北市販賣機之亂！學生個資真的會外洩嗎？關鍵在這三方|數位時代 BusinessNext

事件起源

「北市販賣機之亂」在學界、政壇引爆討論，整起事件起源於今年3月起北市校園引進智慧販賣機，讓師生可以用數位學生證或悠遊卡，在智慧販賣機選購合格的校園食品及學用品，讓無現金交易從小落實。一方面也是考量學校的員生消費合作社長期面臨人力不足的問題，或教師不願接任員生社的工作等困境，因此有學校校長提案，希望開放學校設置販賣機。

教育局就選定學生數較多的高中職、國中及國小共9校擔任試辦學校，並要求學校設立的販賣機需遵循校園食品規範，且不可販售瓶裝水並需具備電子支付功能，目前已有2所試辦學校（大安國中、金華國中），未來希望各校都能設置1台為目標。（這台智慧販賣機還進駐全台軍營）

有蒐集學生個資之嫌？

對於北市校園引進智慧販賣機的舉動，政大法律系副教授劉宏恩5日在個人Facebook爆料，指北市府發公文給市立中小學，要求一律配合廠商設置自動販賣機；劉宏恩更披露，即便要求廠商只能販售無糖飲料及文具，但廠商照樣販售含糖飲料，質疑市府跟廠商簽約，沒有替學童篩選健康的食物。

台北市長柯文哲受訪回應：「不准AI人工智慧販賣機進校園是因噎廢食，蠻奇怪的」，但學者質疑，市府是要協助廠商蒐集全北市中小學生的消費行為記錄大數據，來發展AI商業模式，再加上學生證結合悠遊卡消費，是完整記名資料，有蒐集個資之嫌，他並批評這是市府強迫每間學校都要設置指定廠商的販賣機的背後動機。

翟本喬釋疑

對於個資疑慮，身兼悠遊卡董事的北市府顧問翟本喬在Facebook解釋，悠遊卡公司手上有卡號對應到學號與學校編號、卡號及每筆消費總金額；販賣機廠商有卡號及消費明細；學校才有真正的個資，「 所以兩方串通都沒有用，要三方串通才能把消費內容連到個資。 」翟本喬表示，當初教育局在制定學生的數位學生證的規格就有嚴格把關，因此悠遊卡公司手上沒有學生的身份證號碼。

對於外界擔憂會被有心人士盜取個資，翟本喬說， 若家長真的非常疑慮，可以在小孩的數位學生證申請書上選擇不連結悠遊卡，假如申請了也可以選擇不要加值 。

柯文哲今也再度重申，推動校園智慧販賣機勢在必行，對於外界擔憂個資的疑慮，他表示已交代資訊局訂定一個政府與民間的個資保護專章，所以不用擔心個資被不當使用。

風暴中心

引起熱議的智慧販賣機「OK mini」，是OK便利商店去年6月宣布推出的智能販賣機，由於OK mini導入4G連線技術，補貨人員可以透過手機App掌握每個機台的庫存狀況，並彈性補貨，讓OK mini的商品可以依照不同商圈的需求，即時彈性調整。正因如此，相較以往多由飲料商經營的傳統自動販賣機，OK mini的銷售金額可以有4到5倍之多。

針對此新聞，OK超商回應，透過OK mini販賣機超商能拿到的消費資訊其實與門市無異，僅有悠遊卡卡片編號、購物金額與明細；消費者的個資超商並無法取得。另外，在去年7月OK mini開始與經濟部合作時，後台系統也有通過資策會的資安檢測。最後，校園中的OK mini販賣機品項，也與原先校園中的福利社能銷售的品類一致，甚至有設定在11點至下午1點的午餐時段，校園中的OK mini並不開放給學生購買零食，都有符合教育局的規範。

OK超商也說，推廣無現金支付是目前台灣政府的重要目標，當時將OK mini導入校園就是希望從小扎根、讓學生習慣無現金支付方式；在此目標不變的情況下，並不會因為這次的新聞而影響到與教育局的合作默契。（大苑子推訂閱制，一個月499喝10杯）

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。