中美貿易談判前夕,8家中國人臉辨識企業寫入美國死亡筆記本
中美貿易談判前夕,8家中國人臉辨識企業寫入美國死亡筆記本

就在中美新一輪的貿易談判前夕,美國政府將28家中國機構與企業放上實體清單,作為對中國在新疆地區壓迫穆斯林的回應。

美國本次放上黑名單的中國實體,包括以新疆公安廳為首的20個政府機構,與8間中國企業,其中海康威視、曠視科技、大華科技、商湯科技等致力人臉辨識技術的AI企業均入列,而海康威視又是全球最大的監視器廠商。

商務部的一份文件中指出,這些實體涉嫌侵犯人權、大規模任意拘提人民,以及針對維吾爾族、哈薩克人與其他穆斯林少數民族實行高科技監控。

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由於涉及為中國政府對穆斯林實行監控,美國近期再將8間AI與監控技術公司放上實體清單。
圖/ shutterstock

中美雙方預計將於本月10、11日展開新一輪的貿易磋商,不過美國政府表示,本次擴大實體清單與貿易談判無關,但這項舉動顯示出,即便中美之間的貿易糾紛已延燒15個月,美國依然沒有打算軟化立場。

美國商務部長威爾伯.羅斯表示,美國政府與商務部不能也不會容忍中國對境內少數民族的殘酷鎮壓。

受美國政府封殺,各家企業反應不一

和華為的立場相同,被放上實體清單後,這些企業不僅不能進入美國市場,也無法從美國企業手中購買零組件。

根據報導,海康威視與大華科技和Intel、Nvidia、Seagate、WD、Ambarella等眾多美國企業有合作關係,被放上實體清單對這兩家企業,將造成莫大的打擊。

海康威視市值約420美元,是全球最大的監視器廠商,其營收中約30%來自中國海外市場。對於美國政府的封殺舉動,海康威視在聲明中嚴正抗議,「海康威視強烈反對美國政府的決定,這將阻礙全球公司為改善人權所付出的努力。」(企業也逃不過中國社會信用評分!小心分數太低將面臨這些難題

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全球最大監視器廠商海康威視,也被美國政府放上了實體清單。
圖/ shutterstock

商湯科技也聲稱對美國的決定非常失望,過去他們在美國的營運據點,一直遵守所有的相關法律,並為確保技術合理使用而積極投入制定AI道德規範。商湯科技是全球最有價值的AI獨角獸,2018年5月完成C輪融資後,其估值上看45億美元。

由阿里巴巴在背後支持的曠視科技,8月才提交上市申請,預計在香港舉行IPO募集10億美元,如今受到美國封殺的消息,勢必將受影響,甚至推延其IPO計畫。

不過,也有企業認為影響不大。同樣受到封殺的科大訊飛表示,他們早已預料到這樣的情況,聲稱不會對日常營運造成影響,並將繼續為客戶提供優質的服務與產品。

另一家被放上實體清單的廈門亞美柏科(Meiya Pico)也指出,由於中國海外市場營收占比不到1%,加上供應商大部分為中國廠商,受到的影響有限。

美企連帶受波及,股價大跌12%

牽一髮而動全身的全球貿易中,制裁中國企業往往也會反噬美國自身。

就如同海康威視在聲明中所提到,「制裁海康威視將阻斷全球企業與美國政府的溝通,傷害海康威視的美國合作商業夥伴,並對美國經濟造成負面影響。」

新一輪的封殺消息公布後,視覺晶片廠商Ambarella的股價重挫12%,這間公司便是海康威視的供應商之一。最近一期的季度報告中,Ambarella也曾預見受貿易戰動盪波及。

值得一提的是,早在5月時,就有報導指出,美國政府已在考慮將海康威視放上實體清單。今年8月,川普也頒布一條臨時規則,禁止政府機構向5家中國企業購買電信設備,其中就包括海康威視。

責任編輯:陳映璇

資料來源:ReuterBloombergNew York TimesCNBC

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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