串流媒體前哨戰開打？迪士尼全面封殺Netflix廣告|數位時代 BusinessNext

距離Disney+正式上線只剩1個月，迪士尼公司與Netflix間的前哨戰也悄然開打。

根據《華爾街日報》報導，有消息人士透露，迪士尼預計除ESPN外的旗下媒體，包括美國廣播公司（abc）、國家地理頻道、FX電視台等渠道，都不再播放Netflix的廣告，以避免用戶流失。

串流影視大咖競爭首部曲，迪士尼：全面封殺Netflix廣告

迪士尼與Netflix過去曾為合作夥伴，數十部迪士尼作品在Netflix上放映，然而隨著各家企業紛紛創建自己的串流平台，兩家公司也反目成為商場上的勁敵。

早期電視公司視串流媒體為重播影集、電影的管道，然而隨著迪士尼、康卡斯特、AT&T等各家媒體巨擘的參戰，串流媒體的定位也逐漸發生變化，成為廠商直接在網路上面向消費者的決戰平台。

去年迪士尼推出了ESPN+，以每月5美元的價格提供用戶職業體育賽事的轉播，今年則又發表Disney+，且大動作買回AT&T、康卡斯特手中的Hulu股份，發力串流媒體的企圖心顯而易見。

只有Netflix被封殺，但影響可能不大

起初，迪士尼曾考慮禁止包括亞馬遜Prime Video、Netflix在內，所有Diseny+競爭對手的廣告。

但最終迪士尼僅針對性地禁止Netflix的廣告出現，有媒體推測，這很可能與迪士尼和亞馬遜根深柢固的商業合作有關。迪士尼旗下依舊得藉由亞馬遜電視棒Fire Stick曝光；其廣大的電商平台也是迪士尼玩具的重要銷售管道。

迪士尼發言人表示，由於公司已建立起直接面向消費者的業務，儘管越來越多同行希望在他們的旗下產品做廣告，他們重新評估了與這些企業的業務合作。也就是說，他們認為沒必要再替競爭對手打廣告。

不過，Netflix投往迪士尼的廣告費用也不多，廣告監測網站ISpot.TV指出，Netflix 18億美元的行銷預算中，僅9,900萬美元用於電視廣告，其中又只有13%與迪士尼有關，受到的影響或許有限。

遭迪士尼下重手，Netflix能怎麼對策？

被迪士尼全面封殺，Netflix會如何回應？ Netflix可能將電視廣告的資金，轉而投放置網路上，或者可透過本地電視台發行商購買廣告時間。

有評論指出，儘管不是在最主要的電視市場，辛克萊廣播集團等媒體巨頭負責部份地區abc電視台的發行，並擁有可掌控的廣告時段，若Netflix期望繼續在abc上推播廣告，便可透過這些發行商購買時段。

就現況而言，被FX電視台封殺的特納電視網，就是透過這種方式繼續在FX上提供自己的廣告。

此外，雖然Netflix不像迪士尼擁有廣大渠道，不代表沒有反擊機會。Netflix可以透過不繼續購買迪士尼作品進行回應。即便各大廠商紛紛將王牌影集收回手中，一些較小的作品依舊會販售給Netflix等媒體，迪士尼也不例外。由於這是個兩敗俱傷的作法，Netflix不太可能選擇這麼做。

財大氣粗的科技公司

儘管Netflix每年豪擲數十億美元打造原創內容，且作品得獎無數，在迪士尼眼中，Netflix始終都是間財大氣粗的科技公司。

「Netflix所做的一切只是產製內容支撐平台。」接受《紐約時報》訪問時，迪士尼執行長勞勃．伊格（Robert Iger）曾表示，「而我們製作內容是為了述說優秀的故事，這是截然不同的。」

迪士尼執行長的言下之意是，縱使Netflix旗下不乏好內容，他們抱持的心態終究是以名為電影、影集的磚塊，堆砌成Netflix這座城堡，而非視電影為雕像一般琢磨、雕刻的製片商。

Disney+高階主管Agnes Chu的一番話也與之呼應，「我們不是為了生產而生產。我們所做的每件事都有明確的重點，必須滿足最初設定的標準，並期待能在Disney+上昇華至另一個水準。」

儘管Netflix的作法稱不上「量多管飽」，顯然迪士尼並不怎麼待見Netflix的經營之道。隨著Disney+即將在11月12日到來，屆時媒體巨頭間的鬥爭，可能會再度升級。

責任編輯：蕭閔云
資料來源：Fortune、BGR、Vulture

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。