Airbnb一季度虧損翻倍嚇壞投資人,但它不會淪為下一個WeWork
Airbnb一季度虧損翻倍嚇壞投資人,但它不會淪為下一個WeWork

Airbnb這個平台有很多人心目中的夢幻房間,芭比的屋子、唐頓莊園的臥房、懸崖上的透明泡泡屋、私人島嶼……一間間當地特色的民宿打動了用戶的心,讓他們記住了Airbnb這個平台。

打動用戶不易,打動投資人也不容易。自從Airbnb在一則簡短的公告中宣布「Airbnb宣布它預計將在2020年成為一家上市公司。」之後,Airbnb的任何動向都會和IPO聯繫在一起,引起投資人的關注。

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▲ Airbnb特色民宿
圖/ 愛范兒

不過這次的新消息很可能會降低投資人對Airbnb的信心。

The Information披露的一份報告顯示,今年第一季度,Airbnb的虧損較上年同期翻了一倍,達到了3.06億美元(約新台幣91億元)。Airbnb則在一份聲明中回應此報告「我們不能對這些數據發表評論,但2019年是對我們的房東和用戶都非常重要的投資年。」

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圖/ 愛范兒

這個消息很可能讓潛在的投資者感到了不安。畢竟有各個上市即崩潰的網路公司案例在前,還有WeWork這個估值暴跌的案例在後,投資者現在聽到「虧損」就心慌慌,跑得比兔子還要快。

甚至有人拿Airbnb和IPO「命懸一線」的WeWork做對比,擔心這個在過去十一年征服世界的民宿短租平台就是下一個被清算的獨角獸。但就目前的情況來看,Airbnb不會是WeWork。

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圖/ 愛范兒

如果你去看第一季度的盈虧報告,你就會發現Airbnb在銷售和行銷方面的投資增幅較去年同期成長了58%,這一支出增幅高於其他類別,比如產品開發增幅的51%,客戶服務成長了30%。

就此來看,Airbnb的財務狀況還是正常的,或者說我們可以找到合理的理由為它辯駁。畢竟初創企業在IPO前選擇在行銷上多換點錢也並不少見。

在Airbnb的支出較去年同期成長了47%的同時,它的收入也成長了31%,Airbnb還表示其2019年第二季度的收入「大幅」超過了10億美元(約新台幣306億元)。今年早些時候,Airbnb也對投資者說過2019年的預計收入將在46億美元(約新台幣1,406億元)至50億美元(約新台幣1,528億元)之間,增幅在28%至39%之間。

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圖/ 愛范兒

只是在the Information看來,廣告支出的大幅成長也可能是Airbnb的隱憂之一,它意味著Airbnb可能難以留住已有的客戶。雖然在Similar Web的一項研究中,Airbnb在歐洲和北美網站直接訪問量中所佔比例都要高於Booking和Expedia,但長期來看廣告支出仍是必不可少的。

不同於燒錢的WeWork,Airbnb連續兩年盈利

如果說前面還是再給Airbnb找理由,那我們也要找出一些例子證明Airbnb和一直在燒錢的WeWork所不同的。最直接的證據就是Airbnb已經證明了自己的盈利能力,它已經連續兩年實現盈利(EBITDA),商業模式顯示出了一定的可持續性。

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圖/ 愛范兒

總部位於倫敦的投資公司Amakor Capital在5月份給潛在投資者的一份報告中就預測,Airbnb今年的收入成長將達到41%(超過Airbnb自己的預測)。到2021年,其稅前、利息、折舊和攤銷前利潤率將達到25%。

而CNBC援引知情人士的報導也讓我們再次確認Airbnb不會是下一個WeWork。

這位不願透露姓名的知情人士表示,Airbnb還有30億美元(約新台幣917億元)的現金流(截至3月底約為35億美元,約新台幣1,069億元),並且他們從未使用過10億的信貸額度。

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▲圖片來自:Special Patrol Group
圖/ 愛范兒

過去這些年,準備IPO公司只要和科技網路扯上關係,他們就能夠擁有超出本身價值數倍的估值。當時的投資者願意燒錢換成長,他們相信贏家通吃,相信這些科技網路公司總有一天能扭虧為盈,為投資者賺錢。

但部分公司享受勝利果實的那一天卻永遠沒有到來。而現在,市場對所有暫處於虧損、燒錢保成長的公司都充滿了警惕,他們害怕這是下一家不會贏得比賽的公司。

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▲ 圖片來自:Leon Seibert
圖/ 愛范兒

之前扯著科技網路公司名號的企業獲得了不符自身的估值上市了。而現在,和科技網路相關的公司也需要面對投資人更審慎的目光檢視。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IPO #Airbnb #Wework
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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