戶戶送、快點外送被勒令停業⋯⋯3大外送爭議至今未解
戶戶送、快點外送被勒令停業⋯⋯3大外送爭議至今未解

國慶連假期間,台灣陸續發生兩起外送員死亡車禍,促使政府對外送平台合法性、外送員權益進行總體檢。這個由8萬名兼全職外送員、9家業者組成的新興產業,至今共引發了哪些討論?

1. 外送平台合法性

交通部公路總局指出,食品外送平台若提供外送服務收受報酬,應具備「汽車貨運業資格,或與其他合法貨運業者合作,否則即為未經核准營運汽車運輸業,可按次加重處分,最重可處1,500萬罰鍰。」

如foodpanda、GoGoVan、Lalamove等業者是登記為汽車運輸業;Uber Eats則與庫柏瑪利國際有限公司、易得汽車貨運合作。

Uber Eats_嘉義第一名火雞肉飯
當外送平台被定調為「僱傭」制,Uber Eats的彈性接單方式也將面臨挑戰。
圖/ 賀大新/攝影

但公路總局發現,戶戶送(Deliveroo)與快點外送並未完成申請汽車運輸業營業程序,日前分別對兩家業者開罰50萬,除吊扣該次非法營業車輛牌照及汽車駕駛人駕駛執照4個月外,並勒令其歇業。

對此,戶戶送發聲明指出,「在台灣從未向顧客收取運費報酬,並無違法經營汽車運輸業之情形,」現正與相關主管單位密切溝通合作,以釐清疑義。

2. 外送員雇傭/承攬爭議

行政院與勞動部認定外送平台與外送員之間屬於「雇傭」關係而非「承攬」,引發大量討論出現。

原因在於,雇主若有指揮行為、在僱傭關係下,需幫員工保勞、健保、提撥勞退與給予特休假、退休金等權益保障;問題是,當外送員成為「需排班」、「基本工時約8小時,超過得領加班費」的狀態時,他們也擔心原先能彈性接受訂單、享有平台高額獎金的狀態受衝擊。

這也是foodpanda、Uber Eats皆希望與外送員維持承攬關係的主要理由。

勞動部表示,目前依法登記的外送平台共有11家,其中「honestbee」及「吃飽沒」已歇業,僅存9家,並於23日在官網上線的「食品平台外送員勞動權益保障專區」中,鼓勵外送員加入、組織地方工會,強調外送員若與平台簽訂承攬契約,可透過所在地的相關職業工會辦理勞保。

至於如何認定「雇傭關係與承攬關係」,需等到所有業者皆完成勞動檢查後,才能釐清各自關係。

3. 保險賠不賠

以機車為主要營業工具的外送員,身上多半只有法令要求、需自行投保的「強制險」護身,當發生車禍時,強制險可賠給第三人(受害者的人身傷害,但不包含自撞、車輛損害)。

不過,由於外送員多以自用車當做營業車,屬於法令灰色地帶,保險公司可能會拒絕理賠。金管會已請產險公會研擬可供營業機車使用的機車險,提供平台未來納保。

勞動部也正在討論,未來是否強制平台替外送員保意外險(傷害險),提供員工身故、失能時保障。

「缺乏妥適的商業保險,是目前平台業者普遍面臨的問題。」社團法人台灣協作暨共享經濟協會(SEAT,以下簡稱共享經濟協會)理事長彭仕邦說。

面對政府、輿論反映,共享經濟協會在24日先端出自律公約,強調將比照政府機關在颱風來臨或異常氣候時暫停外送員服務,同時會確認外送員上線前,就備有相關的保險保障。第一波簽署公約業者包含:Uber Eats、Deliveroo、GoGoVan與LaLamove。

此外,平台業者也與勞動部職安署達成協議,會重新檢視派單、薪資與獎金等制度,降低外送員的送餐壓力。

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責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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