百年技術革命要拯救自然捲？以色列工程師為女孩創新，加熱直髮梳狂銷25國|數位時代 BusinessNext

百年技術革命要拯救自然捲？以色列工程師為女孩創新，加熱直髮梳狂銷25國

出身以色列的拉比，有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門，以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計，產品紅遍歐美與以色列各國，近期更進一步推進東亞市場。

創新省時妝髮科技，Dafni三年半找不到投資人

拉比打造的Dafni直髮梳，捨棄了離子夾兩塊鐵板的造型，變成能更輕鬆順著髮流梳頭髮的一般梳子造型。在梳齒上Dafni採用了奈米陶瓷並加上3D塗層的技術，讓梳齒跟頭髮有更多的接觸面，熱度從而更加平均。「比起一般離子夾，Dafni與頭髮的接觸面多了八倍。」她說。

溫度設計上，Dafni只要開機45秒，就能達到185度C的最佳塑髮溫度。為保障安全，只要放置15分鐘就會自動斷電，而在使用的同時，內部還有能計算熱能的軟體，隨時調整頭髮所吸收的熱能。只要充飽電，它就能運作30分鐘，提升使用便利性。

然而，即便是在知名新創國度以色列，拉比在草創期仍舊遇到了不少阻礙——有三年半的時間她得不到任何投資人的青睞。「以色列新創圈好像機會很多，但其實資源都投注在金融、資安科技等熱門項目。你跟他們說：『我在做美妝科技』，他們會懷疑這能叫做科技嗎？」 拉比說。

由於Dafni解決的是女性的經驗，起初她非常想尋找女性投資人，卻一個也尋不著，她只好去找男性投資人。「很多男士不了解這個東西對我們來說有什麼好處。」拉比分享，「他們跟我說，要拿Dafni去給他妻子瞧瞧，但那個當下，他其實已經把我們的案子當作次要的項目了。」

女性創業家的身分自然也讓她遇到被輕視的狀況，人們叫她「可愛的小姑娘」、說她想要賣出10萬組產品的夢想不切實際。「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎？兩個月。」拉比狡黠地笑。

一度爆紅卻失去方向，拉比：建立品牌形象才最重要

Dafni大受市場歡迎不是沒有原因的。2015年產品剛推出時，拉比上傳了一支影片到臉書，引發病毒式行銷。那支影片獲得了1,500萬次點閱數，而以色列不過約850萬人口。

拉比說：「無法回答你我們是什麼時候出海的，因為一上市就馬上被世界各地的來信淹沒了。」不過現在回想，她對爆紅的意外除了感謝眾多網友關愛，更多的是反思。爆紅前，拉比本來有既定的目標，然而太多突然冒出的機會讓她眼花撩亂，一度失去方向。

「我分心了。確實很多機會使我們很快就變現，但其實最重要的事，你得知道這些機會能不能協助你建立品牌形象，傳達你的價值。」這是拉比學到最重要的一課。

現在，Dafni已擴點到洛杉磯與倫敦，日前透過恆隆行代理Dafni也正式進入台灣。說到未來的目標，拉比表示，她要持續拓展國際市場的版圖，並繼續為女生做科技創新。「我們要養出女性投資人，互相扶持彼此！」她笑著說。

責任編輯：張庭銉

雪倫・拉比
32歲，2016年富比士30大青年創業家之一。出身以色列的她，有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門，於2015年創辦美妝科技公司Dafni，以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計，產品紅遍歐美與以色列各國，近期更進一步推進東亞市場。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。