Media3.0時代來臨!「整合」行為數據的行銷技術全面進化
Media3.0時代來臨!「整合」行為數據的行銷技術全面進化
2019.10.25 | 生活

以數據為核心運作的「績效行銷」,自台灣數位媒體投資量在2016年正式超越電視廣告後更是獨領風騷,因其能藉著追蹤工具記錄每一個消費者的網路廣告點閱甚至購買行為而深受品牌商和廣告行銷業界青睞,自此開啟了Media 2.0時代。

即將迎接2020年的現在,媒體面貌更為多元,行銷操作不僅有傳統的付費媒體(Paid Media)可運用,品牌也能透過自有媒體(Owned Media)、賺得媒體(Earned Media)與消費者互動,再加上實體通路,消費者足跡像是一個又一個的小光點,擴散在不同的渠道上,以衡量付費媒體並優化投報效益為主的績效行銷,能否再有突破?

整合消費者行為資料數據 打造完整生態系統

對此,安布思沛提出了進入Media 3.0時代的全新解決方案:善用科技賦能,整合所有消費者的行為資料數據,進而串連起有意義的消費者旅程,完成一個可循環帶來商機的生態系統(Ecosystem)。

安布思沛台灣副總經理劉詩盈(Shawn Liu)指出:「因應Media 3.0時代,首先應跳脫出付費媒體的投報思維,修正為「任何媒體都可能產生效益」,重點在於如何整合行為資料數據,將付費媒體及客戶的自有媒體、賺得媒體等管道串連在一起進行分析。」

以品牌電商為例,客戶透過付費媒體(如網路廣告Banner)導進一批新客,但在後續行銷策略上不知該如何與舊有的潛在顧客區隔,且新客與舊客的行為數據相異,該如何整合分析?我們提出的解決方案除能讓品牌電商精準知曉新客從哪些媒體而來,也能分析哪些潛在顧客適合用自有媒體或其他手段聯繫,可幫助客戶省下不必要的付費媒體預算。

「在Media 3.0時代,所有能跟消費者接觸到的點,都能因應其需求做推播。」Shawn強調,客戶端握有CRM(顧客關係管理)系統、EDM、實體問卷、數位調查等各種數據工具,與消費者能透過門市、電商、App等渠道互動,但過往未能被有效整合,「形同一個個斷點,現在必須將其串連變成生態系統。」

整合數據形同數位變革 愈早開始愈能取得先機

市場進入Media 2.0時代不過3、4年時間,如今馬上迎來急需變革的3.0時代,對品牌端、行銷代理商都是挑戰。我們觀察到,第一個難題便是客戶手上各種屬性、類型不同的資料,如網站上各個消費者的瀏覽行為資料、長期累積的既有顧客互動資料、門市與電商的購買行為資料等,光是整合規格便需要行銷代理商強大的技術支援配合。

第二個難題則是行銷長(CMO)的職能更加跨領域,不僅要管理媒體預算,更要兼具數位長、技術長的視野,「安布思沛在台灣本就有較高端的程序廣告優化師與數據分析團隊,不管是策略布局、人才轉型都能跟上時代腳步,甚至領導業界趨勢,但品牌商自身仍須有意識地進行組織內各執掌與分工上重新劃分與養成的數位變革。」

Shawn進一步指出,行為資料數據需要時間來累積,才能透過累積的有效資料,成功進行預測分析,畢竟「2週的數據跟2年的數據有很大差別。」

換句話說,在數位洪流裡,愈早覺醒的品牌愈有能力在Media 3.0時代取得先機,掌握更深刻的消費者輪廓,且當所有數據整合妥當,也更有機會因應日後人工智慧(AI)科技發展,真正實現全媒體管道綜效最大化。

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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