北市販賣機之亂!學生個資真的會外洩嗎?關鍵在這三方
北市販賣機之亂!學生個資真的會外洩嗎?關鍵在這三方

近期台北市教育局打算把自動販賣機引進北市校園,讓學生可以用數位學生證與悠遊卡消費,卻引發政大法律系副教授劉宏恩質疑北市府協助廠商蒐集個資,對此身兼悠遊卡董事與北市顧問翟本喬表示,悠遊卡公司沒有學生的身份證號碼,且教育局也把學生的個資保護得很好,罵教育局、市府利用個資牟利,根本是搞錯了。

事件起源

「北市販賣機之亂」在學界、政壇引爆討論,整起事件起源於今年3月起北市校園引進智慧販賣機,讓師生可以用數位學生證或悠遊卡,在智慧販賣機選購合格的校園食品及學用品,讓無現金交易從小落實。一方面也是考量學校的員生消費合作社長期面臨人力不足的問題,或教師不願接任員生社的工作等困境,因此有學校校長提案,希望開放學校設置販賣機。

北市校園智慧販賣機
今年3月起北市校園引進智慧販賣機,讓無現金交易從小落實。
圖/ 台北市政府教育局

教育局就選定學生數較多的高中職、國中及國小共9校擔任試辦學校,並要求學校設立的販賣機需遵循校園食品規範,且不可販售瓶裝水並需具備電子支付功能,目前已有2所試辦學校(大安國中、金華國中),未來希望各校都能設置1台為目標。(這台智慧販賣機還進駐全台軍營

有蒐集學生個資之嫌?

對於北市校園引進智慧販賣機的舉動,政大法律系副教授劉宏恩5日在個人Facebook爆料,指北市府發公文給市立中小學,要求一律配合廠商設置自動販賣機;劉宏恩更披露,即便要求廠商只能販售無糖飲料及文具,但廠商照樣販售含糖飲料,質疑市府跟廠商簽約,沒有替學童篩選健康的食物。

劉宏恩
政大法律系副教授劉宏恩5日在臉書發文質疑北市府,引爆販賣機之亂風波。
圖/ 劉宏恩臉書

台北市長柯文哲受訪回應:「不准AI人工智慧販賣機進校園是因噎廢食,蠻奇怪的」,但學者質疑,市府是要協助廠商蒐集全北市中小學生的消費行為記錄大數據,來發展AI商業模式,再加上學生證結合悠遊卡消費,是完整記名資料,有蒐集個資之嫌,他並批評這是市府強迫每間學校都要設置指定廠商的販賣機的背後動機。

翟本喬釋疑

對於個資疑慮,身兼悠遊卡董事的北市府顧問翟本喬在Facebook解釋,悠遊卡公司手上有卡號對應到學號與學校編號、卡號及每筆消費總金額;販賣機廠商有卡號及消費明細;學校才有真正的個資,「 所以兩方串通都沒有用,要三方串通才能把消費內容連到個資。 」翟本喬表示,當初教育局在制定學生的數位學生證的規格就有嚴格把關,因此悠遊卡公司手上沒有學生的身份證號碼。

翟本喬
對於北市校園智慧販賣機的個資疑慮,身兼悠遊卡董事的北市府顧問翟本喬在Facebook從專業的角度來說明。
圖/ 翟本喬 via Facebook

對於外界擔憂會被有心人士盜取個資,翟本喬說, 若家長真的非常疑慮,可以在小孩的數位學生證申請書上選擇不連結悠遊卡,假如申請了也可以選擇不要加值

柯文哲今也再度重申,推動校園智慧販賣機勢在必行,對於外界擔憂個資的疑慮,他表示已交代資訊局訂定一個政府與民間的個資保護專章,所以不用擔心個資被不當使用。

風暴中心

引起熱議的智慧販賣機「OK mini」,是OK便利商店去年6月宣布推出的智能販賣機,由於OK mini導入4G連線技術,補貨人員可以透過手機App掌握每個機台的庫存狀況,並彈性補貨,讓OK mini的商品可以依照不同商圈的需求,即時彈性調整。正因如此,相較以往多由飲料商經營的傳統自動販賣機,OK mini的銷售金額可以有4到5倍之多。

針對此新聞,OK超商回應,透過OK mini販賣機超商能拿到的消費資訊其實與門市無異,僅有悠遊卡卡片編號、購物金額與明細;消費者的個資超商並無法取得。另外,在去年7月OK mini開始與經濟部合作時,後台系統也有通過資策會的資安檢測。最後,校園中的OK mini販賣機品項,也與原先校園中的福利社能銷售的品類一致,甚至有設定在11點至下午1點的午餐時段,校園中的OK mini並不開放給學生購買零食,都有符合教育局的規範。

OK超商也說,推廣無現金支付是目前台灣政府的重要目標,當時將OK mini導入校園就是希望從小扎根、讓學生習慣無現金支付方式;在此目標不變的情況下,並不會因為這次的新聞而影響到與教育局的合作默契。(大苑子推訂閱制,一個月499喝10杯

責任編輯:林美欣

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關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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