被Apple Watch耽誤的廣達，2020年空出一隻手逮住2大機會|數位時代 BusinessNext

自駕車成立獨立BU，串連日美歐新創

廣達已是各大國際自駕車電控中心合作供應商，中國特斯拉上海廠剛量產，廣達早已是主力供應商，除電力控制系統，也負責生產Autopilot 3.0 ECU（電子控制元件），儘管外媒也透露，特斯拉遭逢關稅壓力，部分AI加速晶片轉由三星在德州生產，但核心元件仍倚重廣達。

而6月，廣達也宣佈協助匈牙利新創aiMotive開發新一代自駕車控制電腦，該新創利用數據及神經網路加速器工具，協助自駕車業者設計智慧駕駛模組，比方模擬器（aiSim)協助自駕車業者在上路前不斷做測試，完成真正在實路上駕駛前90％的準備，另外也開發aiMotive自駕車監控模組，廣達將協助新創開發新一代放置於車上的控制器。

而今年8月，廣達才在宣佈加碼投資日本自駕車新創業者Tire IV，預計以900萬美元參與融資，雙方將在負責管理自駕車駕駛功能的ECU（電子控制單元）上合作開發新款產品。

廣達資深副總楊麒令上週更透露，「廣達第一部無人車已經在美國試跑！這就是AI應用。」他分享「有嫁女兒」的心情，而廣達扮演的就是自駕車後台的基礎建設系統開發角色，未來自駕車跟5G整合，他更樂觀看好世界科技應用將朝新層次發展。

事實上，廣達已經成立專門自駕車事業部，跟自駕車市場3大主要團體：傳統汽車業、電動車業及Google及Uber類的網路服務公司都有合作，並非只是壓寶新創。

廣達與蘋果Apple TV+合作緊密

廣達空出一隻手要做的另一個事業，則是雲端領域。市場擔心，廣達不替蘋果生產Apple Watch，是否將使兩造關係出現變化？但顯然市場憂慮過度。

供應鏈透露，蘋果在11月推出Apple TV+服務，深化影音串流業務，廣達是蘋果擴張內容服務的雲端服務硬體供應商，隨著蘋果在未來兩年，計畫從租用雲端服務轉到自建雲端機房，廣達雲端伺服器供應量將有增無減，雙方關係仍緊密。

「2020年雲達看起來很好，5G一定很好！」楊麒令透露，除樂天之外，正跟歐美多家電信客戶洽談中，預期明年下半年新電信案件將成熟，2020年電信客戶業績將有好幾倍的成長。（Apple TV戰力大增！宣佈Twitch、Spotify兩名影音類大將助陣）

不過，今年廣達在5G領域向外公佈的僅日本樂天一家電信客戶，他預估今年電信客戶營收貢獻占比還僅1%不到，相對於一線Google等大型雲服務客戶營收占比高達7成以上，二線Uber及Twitter等客戶占比僅2～3成。

而對於樂天5G進度延遲幾個月，楊麒令坦言，日方勞工短缺，基地台土建進度不如預期，但樂天肯定將在6月前完成5G商轉，好趕上奧運開幕。

50%伺服器回台生產，機器手臂上陣

而由於北美四大雲端天王（Google、Facebook、Amazon、Microsoft）仍是廣達雲端伺服器最大客戶，貿易戰使廣達中國不能再直接交貨美國，為此廣達伺服器製造也大挪移，目前50%回台組裝，由於需求太好，台灣正在興建第三座生產大樓，並大量使用達明機器人手臂製造，降低人力需求。

楊麒令笑說，在台灣生產伺服器成本還好，未必比中國高，但生產計畫、排程、細節管理多，有很多竅門，為此廣達過去一年投入大量自動化管理，而即便成本略增一點，美國客戶也願意吸收，「生意一直擴，要留點彈性！」因此廣達美國兩處工廠也保留產能。

「2020年看起來很好！」楊麒令在訪談的最後再度重複這句話，儘管伺服器產業雜音頗多，但廣達因客戶組成分散，看好5G應用起飛，他樂觀預估雙位數成長絕對是基本功課。

責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問