百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國
百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國

當雪倫・拉比(Sharon Rabi)還是大學生的時候,她其實不怎麼在意外表。「當時我是工程學院裡唯一一個女生,我常常隨便套一雙橘色布希鞋就去上學了。」她笑說。

「直到某次我頭髮剪壞了,頭髮蓬鬆到看起來簡直像是愛因斯坦的女兒,比較笨的那種。」忍不下去的拉比,買了離子夾來整理頭髮。

很快地,她就開始因為外表而得到稱讚了。這使她更加注重自己的外表,但同時也覺得很辛苦——因為離子夾太難用了,她每天都要花上一堆時間只為了整理頭髮。

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拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。
圖/ 攝影/蔡仁譯

抱持著工程師的研究精神,她找上同樣是工程師的父親一起研究離子夾,驚訝地發現離子夾的專利技術早在1909年就有紀錄。然而一世紀以來,這個技術沒有太大的更新。

「為何在這個科技時代裡,我卻只能用這個技術老舊的笨東西?」於是拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。現在,Dafni已熱銷全球25個國家,而她自己也成了富比世榜上的30大青年創業家。

創新省時妝髮科技,Dafni三年半找不到投資人

拉比打造的Dafni直髮梳,捨棄了離子夾兩塊鐵板的造型,變成能更輕鬆順著髮流梳頭髮的一般梳子造型。在梳齒上Dafni採用了奈米陶瓷並加上3D塗層的技術,讓梳齒跟頭髮有更多的接觸面,熱度從而更加平均。「比起一般離子夾,Dafni與頭髮的接觸面多了八倍。」她說。

溫度設計上,Dafni只要開機45秒,就能達到185度C的最佳塑髮溫度。為保障安全,只要放置15分鐘就會自動斷電,而在使用的同時,內部還有能計算熱能的軟體,隨時調整頭髮所吸收的熱能。只要充飽電,它就能運作30分鐘,提升使用便利性。

Huda 卡坦
創新技術及便利的使用經驗,讓擁有四千萬粉絲的知名美妝網紅胡達・卡坦(Huda Kattan)都成為Dafni的愛用者。

然而,即便是在知名新創國度以色列,拉比在草創期仍舊遇到了不少阻礙——有三年半的時間她得不到任何投資人的青睞。「以色列新創圈好像機會很多,但其實資源都投注在金融、資安科技等熱門項目。你跟他們說:『我在做美妝科技』,他們會懷疑這能叫做科技嗎?」 拉比說。

由於Dafni解決的是女性的經驗,起初她非常想尋找女性投資人,卻一個也尋不著,她只好去找男性投資人。「很多男士不了解這個東西對我們來說有什麼好處。」拉比分享,「他們跟我說,要拿Dafni去給他妻子瞧瞧,但那個當下,他其實已經把我們的案子當作次要的項目了。」

女性創業家的身分自然也讓她遇到被輕視的狀況,人們叫她「可愛的小姑娘」、說她想要賣出10萬組產品的夢想不切實際。「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。

拉比
「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。
圖/ 攝影/蔡仁譯

一度爆紅卻失去方向,拉比:建立品牌形象才最重要

Dafni大受市場歡迎不是沒有原因的。2015年產品剛推出時,拉比上傳了一支影片到臉書,引發病毒式行銷。那支影片獲得了1,500萬次點閱數,而以色列不過約850萬人口。

拉比說:「無法回答你我們是什麼時候出海的,因為一上市就馬上被世界各地的來信淹沒了。」不過現在回想,她對爆紅的意外除了感謝眾多網友關愛,更多的是反思。爆紅前,拉比本來有既定的目標,然而太多突然冒出的機會讓她眼花撩亂,一度失去方向。

「我分心了。確實很多機會使我們很快就變現,但其實最重要的事,你得知道這些機會能不能協助你建立品牌形象,傳達你的價值。」這是拉比學到最重要的一課。

現在,Dafni已擴點到洛杉磯與倫敦,日前透過恆隆行代理Dafni也正式進入台灣。說到未來的目標,拉比表示,她要持續拓展國際市場的版圖,並繼續為女生做科技創新。「我們要養出女性投資人,互相扶持彼此!」她笑著說。

責任編輯:張庭銉

Sharon Rabi
圖/ 攝影/蔡仁譯

雪倫・拉比
32歲,2016年富比士30大青年創業家之一。出身以色列的她,有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門,於2015年創辦美妝科技公司Dafni,以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。

明日之星 Dafni
美妝科技公司Dafni以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。
圖/ 攝影/蔡仁譯
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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