AI運算的黃金時代來了？Google前執行長：生物學是大未來|數位時代 BusinessNext

AI運算的黃金時代來了？Google前執行長：生物學是大未來

生物技術領域發展正處於「黃金時代」，Facebook、馬斯克等科技大咖紛紛投入，前Google執行長認為，這是創造AI運算技術成長的重要燃料。

生物科學為AI技術助燃，加速研究進程

施密特認為，生物技術將在未來推動運算技術的發展。在他看來，這門領域過去一直模糊且傳統，似乎離「數位」有段遙遠的距離，如果能將之轉化為可數位化處理的資訊，會是一項非常重大的進展。

「什麼是當下改變最迅速的？無論它是什麼，都將決定明年的歷史。」施密特在會議上聲稱，「很多證據顯示，生物學正處於這樣的黃金時代。」

若有辦法掌握生物技術，對於AI在醫療領域的落地大有助益，好比說，用視覺數據可產生強力的演算法或智慧助手，進而加速醫學研究的進程。人類雙眼識物的能力，當今任何技術都難以企及，若有辦法解析背後的原理，無疑可以創造出非常強力的演算法。

在施密特的領導期間，Google從未停下往生科領域發展的腳步。Alphabet旗下生科公司Verily曾試著打造能夠透過眼淚，測量體內血糖數值的智慧隱形眼鏡；同時也嘗試過利用AI技術為公蚊節育，減少病媒蚊滋生。

生物技術是未來？Facebook、馬斯克紛紛踏足這塊寶地

施密特並不是唯一鍾情於運算技術與生物學結合的人，Facebook多年來一直致力於連結大腦與AR眼鏡，近期更斥資10億美元收購神經技術新創Ctrl Labs，大手筆投入以腦波控制電腦的技術。

2017年時，特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）也成立腦機介面公司Neuralink，並於今年7月首度打破沉默，大膽曝光其技術細節，預計最快明年就會進行人體實驗。（生化腦技術曝光！馬斯克的Neuralink直播發表串聯關鍵，最快明年人體實驗）

科技大咖對生物技術的大舉投入，顯露出這項趨勢絕非一、兩人的片面之詞。儘管曾有過Theranos這樣的大騙局，根據《CNBC》報導，許多創投家都已看準生物技術領域的發展，開始投入資金。

Zymergen與Ginkgo Bioworks等追求生物技術與AI技術、大數據結合的新創企業，已獲得創投家與美國政府廣泛支持。在投資者眼中，這些企業將是未來生技產業鏈的基石，不僅可為下一代的生科公司提供基礎，也讓Beyond Meat等人造肉公司更容易打入消費領域。

由多位MIT科學家創辦的Ginkgo Bioworks，便著力於人造肉的根本──蛋白質技術的研發，這使得Beyond Meat等企業可以將重心放在口感、風味等面向，更著重於打造受消費者歡迎的口味。

施密特表示，向用戶推薦電影、YouTube影片很容易，因為Google擁有用戶龐大的網路數據，但卻很難獲得同等量級的生物數據。

施密特期望，運算與生物技術兩個領域盡快攜手合作，例如量產可吸收二氧化碳的細菌，這種細菌能將二氧化碳轉換成糖份儲存在體內，隨著碳排放對環境影響逐漸加劇，「未來10到15年內，我們會需要大規模利用這項技術。」

責任編輯：陳映璇

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。