北時代門市也標誌著星巴克搶進下一個烘焙市場的開端,這裡是星巴克全球第 2 間導入「新鮮現烤(Baked Fresh Here Now)」專案的門市,,以全部來自法國的原料直送至門市,並於門市內解凍及烤焙,提供顧客全天候剛烤好的最適鮮度。

星巴克門市.jpg
圖/ 圖片提供/星巴克

 
提供共 12 款糕點品項,價格自 NT$70~NT$150,包括酥脆的日安可頌、使用法國老牌諾曼達起司(Normantal)的起司可頌、有著酸甜莓果香氣的覆盆莓起司丹麥,歐風的杏桃塔與甜中帶酸的諾曼第蘋果派,以及精緻的覆盆莓雲朵塔等。

星巴克台北時代門市為全球暨新加坡市場後第二間導入「新鮮現烤(Baked Fresh Here Now
導入「新鮮現烤」,以法國直送的原料,供應現烤美味,推出12款烘焙糕點。(圖為覆盆莓雲朵塔)
圖/ 圖片提供/星巴克

 

亮點04 搶先全台開賣「芙蓉花神艾爾啤酒」

在這裏也能喝到總計 5 款的紅白酒與氣泡酒飲,並搶先全台開賣「芙蓉花神艾爾啤酒」。最大特色是以水果清新香氣的酒款為主。像是「芙蓉花神艾爾啤酒」便與與過往的咖啡精釀啤酒不同,選用深受消費者喜愛的TEAVANA芙蓉花果茶,取其莓果香氣及茶湯精華,入口有著多層次的花香與果酸味,酒體更是帶著粉紅顏色。

全新飲品芙蓉花神艾爾啤酒將於星巴克台北時代門市首賣.jpg
圖/ 圖片提供/星巴克

 

亮點05 星巴克臻選烘焙工坊銅金屬色系打造頂級氛圍

台北時代門市室內坪數近70坪,整體設計運用類似星巴克臻選烘焙工坊(Starbucks Reserve Roastery)的銅金屬色系,銅飾天花板如同咖啡香味流竄,將門市 3 個空間串聯在一起。

星巴克台北時代門市內,順著天花板如女神髮線的波浪垂版紋路,全台最大的絢麗立體女神圖像優游於牆面上,由
圖/ 圖片提供/星巴克

 
入門處以咖啡豆的原產地-蘇門答臘虎、肯亞草原象及瓜地馬拉鳳尾綠咬鵑等作為藝術牆面,象徵著咖啡旅程的開端;另外運用到的普羅黑金大理石,代表製作那堤時牛奶泯進咖啡的形態,而中庭三角形桌面,則為全台唯一銅金屬色系的樹木、花瓣與葉片,代表著咖啡樹的繁盛生長。地面及桌上,也以細長的銅片表示咖啡豆的裂縫,訴說著咖啡花朵是如何結成豐美的果實。

星巴克台北時代門市入門處以咖啡豆的原產地-蘇門答臘虎、肯亞草原象及瓜地馬拉鳳尾綠咬鵑等作為藝術牆面,
圖/ 圖片提供/星巴克
星巴克台北時代門市內中庭三角形桌面,為全台唯一銅金屬色系的樹木、花瓣與葉片,代表著咖啡樹的繁盛生長.
圖/ 圖片提供/星巴克
呼應夜晚繁榮的信義商圈,星巴克台北時代門市夜晚也別有氛圍 (1).jpg
圖/ 圖片提供/星巴克

星巴克 台北時代門市
地址:台北市信義區忠孝東路五段8號二樓
電話:02-2722-6292
營業時間:(日~四) 07:30~ 22:00;(五~六)07:30~23:00
其他:室內86座席、室外20客席

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作者:Stephie

本文授權轉載自:Shopping Design

關鍵字: #星巴克
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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