Airbnb一季度虧損翻倍嚇壞投資人,但它不會淪為下一個WeWork
Airbnb一季度虧損翻倍嚇壞投資人,但它不會淪為下一個WeWork

Airbnb這個平台有很多人心目中的夢幻房間,芭比的屋子、唐頓莊園的臥房、懸崖上的透明泡泡屋、私人島嶼……一間間當地特色的民宿打動了用戶的心,讓他們記住了Airbnb這個平台。

打動用戶不易,打動投資人也不容易。自從Airbnb在一則簡短的公告中宣布「Airbnb宣布它預計將在2020年成為一家上市公司。」之後,Airbnb的任何動向都會和IPO聯繫在一起,引起投資人的關注。

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▲ Airbnb特色民宿
圖/ 愛范兒

不過這次的新消息很可能會降低投資人對Airbnb的信心。

The Information披露的一份報告顯示,今年第一季度,Airbnb的虧損較上年同期翻了一倍,達到了3.06億美元(約新台幣91億元)。Airbnb則在一份聲明中回應此報告「我們不能對這些數據發表評論,但2019年是對我們的房東和用戶都非常重要的投資年。」

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圖/ 愛范兒

這個消息很可能讓潛在的投資者感到了不安。畢竟有各個上市即崩潰的網路公司案例在前,還有WeWork這個估值暴跌的案例在後,投資者現在聽到「虧損」就心慌慌,跑得比兔子還要快。

甚至有人拿Airbnb和IPO「命懸一線」的WeWork做對比,擔心這個在過去十一年征服世界的民宿短租平台就是下一個被清算的獨角獸。但就目前的情況來看,Airbnb不會是WeWork。

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圖/ 愛范兒

如果你去看第一季度的盈虧報告,你就會發現Airbnb在銷售和行銷方面的投資增幅較去年同期成長了58%,這一支出增幅高於其他類別,比如產品開發增幅的51%,客戶服務成長了30%。

就此來看,Airbnb的財務狀況還是正常的,或者說我們可以找到合理的理由為它辯駁。畢竟初創企業在IPO前選擇在行銷上多換點錢也並不少見。

在Airbnb的支出較去年同期成長了47%的同時,它的收入也成長了31%,Airbnb還表示其2019年第二季度的收入「大幅」超過了10億美元(約新台幣306億元)。今年早些時候,Airbnb也對投資者說過2019年的預計收入將在46億美元(約新台幣1,406億元)至50億美元(約新台幣1,528億元)之間,增幅在28%至39%之間。

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圖/ 愛范兒

只是在the Information看來,廣告支出的大幅成長也可能是Airbnb的隱憂之一,它意味著Airbnb可能難以留住已有的客戶。雖然在Similar Web的一項研究中,Airbnb在歐洲和北美網站直接訪問量中所佔比例都要高於Booking和Expedia,但長期來看廣告支出仍是必不可少的。

不同於燒錢的WeWork,Airbnb連續兩年盈利

如果說前面還是再給Airbnb找理由,那我們也要找出一些例子證明Airbnb和一直在燒錢的WeWork所不同的。最直接的證據就是Airbnb已經證明了自己的盈利能力,它已經連續兩年實現盈利(EBITDA),商業模式顯示出了一定的可持續性。

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圖/ 愛范兒

總部位於倫敦的投資公司Amakor Capital在5月份給潛在投資者的一份報告中就預測,Airbnb今年的收入成長將達到41%(超過Airbnb自己的預測)。到2021年,其稅前、利息、折舊和攤銷前利潤率將達到25%。

而CNBC援引知情人士的報導也讓我們再次確認Airbnb不會是下一個WeWork。

這位不願透露姓名的知情人士表示,Airbnb還有30億美元(約新台幣917億元)的現金流(截至3月底約為35億美元,約新台幣1,069億元),並且他們從未使用過10億的信貸額度。

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▲圖片來自:Special Patrol Group
圖/ 愛范兒

過去這些年,準備IPO公司只要和科技網路扯上關係,他們就能夠擁有超出本身價值數倍的估值。當時的投資者願意燒錢換成長,他們相信贏家通吃,相信這些科技網路公司總有一天能扭虧為盈,為投資者賺錢。

但部分公司享受勝利果實的那一天卻永遠沒有到來。而現在,市場對所有暫處於虧損、燒錢保成長的公司都充滿了警惕,他們害怕這是下一家不會贏得比賽的公司。

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▲ 圖片來自:Leon Seibert
圖/ 愛范兒

之前扯著科技網路公司名號的企業獲得了不符自身的估值上市了。而現在,和科技網路相關的公司也需要面對投資人更審慎的目光檢視。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IPO #Airbnb #Wework
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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