寶可夢悠遊卡「快龍版」2/1開賣！寶可夢中心必搶商品有哪些？逛店攻略一次看|數位時代 BusinessNext

台灣的寶可夢中心「Pokémon Center TAIPEI」開幕後人潮不斷，悠遊卡公司再推出「寶可夢悠遊卡─Pokémon Center TAIPEI快龍版」2月1日開賣，寶可夢粉絲們千萬不要錯過。

寶可夢熱潮席捲而來，今年2月1日再次開賣「寶可夢悠遊卡─Pokémon Center TAIPEI快龍版」，卡片上的圖案是快龍背著皮卡丘，配上「Pokémon Center TAIPEI」標誌，結合QQ繩與金色鑰匙圈，既實用又具紀念價值。

「寶可夢悠遊卡─Pokémon Center TAIPEI快龍版」每張售價195元，2月1日在新光三越台北信義新天地A11的「Pokémon Center TAIPEI」開賣，想要珍藏寶可夢悠遊卡的大小朋友們，歡迎前往寶可夢中心台北選購。

全台首間寶可夢中心12月8日開幕

寶可夢中心Pokémon Center開幕了！全台首間的寶可夢中心座落於新光三越A11，今天（12／8）開幕並將同步販售以台灣夜市及水果為發想進行設計的紀念商品。

這是繼新加坡之後，寶可夢中心在日本海外的第二家分店。在寶可夢中心台北店的門口，有「鎮店之獸」皮卡丘和快龍迎接粉絲，同時，入口處的皮卡丘和快龍身後的LED牆則會播放為寶可夢中心台北量身打造的特別影片。店鋪設計則是以被天空和海洋環繞的風景形象呈現出島嶼風光，店內也設有寶可夢系列遊戲影片區及寶可夢集換式卡牌遊戲的對戰區。

推出哪些獨家商品？

除此之外，寶可夢台北中心推出以台灣夜市及水果為靈感的商品，像是別具特色的皮卡丘、胖丁、快龍、熊寶寶等毛絨玩具，還有茶壺和茶杯，以及配合台灣外帶文化推出的便當袋、飲料杯套、環保袋、附蓋環保吸管等多樣以台灣為主題的商品。

為了慶祝寶可夢中心台北開幕，寶可夢中心台北及新光三越台北信義新天地自今日起發放開幕紀念特典卡「臺北的皮卡丘」。詳細發放規則、發放點位及時間請見寶可夢官方網站及寶可夢各社群帳號。

另外，悠遊卡公司也與寶可夢台灣合作推出「寶可夢悠遊卡─Pokémon Center TAIPEI版」，在開幕這天同步開賣，每張售價100元。

寶可夢自2016年推出以來席捲全球，它讓玩家踏出家門，把走路變成了一種樂此不疲的遊戲，同時也為人類省下至少6,000億元醫療費，這是什麼樣的遊戲？一起來回顧2019年的文章：

2019年，於日本東京舉辦的「醫療 x 遊戲化論壇」（Healthcare x Gamification Forum）上，寶可夢公司（The Pokémon Company）社長石原恆和宣稱，推出3年來，《Pokémon Go》已為全人類節省了約2兆日圓（約新台幣5,800億元）的醫療支出。

全球玩家走230億公里，省下2兆日圓醫療支出

石原恆和表示，全球玩家於《Pokémon Go》累積的行走距離已達到230億公里，以1步0.7公尺換算的話，合計步數可達到32兆8,000步。

日本築波大學的研究指出，平均走一步可以節省0.061日圓的醫療費用，換算下來，《Pokémon Go》已為全世界省下多達2兆日圓的醫療支出。

2016年7月登場的《Pokémon Go》締造了許多紀錄，推出20天便進帳1億美元，初期全球日活躍用戶數更高達4,500萬人，並在去年9月突破下載量10億的門檻。

據統計，推出第一年，全球玩家就共同行走了87億公里，這個距離幾乎可來回地球到海王星一趟。儘管《Pokémon Go》的熱潮已有所衰退，這款遊戲至今依然擁有約1,100萬月活躍用戶。

創造與世界的連結，是遊戲長久之道

石原恆和表示，在製作寶可夢系列的過程中，他意識到與現實世界的連結，是一款遊戲若要長久的必然生存之道。在遊戲破關後，與朋友交換寶可夢填滿圖鑑、分享寶可夢出沒地點、又或者進行對戰成為寶可夢火熱的重要因素。

即使如此，要讓人們持續遊玩一部作品仍有極限，許多人小學畢業後，也連帶從寶可夢畢業了。石原恆和透露，要在這樣的情況下堅持下去，他們可說是煞費苦心。

而《Pokémon Go》可說是他們對創造遊戲與現實世界連結的一種嘗試，如今這款遊戲已成為許多人日常生活中的一部分，石原恆和也提到，每次帶愛犬散步時，已經習慣一邊遊玩《Pokémon Go》，並稱只要還覺得有趣就會持續下去。

出門走走還不夠，《Pokémon Sleep》要玩家夜夜好眠

但對於創造遊戲與現實世界的連結，寶可夢公司似乎並不打算止於鼓勵用戶出門走走。今年5月時，寶可夢公司公布《Pokémon Sleep》，預計2020年推出，本次論壇上，石原恆和再度提起了這項計畫。

《Pokémon Sleep》可藉由任天堂Pokemon Go Plus+設備測定玩家的睡眠時間，並透過藍牙將睡眠資料發送至手機，就目前而言，仍是一款我們難以想像其樣貌的嶄新遊戲。

石原恆和表示，隨著裝置與通訊技術的進步，這已經不是無法實現的任務。智慧手錶等裝置的誕生，使測量心跳、血壓、卡路里消耗，甚至睡眠狀態都變得易如反掌。

至於為何選上睡眠這個題材，他解釋，睡眠是人類每天必定要做的事，因此便開始考慮如何將遊戲與睡眠做連結，打造一款讓每天早上起床更有趣的遊戲。

但串連睡眠與遊戲，這前所未有的任務仍舊讓人難以想像，畢竟《Pokémon Go》可以鼓勵用戶多走路孵蛋，而《Pokémon Sleep》該怎麼促使用戶睡得更好，就是無人探索過的學問了。

資料來源：日經 x tech、4Gamer、Business of Apps

責任編輯：陳映璇

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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