花6千元就能造間諜晶片,兩名資安專家DIY告訴你有多簡單
花6千元就能造間諜晶片,兩名資安專家DIY告訴你有多簡單

還記得一年前,彭博社(Bloomberg)報導指出有中國駭客在亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)等美國科技大廠的伺服器內,加裝米粒般大小的微型間諜晶片,進行駭客行為的消息嗎?

雖然當時相關企業都發布聲明駁斥此消息,但一年後的現在,卻有資安研究員跳出來說:植入微型惡意晶片這件事,根本不需要什麼國家級的網路攻擊技術。一般駭客只要花上200塊美元(約新台幣6,100元)就能做出來。

200塊美元就能操控防火牆,資安專家:間諜晶片並非遙不可及

ICS(Industrial Control System,工業控制電腦)資安服務供應商FoxGuard Solutions的「駭客長」孟塔・艾爾金斯(Monta Elkins)表示,他將在這個月底於瑞典斯德哥爾摩舉辦的CS3sthlm資安會議上,親自示範他如何在自家地下室輕鬆驗證這個「微型晶片驅動式的惡意硬體」的假說。

艾爾金斯所準備的道具:一個150美元的熱風焊接工具、40美元的顯微鏡和數片2美元的晶片。透過這些物件,他就能以某種方式竄改思科(Cisco)的防火牆,獲得遠端操控的能力,並成功瞞過絕大多數的IT管理員。

首先,他在自己網購來的2美元Digispark Arduino開發板上鎖定一塊比米粒要大,但比小拇指指甲來得小的ATtiny85晶片,將它拆下後經過編程,再焊接在Cisco ASA 5505硬體防火牆的母板上。在複雜的防火牆板上,幾乎難以注意到這張惡意晶片。

微型間諜晶片
Cisco ASA 5505硬體防火牆母版的局部照片,紅圈處為艾爾金斯加裝的間諜晶片。

一旦防火牆在目標電腦的數據中心被啟動,這個惡意晶片就會發動攻擊,觸發防火牆的「密碼恢復功能」,進而建立新的IT管理員帳戶,來取得設置防火牆的訪問權限。如此一來,駭客就可以從遠端監控此電腦,關閉防護功能,甚至竊取電腦內的資料。

「這不是什麼魔法,透過示範,我希望讓大家知道這個技術沒有那麼遙不可及,」艾爾金斯說,「比我聰明的人太多了,對那些人來說這根本不算什麼。任何一個熱愛電機學的人都可以做到。」

對此,思科也發布聲明,表示他們正在調查有關資安人員發現的防火牆漏洞,一旦有任何顧客需要瞭解的新消息,他們都將以官方管道做溝通。(中國「間諜晶片」滲透30家美企,蘋果、亞馬遜都在名單內https://www.bnext.com.tw/article/50844/the-big-hack-amazon-apple-supermicro-and-beijing-respond

實際間諜晶片恐小於米粒

透過微型惡意晶片劫持硬體防火牆,進而劫持主機的這種供應鏈攻擊,聽起來雖然令人擔憂,但一般民眾或許不用太過在意。艾爾金斯指出,透過硬體進行的駭客攻擊畢竟占少數,而且傳統的軟體攻擊也可以讓駭客獲得同樣的訪問權限,但在隱蔽性上沒有微型晶片那樣的「神不知鬼不覺」。

不過,艾爾金斯強調,透過間諜晶片劫持供應鏈,直接攻擊硬體的這種間諜行動在技術上確實可行,甚至比世界上多數資安管理者想像的還要容易。不過艾爾金斯所做的微型晶片,沒有彭博社指出的中國駭客所做的「米粒大小」間諜晶片那樣小。

另一位獨立資安研究員特梅爾・哈德森(Trammell Hudson)和艾爾金斯也做了同樣的試驗,他選擇美超微(Supermicro)的主板為試驗目標,在上面加裝一塊2.5平方毫米大小的惡意晶片,讓駭客可以訪問主機板的BMC(Baseboard Management Controller,基板管理控制器)。BMC是一種允許遠端監控管理的組件,這樣一來駭客就能潛入目標伺服器內。

由於只是試驗,哈德森並未在主板上另外做調整來隱藏他的惡意晶片,但他認為,駭客要做出比米粒還小的晶片並非難事,費用約莫花數萬美元。「如果連我都能做到這個程度,預算上億的人可能都已經做了好一陣子了。」艾爾金斯說。

責任編輯:陳映璇

資料來源:WiredTechspot

關鍵字: #隱私與資安
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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