馬來西亞打假擬最高判罰360萬元,但為何反假新聞法案立了又廢?
馬來西亞打假擬最高判罰360萬元,但為何反假新聞法案立了又廢?
2019.10.30 | 生活

馬來西亞議會於2018年3月26日提出了反假新聞法案,並於4月2日通過。

此《反假新聞法案》明定管束的內容範圍包括「全部或部分錯誤的新聞、資訊、數據和報告,包括各式功能、圖像和錄音等」。 當馬來西亞或馬來西亞公民受到影響時,這項新法案也適用於馬來西亞境外的罪犯,包括外國人。

延伸閱讀:史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年

馬來西亞的《反假新聞法》可判處最高6年監禁和最高50萬馬幣,約新台幣363萬元(US$129,000)的罰款。

不過針對法案中定義的「全部或部分錯誤的新聞、資訊、數據和報告,包括各式功能、圖像和錄音等」,部分反對該法案的議員認為,將造成言論自由的威脅,批評者更指出該法案刻意含糊定義的問題,表示雖然該法案有機會成為揭露真相的武器,但假的東西可以被認定為真,而真的東西又可以被顛倒為假,模糊的標準與定義,成為該法案的最大漏洞。

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圖/ pixabay

今年10月第二次投票通過廢除「反假新聞法案」

因此,馬來西亞國會於10月9日又再次投票通過廢除「反假新聞法」(Anti-Fake News Act, AFNA),這是眾議院在短短14個月內第二次投票通過廢除「反假新聞法」。

去年5月,由剛上任的Pakatan Harapan聯盟(PH)控制的眾議院便已投票通過廢除有爭議的反假新聞法案。但是由反對黨國陣聯盟(Barisan Nasional coalition)控制的馬來西亞參議院阻止了廢除反假新聞法案的議案。因此Pakatan Harapan聯盟必須等待一年(為冷靜期)才能再提出該法案,以再次廢除反假新聞法案。

10月9日下議院再次投票贊成廢除該法案。這次,參議院無法再阻止此議案的行使,因已由眾議院國會議員們第二次通過廢除反假新聞法案,具有保證在一年之內完成廢除反假新聞法案的時效。

該法案將再次送交參議院,但即使該法案再次被參議院拒絕,也可以自動生效,遞交給馬來西亞國王以表示同意,於此同時,各界預計國王不會不同意廢除反假新聞法案。

現任國王蘇丹阿布都拉(Sultan Abdullah Ri'ayatuddin of Pahang)有30天的時間同意新法案,若無,該法案仍然將在30天過後,自動生效。

爭議十足「反假新聞法案」通過,演變成兩度被參議院駁回

這項法律因其快速通過生效,缺乏適當的溝通協商,且對「假新聞」含糊定義而受到社會大眾廣泛批評,這將有可能被當權者濫用,並給錯誤解釋提供許多彈性空間。

PH聯盟在廢除此法案的成功,則兌現其對自由主義選民的交代。新加坡國際事務研究所高級研究員胡逸山(Oh Ei Sun)分析:「PH需要強化近幾個月來逐漸消失的核心支持者。廢除被自由主義者所唾棄的法案,希望能對PH聯盟的支持所幫助。」

不過,去年負責起草、撰寫和催生反假新聞法案的前法律部長阿莎麗娜(Azalina Othman)對此法律展開必要性辯護。在議會中,阿莎麗娜表示,若缺少此反假新聞的法案,現行法律無法有效減少網路上分享的假訊息,並否認該法律是出於政治原因而製定的。

亞洲人權觀察副局長羅伯森(Phil Robertson)就說:「廢除這項法律確實是保護馬來西亞言論自由的唯一途徑。」他補充:「這些反假新聞法案只是政府審查制度的另一種更有吸引力的包裝,旨在愚弄人們,讓官員能夠針對他們不喜歡的批評者閉嘴。」

PH聯盟的議員表示,《印刷出版社法》、《刑法》和《馬來西亞通訊與多媒體法》等現行法規就足以解決此類虛假信息。

數位時代X白話科技|我們與假新聞的距離

責任編輯:江可萱、蕭閔云

資料來源:the straitstimesmalaymailEast Asia Forum

關鍵字: #假新聞
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

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#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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