北市販賣機之亂！學生個資真的會外洩嗎？關鍵在這三方|數位時代 BusinessNext

事件起源

「北市販賣機之亂」在學界、政壇引爆討論，整起事件起源於今年3月起北市校園引進智慧販賣機，讓師生可以用數位學生證或悠遊卡，在智慧販賣機選購合格的校園食品及學用品，讓無現金交易從小落實。一方面也是考量學校的員生消費合作社長期面臨人力不足的問題，或教師不願接任員生社的工作等困境，因此有學校校長提案，希望開放學校設置販賣機。

教育局就選定學生數較多的高中職、國中及國小共9校擔任試辦學校，並要求學校設立的販賣機需遵循校園食品規範，且不可販售瓶裝水並需具備電子支付功能，目前已有2所試辦學校（大安國中、金華國中），未來希望各校都能設置1台為目標。（這台智慧販賣機還進駐全台軍營）

有蒐集學生個資之嫌？

對於北市校園引進智慧販賣機的舉動，政大法律系副教授劉宏恩5日在個人Facebook爆料，指北市府發公文給市立中小學，要求一律配合廠商設置自動販賣機；劉宏恩更披露，即便要求廠商只能販售無糖飲料及文具，但廠商照樣販售含糖飲料，質疑市府跟廠商簽約，沒有替學童篩選健康的食物。

台北市長柯文哲受訪回應：「不准AI人工智慧販賣機進校園是因噎廢食，蠻奇怪的」，但學者質疑，市府是要協助廠商蒐集全北市中小學生的消費行為記錄大數據，來發展AI商業模式，再加上學生證結合悠遊卡消費，是完整記名資料，有蒐集個資之嫌，他並批評這是市府強迫每間學校都要設置指定廠商的販賣機的背後動機。

翟本喬釋疑

對於個資疑慮，身兼悠遊卡董事的北市府顧問翟本喬在Facebook解釋，悠遊卡公司手上有卡號對應到學號與學校編號、卡號及每筆消費總金額；販賣機廠商有卡號及消費明細；學校才有真正的個資，「 所以兩方串通都沒有用，要三方串通才能把消費內容連到個資。 」翟本喬表示，當初教育局在制定學生的數位學生證的規格就有嚴格把關，因此悠遊卡公司手上沒有學生的身份證號碼。

對於外界擔憂會被有心人士盜取個資，翟本喬說， 若家長真的非常疑慮，可以在小孩的數位學生證申請書上選擇不連結悠遊卡，假如申請了也可以選擇不要加值 。

柯文哲今也再度重申，推動校園智慧販賣機勢在必行，對於外界擔憂個資的疑慮，他表示已交代資訊局訂定一個政府與民間的個資保護專章，所以不用擔心個資被不當使用。

風暴中心

引起熱議的智慧販賣機「OK mini」，是OK便利商店去年6月宣布推出的智能販賣機，由於OK mini導入4G連線技術，補貨人員可以透過手機App掌握每個機台的庫存狀況，並彈性補貨，讓OK mini的商品可以依照不同商圈的需求，即時彈性調整。正因如此，相較以往多由飲料商經營的傳統自動販賣機，OK mini的銷售金額可以有4到5倍之多。

針對此新聞，OK超商回應，透過OK mini販賣機超商能拿到的消費資訊其實與門市無異，僅有悠遊卡卡片編號、購物金額與明細；消費者的個資超商並無法取得。另外，在去年7月OK mini開始與經濟部合作時，後台系統也有通過資策會的資安檢測。最後，校園中的OK mini販賣機品項，也與原先校園中的福利社能銷售的品類一致，甚至有設定在11點至下午1點的午餐時段，校園中的OK mini並不開放給學生購買零食，都有符合教育局的規範。

OK超商也說，推廣無現金支付是目前台灣政府的重要目標，當時將OK mini導入校園就是希望從小扎根、讓學生習慣無現金支付方式；在此目標不變的情況下，並不會因為這次的新聞而影響到與教育局的合作默契。（大苑子推訂閱制，一個月499喝10杯）

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。