省下10萬小時!AI已面試超過100萬名求職者,聯合利華、希爾頓飯店都用上
省下10萬小時!AI已面試超過100萬名求職者,聯合利華、希爾頓飯店都用上

AI愈來愈聰明,讓很多人開始擔心是否會被人工智慧取代自己的工作。實際上絕大多數人類的工作暫時無法被AI取代,但AI卻可以決定你是否獲得一份工作。

在美國,飯店、金融等行業使用AI進行面試已經十分普遍,當中包括希爾頓、聯合利華和高盛等大公司,已經有超過100萬求職者接受了AI的面試,一些大學甚至開設一些培訓課程來幫助學生如何在AI面試時表現更好。

這些公司主要使用的AI面試系統,大都是由影音面試公司HireVue開發的。HireVue一套標準的面試時間為30分鐘,包括6個問題,但從中可以得出50萬個數據點,演算法將參考這些數據來評估求職者的表現。

在接受《華盛頓郵報》的採訪中,HireVue表示這套系統會分析求職者在面試過程最細微的細節,比如面部表情、眼神接觸,還能「感受」到求職者的興奮程度,最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

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HireVue 的分析界面

HireVue的技術總監羅倫·拉森(Loren Larsen)表示,80%~90%的評估都是基於演算法對候選人語言和口頭能力的分析,演算法可以識別350種語言特徵,並針對不同職位調整評估的標準。比如在招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞彙的求職者,而對於銷售的職位來說,說話語速、面部表情等就顯得重要得多,系統可以根據運算法分析評估個人面對生氣的顧客時的表現。

目前AI主要用於面試的初選,最終決定面試者是否被錄取的還是人類。 HireVue認為沒有感情的機器反而能減少免面試官在面試時基於口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見,以確保更多符合職位要求的求職者獲得機會。

人類天生就是矛盾的,會將他們的主觀性注入到評估中。但AI可以毫無偏差地將面試的內容數進行數據化處理。

HireVue在2014推出了AI面試的服務,據稱目前已經全球已經有700多家公司透過這個系統進行了近1,200萬次面試,不久前還獲得了凱雷投資集團(Carlyle Group)一筆巨額投資。

飯店業巨頭希爾頓收益管理和客戶中心的職位,現在大都通過HireVue的AI系統進行招聘,這讓這些職位的平均招聘時間從6周縮短到5天,希爾頓全球招聘副總裁莎拉·史瑪特(Sarah Smart)表示這套系統重新構建了希爾頓的招聘流程,更加快速地篩選合適的候選人。

消費品市場巨頭聯合利華則透過AI系統省下了10萬個小時的面試時間,每年能省下100萬的招聘成本,該公司的人資長黎娜·內兒(Leena Nair)認為這套系統幫助他們擺脫過去的刻板印象,招聘到更加多元化的員工。

不過很多求職者還是很不太適應AI面試官,康乃狄克大學的畢業生尼珂萊特·瓦圖利(Nicolette Vartuli)擁有優異的的學業成績,儘管她專門研究過HireVue,但還是沒有被理想的公司錄用,她感到很失落,但她無法得知AI對自己的評價,也無法詢問AI自己怎樣才能做得更好。

芝加哥大學的大三學生凱瑟琳·李(Katherine Li)通過HireVue獲得了高盛投資銀行的實習機會,但她仍然表示面試過程「有點令人不安」,因為無法得知如何給AI留下深刻印象,無法從AI面試官哪裡獲得即時回饋。

杜克大學的經濟學教授艾瑪·拉索(Emma Rasiel)經常為在華爾街求職的學生提供建議,他表示愈來愈多學生對於AI面試感到不安,學校的論壇已還出現了針對HireVue的面試指南,拉索認為這種與電腦螢幕交流的模式,更容易讓人產生焦慮。

對於AI面試是否真的會更加高效,很多業內人士也提出了質疑。紐約大學AI Now研究所的創辦人認為,透過演算法來識別臉部表情和情感,現階段還沒有充分的科學依據,反而可能會帶來更多的誤導。

倫敦大學學院人類電腦互動教授安娜·柯克斯(Anna Cox)表示演算法會更青睞那些擅長影音面試的人,任何數據集都存在偏差,這可能會排除掉那些在實際工作中表現優秀的人。

微軟位於蒙特利爾的研究實驗室的研究人員路克·史塔克(Luke Stark),同樣對於HireVue可以根據求職者語調和詞組來評估他們的性格特徵表示質疑,因為當今最好的AI系統也不能很好地理解人類的情感和意圖。

究竟AI未來會有多大程度能決定我們的工作,現在還不確定。但是隨著AI在現實的應用愈來愈多,AI正在根據大數據和深度學習不斷優化和升級,而人類也必須適應更多新的人機交互模式,來找到和AI相處的最佳方式。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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