【獨家】6年情成追憶!廣達將結束Apple Watch業務,轉身擁抱Google智慧音箱
【獨家】6年情成追憶!廣達將結束Apple Watch業務,轉身擁抱Google智慧音箱
2019.10.09 | 蘋果

廣達2014年起就跟蘋果合作智慧手錶,從2015年開賣的第一代Apple Watch做起,但如今傳出,廣達將於2020年終止Apple Watch組裝業務。中國常熟廠也將結束營運。

而另一頭,廣達泰國廠則預計12月將啟用,廣達正轉身奔向Google的懷抱。

對於常熟廠將結束,廣達發言人楊俊烈指出,常熟廠才剛增資,沒有結束這件事,但Apple Watch訂單則不評論。

貿易戰火,點燃兆元電子大廠「廣達」的壯士斷腕決心嗎?產業傳出,廣達六年的Apple Watch代工業務,將於2020年畫下句點,常熟廠後續安排不明朗,「結束」成台商圈內解讀。

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Apple Watch在第三~四代因支援LTE功能,成為熱賣機種
圖/ 愛范兒

Apple Watch 5成最後一曲,常熟廠將結束

廣達淡出Apple Watch組裝業務,今年有跡可尋,年初尾牙,副董事長梁次震就指出: 同業拚業績,廣達則追求利潤,首先追求利潤,再來是業績

Apple Watch 5今年發表後市場反應樂觀,而即使是Apple Watch 4銷售成績也不俗,根據Strategy Analytics統計,拜Apple Watch 4熱賣,今年第二季Apple Watch穩居智慧錶銷量冠軍,單季衝出580萬支成績,年成長率高達50%。

而Apple Watch主力代工廠就是廣達常熟廠,仁寶是後續加入的第二代工廠。(跟著蘋果庫克走,仁寶吞AppleWatch 4單加速進軍醫療拼出兆元帝國

仁寶
仁寶總經理翁宗斌(右)曾說Apple Watch代工第一年就賺,但廣達多年陷入生產地獄沒有吃到甜頭
圖/ 王郁倫攝影

根據外資預估,廣達智慧穿戴營收占比約14%,推算一年營收貢獻1,400~1,500億元左右,對於退出Apple Watch組裝業務,後續如何補足千億營收缺口,值得觀察。

立訊接棒,廣達交了很貴的學費

然而根據消息,廣達到今年Apple Watch 5時,組裝占比已經下滑至4成,取而代之的將是仁寶與立訊,而到Apple Watch 6(2020年發表),立訊將取代廣達成為最大Apple Watch代工廠,供貨占比傳上看60%,廣達將退出。

廣達西進中國設立的第一座工廠是上海松江,而江蘇常熟廠,是2006年設立的第二據點,原本是規劃做非筆電業務,一開始生產過OLPC(平價筆電)、MP4、GPS(衛星導航)等產品,2014年起就成為組裝Apple Watch據點,工廠人數也從3,000多人倍增破萬人。

廣達雖成為Apple Watch訂單獨家組裝廠後,卻陷入生產地獄。投資成本過高,組裝難度大,讓廣達儘管拔得頭香,成為第一個跟Apple合作智慧手錶的代工廠,但AppleWatch第一與第二代智慧手錶銷量平平,到第三代才拉開銷售量,Apple就開始談第二代工廠,並讓仁寶從第四代起成為同步生產的第二代工廠,這也使廣達要靠Apple Watch賺錢越來越難。

分析師推估,廣達2014年起投資在Apple Watch組裝的設備、招聘人力等成本迄今,至少燒掉百億元利潤,但除更掌握精密穿戴組裝能力,6年來沒有在Apple Watch嚐到多少甜頭。

對於廣達結束常熟廠,結束Apple Watch訂單,市場並不感到意外,因為利潤率過低一直是該產品線問題,市場傳出,廣達在2020年4月之後將逐漸淡出供應鏈,這一次,算是廣達在智慧錶市場交了一筆龐大的學費。

擁抱智慧居家,Google音箱遷泰國

不過,另一頭,廣達與Google的合作不只在雲端,也走入智慧家居。

廣達位於泰國春武里府Chonburi的「世界電子」(WORLD ELECTRIC,THAILAND)老廠正在緊鑼密鼓裝機修繕,預備12月開始量產。

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廣達集團買下泰國春武里府Chonburi的一座工廠,生產Google Home
圖/ Google map

廣達10月4日宣佈投資10億泰銖設立QMB子公司,算是宣告正式投資泰國設廠,但據了解,這塊365畝的土地,早在政府核准前就先以承租方式展開規劃,廣達也計畫分部分廠區給關係企業廣明,廣達本身則主要生產Google Home相關智慧音箱。

Google正跟Amazon火拼智慧音箱戰場,根據統計,2018年第二季Google一度因Google Home mini熱賣而超越Amazon,拿下全球智慧音箱龍頭,市佔率32.3%,不過2019年第二季最新資料,Google又被百度跟Amazon超車,成為全球第三大智慧音箱品牌,市佔率16.7%,是去年同期的一半。

對於今年第二季Google的智慧音箱出貨衰退20%,同業卻大步向前,分析師歸咎三大原因,首先是旗艦音箱Google Home從2016年推出後就沒有更新,後續推出的是平價版Mini,反觀對手一年推出一款新作,即將登場的Google年會中,具顯示螢幕的Google Nest Hub Max是否推出也備受關注。

Google Home Max
Google將衝刺音箱,是否奪回第一霸主地位受關注
圖/ 翻攝自 Google 官網

而其次是Google正重整智慧家庭系列產品,計畫從Google Home更名為Google Nest,可能會讓消費者陷入混淆,第三是Google已經很久沒有發佈上市新國家,擴張服務版圖。

然而,或許製造基地轉移過慢也是原因。貿易戰開打,智慧音箱立即陷入課稅壓力,Canalys預估,今年第二季全球智慧音箱有50%仍銷往美國,這意味Google必須盡快將生產基地從中國移往其他地區,減緩關稅壓力,而廣達泰國廠將成為Google新年度衝刺市佔率的重要合作夥伴。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #廣達 #Apple Watch
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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