電動車不夠看!TOYOTA於東京車展秀新一代氫能車Mirai Concept
電動車不夠看!TOYOTA於東京車展秀新一代氫能車Mirai Concept
2019.10.25 | 產品

綠能產業新能源工具「氫燃料」在日本加速落地。當人們發現宇宙第一元素氫可作為燃料使用,且反應過後所產生的產物是水,就一直被視為綠色能源的最佳來源。

目前日本是氫能走在世界前列的國家,關於日本所提出「氫能社會」 構想,包括豐田TOYOTA量產了第一輛性能優越的氫電池車 Mirai,以及本田也推出的 Clarity,加氫3分鐘,能續航 750 公里,因此相對其他國家或堅守燃油或大力發展純電的時候,日本「朝氫走」走得特別堅定。

氫燃料電池為何受日本歡迎?

氫燃料電池能一直走在發展軌跡且不中斷,其原因在於日本看重的不僅是氫能源環保的特性,也因為氫是煉製化石能源的副產物。在人們還極度依靠煤炭和石油的時代,儘管製備氫的方式多樣,但仍多利用石油時代的基礎設施和產業鏈來製備氫。

日本經濟、貿易和工業部(METI)也努力幫助實現氫燃料普及化的目標,截至2018年中,日本共有100個加氫站開始營業。政府還為此與業界合作,2018年2月,FCHEA成員日本液化空氣集團(Air Liquide Japan),本田(Honda)和豐田(Toyota)以及日本基礎設施開發商和投資公司共同成立「日本H2 Mobility」(JHyM),旨在加速日本各地加氫站的建設。JHyM也與日本政府合作,計劃到2021年前建立80個加氫站,擴大其在日本國內的部署。

氫燃料電池作為汽車動力的技術逐漸茁壯,豐田也在東京車展展出其最新氫燃料電池汽車Mirai Cocept。

TOYOTA
加氫站示意圖
圖/ TOYOTA官網

續行力提高30%,挑戰千里

豐田汽車在2019年東京車展上展出零排放燃料電池電動汽車(Fuel Cell Electric Vehicle,FCEV)的次代產品「第二代Mirai的最終開發模型Mirai Concept」。

第一代豐田Mirai於2014年推出,證明氫在能源項目中為最環保和可持續為交通工具提供動力的潛力。自那時以來,全球已售出約1萬輛Mirai,這為氫能社會的發展鋪平道路,該社會將減少排放,能源的多樣化也同時促進全球經濟的增長。

第二代Mirai計劃於2020年末進入日本、北美和歐洲市場,它不僅是一輛環保汽車,更標誌著零排放燃料電池電動汽車(FCEV)技術的新里程碑。

燃料電池系統性能的改善和儲氫能力的提高意味著新Mirai的目標是將續駛里程將提高(提高約30%,續航里程從500公里提升至約650公里)。

隨著日本朝著綠色能源的未來努力,其燃料電池和氫能行業通過政府政策和行業創新取得進步。日本憑藉其對於燃料電池車的部署和建造氫能基礎設施,在通往未來的道路上打下堅實的開端。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #TOYOTA
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓