花6千元就能造間諜晶片，兩名資安專家DIY告訴你有多簡單|數位時代 BusinessNext

花6千元就能造間諜晶片，兩名資安專家DIY告訴你有多簡單

去年十月，彭博社報導中國駭客在美國科技大廠的伺服器內加裝微型間諜晶片遭駁斥，如今卻有資安專家跳出來進行試驗，說這種晶片「在自家地下室就做得出來」。

200塊美元就能操控防火牆，資安專家：間諜晶片並非遙不可及

ICS（Industrial Control System，工業控制電腦）資安服務供應商FoxGuard Solutions的「駭客長」孟塔・艾爾金斯（Monta Elkins）表示，他將在這個月底於瑞典斯德哥爾摩舉辦的CS3sthlm資安會議上，親自示範他如何在自家地下室輕鬆驗證這個「微型晶片驅動式的惡意硬體」的假說。

艾爾金斯所準備的道具：一個150美元的熱風焊接工具、40美元的顯微鏡和數片2美元的晶片。透過這些物件，他就能以某種方式竄改思科（Cisco）的防火牆，獲得遠端操控的能力，並成功瞞過絕大多數的IT管理員。

首先，他在自己網購來的2美元Digispark Arduino開發板上鎖定一塊比米粒要大，但比小拇指指甲來得小的ATtiny85晶片，將它拆下後經過編程，再焊接在Cisco ASA 5505硬體防火牆的母板上。在複雜的防火牆板上，幾乎難以注意到這張惡意晶片。

一旦防火牆在目標電腦的數據中心被啟動，這個惡意晶片就會發動攻擊，觸發防火牆的「密碼恢復功能」，進而建立新的IT管理員帳戶，來取得設置防火牆的訪問權限。如此一來，駭客就可以從遠端監控此電腦，關閉防護功能，甚至竊取電腦內的資料。

「這不是什麼魔法，透過示範，我希望讓大家知道這個技術沒有那麼遙不可及，」艾爾金斯說，「比我聰明的人太多了，對那些人來說這根本不算什麼。任何一個熱愛電機學的人都可以做到。」

對此，思科也發布聲明，表示他們正在調查有關資安人員發現的防火牆漏洞，一旦有任何顧客需要瞭解的新消息，他們都將以官方管道做溝通。（中國「間諜晶片」滲透30家美企，蘋果、亞馬遜都在名單內https://www.bnext.com.tw/article/50844/the-big-hack-amazon-apple-supermicro-and-beijing-respond）

實際間諜晶片恐小於米粒

透過微型惡意晶片劫持硬體防火牆，進而劫持主機的這種供應鏈攻擊，聽起來雖然令人擔憂，但一般民眾或許不用太過在意。艾爾金斯指出，透過硬體進行的駭客攻擊畢竟占少數，而且傳統的軟體攻擊也可以讓駭客獲得同樣的訪問權限，但在隱蔽性上沒有微型晶片那樣的「神不知鬼不覺」。

不過，艾爾金斯強調，透過間諜晶片劫持供應鏈，直接攻擊硬體的這種間諜行動在技術上確實可行，甚至比世界上多數資安管理者想像的還要容易。不過艾爾金斯所做的微型晶片，沒有彭博社指出的中國駭客所做的「米粒大小」間諜晶片那樣小。

另一位獨立資安研究員特梅爾・哈德森（Trammell Hudson）和艾爾金斯也做了同樣的試驗，他選擇美超微（Supermicro）的主板為試驗目標，在上面加裝一塊2.5平方毫米大小的惡意晶片，讓駭客可以訪問主機板的BMC（Baseboard Management Controller，基板管理控制器）。BMC是一種允許遠端監控管理的組件，這樣一來駭客就能潛入目標伺服器內。

由於只是試驗，哈德森並未在主板上另外做調整來隱藏他的惡意晶片，但他認為，駭客要做出比米粒還小的晶片並非難事，費用約莫花數萬美元。「如果連我都能做到這個程度，預算上億的人可能都已經做了好一陣子了。」艾爾金斯說。

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。