Netflix影集操盤術公開:把觀眾分成3類,更與片商資料共享
Netflix影集操盤術公開:把觀眾分成3類,更與片商資料共享
2019.10.22 | 影視

Netflix如何衡量一部影集的收視表現、決定是否簽訂下一季,過去以來一直保密到家,但現在似乎打算漸漸將部份收視指標透明化,向影集製作團隊公開。

根據《The Verge》報導,在Netflix致英國國會通訊委員會的信件中,提到他們對於用戶的3個分類詞:入門觀眾(Starter)、忠實觀眾(Completer)及觀眾(Watcher)。

看熱鬧或忠實觀眾,你是哪一類?

入門觀眾指的是觀看一部電影達2分鐘,或者一部影集其中一集的用戶,而忠實觀眾則是觀看一部電影90%的內容,或是一整季影集的用戶。這些數據會在上架7天及28天時各做一次結算。

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依照收看時間的不同,Netflix會將用戶分為入門觀眾、忠實觀眾、觀眾等不同類別。
圖/ Daniel Krason via shutterstock

而觀眾則是獨立於前兩者的一個獨立指標,只要觀看電影70%的內容,或者一集影集,就會被視為該作品的觀眾。觀眾通常是作為對外公布影集表現、向股東報告營收成績時使用,更具普遍性的數據。

這些指標是Netflix目前研究最為深入的成效評量方法,也是一部影集能否有下一季的關鍵。這間串流巨頭在信件中提到,他們最近開始嘗試和歐洲、北美地區的導演、製作人一同追蹤這3項數據。

Netflix會依照這3項指標,計算獲取觀眾的成本,進而決定是否與製作團隊續簽合約,因此這些資訊對於導演及製作人格外重要。

目前Netflix正在評估,若釋出這些數據對於影集製作有所幫助的話,未來他們計劃對歐洲、北美以外的合作夥伴分享觀看資訊。

公開收看資訊,對影片製作、招攬觀眾都有好處

Netflix腰斬影集不手軟的作風,在衡量標準並未對外透露的情況下,過去招致不少批評。先前Netflx執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)及內容長泰德.薩蘭德斯(Ted Sarandos)承諾,今年會在透明度方面做得更好,「分享觀看數據」或許就是他們的第一步。

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熱門影集《先見之明》遭受Netflix腰斬時,曾引來外界對於其不公開評斷標準的批判。
圖/ Netflix

再加上,讓外界知道作品「很有人氣」、「大家都在看」,比起各種吹捧的溢美之詞,是更簡單有力的宣傳。Disney+、Apple TV+、HBO Max……競爭對手群起的情況下,民眾對於影視內容的選擇將前所未有的豐富,怎麼從大量競品中脫穎而出,是每部作品都會面臨的考驗。

薩蘭德斯曾在今年1月的財報會議上提到,在Netflix眼中,觀看數據與其說是財務指標,更像是一種文化指標,「 我認為創造者必須理解,也必須讓觀眾理解這些作品的觸及範圍。這是為何我們一點一滴釋出更多觀看資訊的原因。

Netflix再砸20億美元為槍桿上膛

另外,面對越發火熱的串流媒體領域,近期Netflix也計劃以發行債券的形式,加碼投入20億美元購買影集與打造原生作品。

在前陣子發布的第3季財報中,儘管盈利超乎預期、擺脫用戶衰退導致股價大漲,無論美國本土或者國際市場,訂戶成長皆未能達到分析師預期的目標。(《怪奇物語3》神助攻?Netflix第三季會員增長677萬,財報公佈股價飛漲

過去接受媒體採訪時,海斯汀曾坦言未來獲取觀眾的成本只會越來越高,但幸好穩定的營收成長,給予Netflix不斷加大內容支出的支持。

儘管並非每筆投資都能奏效,龐大的用戶基礎仍讓他們得以持續嘗試,且擴大作品陣容也有助於避免將全部雞蛋放在同個籃子裡,使得整體流量不會因單部作品而有太大波動。

但最糟的即將過去,Netflix預計,2019年是資金負擔最為沈重的一年,一切將從2020年開始好轉,屆時他們將能從內部提供更多內容支出。

責任編輯:陳映璇

資料來源:The VergeTechCrunchCNBC

關鍵字: #Netflix #OTT
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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