馬來西亞打假擬最高判罰360萬元,但為何反假新聞法案立了又廢?
馬來西亞打假擬最高判罰360萬元,但為何反假新聞法案立了又廢?
2019.10.30 | 生活

馬來西亞議會於2018年3月26日提出了反假新聞法案,並於4月2日通過。

此《反假新聞法案》明定管束的內容範圍包括「全部或部分錯誤的新聞、資訊、數據和報告,包括各式功能、圖像和錄音等」。 當馬來西亞或馬來西亞公民受到影響時,這項新法案也適用於馬來西亞境外的罪犯,包括外國人。

延伸閱讀:史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年

馬來西亞的《反假新聞法》可判處最高6年監禁和最高50萬馬幣,約新台幣363萬元(US$129,000)的罰款。

不過針對法案中定義的「全部或部分錯誤的新聞、資訊、數據和報告,包括各式功能、圖像和錄音等」,部分反對該法案的議員認為,將造成言論自由的威脅,批評者更指出該法案刻意含糊定義的問題,表示雖然該法案有機會成為揭露真相的武器,但假的東西可以被認定為真,而真的東西又可以被顛倒為假,模糊的標準與定義,成為該法案的最大漏洞。

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圖/ pixabay

今年10月第二次投票通過廢除「反假新聞法案」

因此,馬來西亞國會於10月9日又再次投票通過廢除「反假新聞法」(Anti-Fake News Act, AFNA),這是眾議院在短短14個月內第二次投票通過廢除「反假新聞法」。

去年5月,由剛上任的Pakatan Harapan聯盟(PH)控制的眾議院便已投票通過廢除有爭議的反假新聞法案。但是由反對黨國陣聯盟(Barisan Nasional coalition)控制的馬來西亞參議院阻止了廢除反假新聞法案的議案。因此Pakatan Harapan聯盟必須等待一年(為冷靜期)才能再提出該法案,以再次廢除反假新聞法案。

10月9日下議院再次投票贊成廢除該法案。這次,參議院無法再阻止此議案的行使,因已由眾議院國會議員們第二次通過廢除反假新聞法案,具有保證在一年之內完成廢除反假新聞法案的時效。

該法案將再次送交參議院,但即使該法案再次被參議院拒絕,也可以自動生效,遞交給馬來西亞國王以表示同意,於此同時,各界預計國王不會不同意廢除反假新聞法案。

現任國王蘇丹阿布都拉(Sultan Abdullah Ri'ayatuddin of Pahang)有30天的時間同意新法案,若無,該法案仍然將在30天過後,自動生效。

爭議十足「反假新聞法案」通過,演變成兩度被參議院駁回

這項法律因其快速通過生效,缺乏適當的溝通協商,且對「假新聞」含糊定義而受到社會大眾廣泛批評,這將有可能被當權者濫用,並給錯誤解釋提供許多彈性空間。

PH聯盟在廢除此法案的成功,則兌現其對自由主義選民的交代。新加坡國際事務研究所高級研究員胡逸山(Oh Ei Sun)分析:「PH需要強化近幾個月來逐漸消失的核心支持者。廢除被自由主義者所唾棄的法案,希望能對PH聯盟的支持所幫助。」

不過,去年負責起草、撰寫和催生反假新聞法案的前法律部長阿莎麗娜(Azalina Othman)對此法律展開必要性辯護。在議會中,阿莎麗娜表示,若缺少此反假新聞的法案,現行法律無法有效減少網路上分享的假訊息,並否認該法律是出於政治原因而製定的。

亞洲人權觀察副局長羅伯森(Phil Robertson)就說:「廢除這項法律確實是保護馬來西亞言論自由的唯一途徑。」他補充:「這些反假新聞法案只是政府審查制度的另一種更有吸引力的包裝,旨在愚弄人們,讓官員能夠針對他們不喜歡的批評者閉嘴。」

PH聯盟的議員表示,《印刷出版社法》、《刑法》和《馬來西亞通訊與多媒體法》等現行法規就足以解決此類虛假信息。

數位時代X白話科技|我們與假新聞的距離

責任編輯:江可萱、蕭閔云

資料來源:the straitstimesmalaymailEast Asia Forum

關鍵字: #假新聞
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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