Netflix影集操盤術公開:把觀眾分成3類,更與片商資料共享
Netflix影集操盤術公開:把觀眾分成3類,更與片商資料共享
2019.10.22 | 影視

Netflix如何衡量一部影集的收視表現、決定是否簽訂下一季,過去以來一直保密到家,但現在似乎打算漸漸將部份收視指標透明化,向影集製作團隊公開。

根據《The Verge》報導,在Netflix致英國國會通訊委員會的信件中,提到他們對於用戶的3個分類詞:入門觀眾(Starter)、忠實觀眾(Completer)及觀眾(Watcher)。

看熱鬧或忠實觀眾,你是哪一類?

入門觀眾指的是觀看一部電影達2分鐘,或者一部影集其中一集的用戶,而忠實觀眾則是觀看一部電影90%的內容,或是一整季影集的用戶。這些數據會在上架7天及28天時各做一次結算。

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依照收看時間的不同,Netflix會將用戶分為入門觀眾、忠實觀眾、觀眾等不同類別。
圖/ Daniel Krason via shutterstock

而觀眾則是獨立於前兩者的一個獨立指標,只要觀看電影70%的內容,或者一集影集,就會被視為該作品的觀眾。觀眾通常是作為對外公布影集表現、向股東報告營收成績時使用,更具普遍性的數據。

這些指標是Netflix目前研究最為深入的成效評量方法,也是一部影集能否有下一季的關鍵。這間串流巨頭在信件中提到,他們最近開始嘗試和歐洲、北美地區的導演、製作人一同追蹤這3項數據。

Netflix會依照這3項指標,計算獲取觀眾的成本,進而決定是否與製作團隊續簽合約,因此這些資訊對於導演及製作人格外重要。

目前Netflix正在評估,若釋出這些數據對於影集製作有所幫助的話,未來他們計劃對歐洲、北美以外的合作夥伴分享觀看資訊。

公開收看資訊,對影片製作、招攬觀眾都有好處

Netflix腰斬影集不手軟的作風,在衡量標準並未對外透露的情況下,過去招致不少批評。先前Netflx執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)及內容長泰德.薩蘭德斯(Ted Sarandos)承諾,今年會在透明度方面做得更好,「分享觀看數據」或許就是他們的第一步。

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熱門影集《先見之明》遭受Netflix腰斬時,曾引來外界對於其不公開評斷標準的批判。
圖/ Netflix

再加上,讓外界知道作品「很有人氣」、「大家都在看」,比起各種吹捧的溢美之詞,是更簡單有力的宣傳。Disney+、Apple TV+、HBO Max……競爭對手群起的情況下,民眾對於影視內容的選擇將前所未有的豐富,怎麼從大量競品中脫穎而出,是每部作品都會面臨的考驗。

薩蘭德斯曾在今年1月的財報會議上提到,在Netflix眼中,觀看數據與其說是財務指標,更像是一種文化指標,「 我認為創造者必須理解,也必須讓觀眾理解這些作品的觸及範圍。這是為何我們一點一滴釋出更多觀看資訊的原因。

Netflix再砸20億美元為槍桿上膛

另外,面對越發火熱的串流媒體領域,近期Netflix也計劃以發行債券的形式,加碼投入20億美元購買影集與打造原生作品。

在前陣子發布的第3季財報中,儘管盈利超乎預期、擺脫用戶衰退導致股價大漲,無論美國本土或者國際市場,訂戶成長皆未能達到分析師預期的目標。(《怪奇物語3》神助攻?Netflix第三季會員增長677萬,財報公佈股價飛漲

過去接受媒體採訪時,海斯汀曾坦言未來獲取觀眾的成本只會越來越高,但幸好穩定的營收成長,給予Netflix不斷加大內容支出的支持。

儘管並非每筆投資都能奏效,龐大的用戶基礎仍讓他們得以持續嘗試,且擴大作品陣容也有助於避免將全部雞蛋放在同個籃子裡,使得整體流量不會因單部作品而有太大波動。

但最糟的即將過去,Netflix預計,2019年是資金負擔最為沈重的一年,一切將從2020年開始好轉,屆時他們將能從內部提供更多內容支出。

責任編輯:陳映璇

資料來源:The VergeTechCrunchCNBC

關鍵字: #Netflix #OTT
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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