被Apple Watch耽誤的廣達,2020年空出一隻手逮住2大機會
被Apple Watch耽誤的廣達,2020年空出一隻手逮住2大機會
2019.10.21 | Facebook

在《數位時代》團隊領先報導:廣達2020年將淡出Apple Watch組裝業務後,市場開始討論:廣達會不會跟蘋果(Apple)漸行漸遠?放棄千億大單,是利多抑或利空?

延伸閱讀:【獨家】6年情成追憶!廣達將結束Apple Watch業務,轉身擁抱Google智慧音箱

進一步調查,廣達2020年起決斷將重心移往自駕車/汽車電子與雲端伺服器兩大業務,貫徹創辦人林百里的AI解決方案目標, 與蘋果關係反更親近, 至於智慧穿戴組裝業務將調整後再出發。(看好自駕車應用未來,廣達林百里:加強學習汽車語言

Apple Watch一年熱銷約2,000萬支,「這大概要要動用10~20萬工人組裝。」供應鏈分析,由於人力需求太大,蘋果出不了中國,未來立訊跟仁寶仍會在中國組裝Apple Watch,今年仁寶在Apple Watch 5占比已經來到5成,明年供貨占比將只增不減。

aw4.png
AppleWatch組裝太耗人力,目前三大組裝廠都計畫仍在中國生產
圖/ APPLE官網

廣達則在明年淡出人力需求龐大的Apple Watch業務後,可望空出一隻手來。至於廣達空出一隻手要做哪些事?首先是車用電子+自駕車市場。

自駕車成立獨立BU,串連日美歐新創

廣達已是各大國際自駕車電控中心合作供應商,中國特斯拉上海廠剛量產,廣達早已是主力供應商,除電力控制系統,也負責生產Autopilot 3.0 ECU(電子控制元件),儘管外媒也透露,特斯拉遭逢關稅壓力,部分AI加速晶片轉由三星在德州生產,但核心元件仍倚重廣達。

而6月,廣達也宣佈協助匈牙利新創aiMotive開發新一代自駕車控制電腦,該新創利用數據及神經網路加速器工具,協助自駕車業者設計智慧駕駛模組,比方模擬器(aiSim)協助自駕車業者在上路前不斷做測試,完成真正在實路上駕駛前90%的準備,另外也開發aiMotive自駕車監控模組,廣達將協助新創開發新一代放置於車上的控制器。

而今年8月,廣達才在宣佈加碼投資日本自駕車新創業者Tire IV,預計以900萬美元參與融資,雙方將在負責管理自駕車駕駛功能的ECU(電子控制單元)上合作開發新款產品。

tesla dog mode.PNG
特斯拉內部的充電系統與ECU(電子控制元件)都委由廣達操刀
圖/ Tesla via Twitter

廣達資深副總楊麒令上週更透露,「廣達第一部無人車已經在美國試跑!這就是AI應用。」他分享「有嫁女兒」的心情,而廣達扮演的就是自駕車後台的基礎建設系統開發角色,未來自駕車跟5G整合,他更樂觀看好世界科技應用將朝新層次發展。

事實上,廣達已經成立專門自駕車事業部,跟自駕車市場3大主要團體:傳統汽車業、電動車業及Google及Uber類的網路服務公司都有合作,並非只是壓寶新創。

廣達與蘋果Apple TV+合作緊密

廣達空出一隻手要做的另一個事業,則是雲端領域。市場擔心,廣達不替蘋果生產Apple Watch,是否將使兩造關係出現變化?但顯然市場憂慮過度。

供應鏈透露,蘋果在11月推出Apple TV+服務,深化影音串流業務,廣達是蘋果擴張內容服務的雲端服務硬體供應商,隨著蘋果在未來兩年,計畫從租用雲端服務轉到自建雲端機房,廣達雲端伺服器供應量將有增無減,雙方關係仍緊密。

楊麒令
廣達資深副總暨雲達總經理楊麒令看好2020年5G應用起飛
圖/ 王郁倫攝影

「2020年雲達看起來很好,5G一定很好!」楊麒令透露,除樂天之外,正跟歐美多家電信客戶洽談中,預期明年下半年新電信案件將成熟,2020年電信客戶業績將有好幾倍的成長。(Apple TV戰力大增!宣佈Twitch、Spotify兩名影音類大將助陣

不過,今年廣達在5G領域向外公佈的僅日本樂天一家電信客戶,他預估今年電信客戶營收貢獻占比還僅1%不到,相對於一線Google等大型雲服務客戶營收占比高達7成以上,二線Uber及Twitter等客戶占比僅2~3成。

而對於樂天5G進度延遲幾個月,楊麒令坦言,日方勞工短缺,基地台土建進度不如預期,但樂天肯定將在6月前完成5G商轉,好趕上奧運開幕。

50%伺服器回台生產,機器手臂上陣

而由於北美四大雲端天王(Google、Facebook、Amazon、Microsoft)仍是廣達雲端伺服器最大客戶,貿易戰使廣達中國不能再直接交貨美國,為此廣達伺服器製造也大挪移,目前50%回台組裝,由於需求太好,台灣正在興建第三座生產大樓,並大量使用達明機器人手臂製造,降低人力需求。

楊麒令笑說,在台灣生產伺服器成本還好,未必比中國高,但生產計畫、排程、細節管理多,有很多竅門,為此廣達過去一年投入大量自動化管理,而即便成本略增一點,美國客戶也願意吸收,「生意一直擴,要留點彈性!」因此廣達美國兩處工廠也保留產能。

達明
廣達集團旗下達明協作機器人為台灣第一個取得TS安全認證的協作機器人
圖/ 達明

「2020年看起來很好!」楊麒令在訪談的最後再度重複這句話,儘管伺服器產業雜音頗多,但廣達因客戶組成分散,看好5G應用起飛,他樂觀預估雙位數成長絕對是基本功課。

延伸閱讀:

  1. 「研究AI,連頭髮都黑了」70歲林百里創業30年再拚戰績
  2. 39歲才創業,廣達林百里對新創的3個建議:台灣創投不如國外賭性堅強

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓