百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國
百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國

當雪倫・拉比(Sharon Rabi)還是大學生的時候,她其實不怎麼在意外表。「當時我是工程學院裡唯一一個女生,我常常隨便套一雙橘色布希鞋就去上學了。」她笑說。

「直到某次我頭髮剪壞了,頭髮蓬鬆到看起來簡直像是愛因斯坦的女兒,比較笨的那種。」忍不下去的拉比,買了離子夾來整理頭髮。

很快地,她就開始因為外表而得到稱讚了。這使她更加注重自己的外表,但同時也覺得很辛苦——因為離子夾太難用了,她每天都要花上一堆時間只為了整理頭髮。

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拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。
圖/ 攝影/蔡仁譯

抱持著工程師的研究精神,她找上同樣是工程師的父親一起研究離子夾,驚訝地發現離子夾的專利技術早在1909年就有紀錄。然而一世紀以來,這個技術沒有太大的更新。

「為何在這個科技時代裡,我卻只能用這個技術老舊的笨東西?」於是拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。現在,Dafni已熱銷全球25個國家,而她自己也成了富比世榜上的30大青年創業家。

創新省時妝髮科技,Dafni三年半找不到投資人

拉比打造的Dafni直髮梳,捨棄了離子夾兩塊鐵板的造型,變成能更輕鬆順著髮流梳頭髮的一般梳子造型。在梳齒上Dafni採用了奈米陶瓷並加上3D塗層的技術,讓梳齒跟頭髮有更多的接觸面,熱度從而更加平均。「比起一般離子夾,Dafni與頭髮的接觸面多了八倍。」她說。

溫度設計上,Dafni只要開機45秒,就能達到185度C的最佳塑髮溫度。為保障安全,只要放置15分鐘就會自動斷電,而在使用的同時,內部還有能計算熱能的軟體,隨時調整頭髮所吸收的熱能。只要充飽電,它就能運作30分鐘,提升使用便利性。

Huda 卡坦
創新技術及便利的使用經驗,讓擁有四千萬粉絲的知名美妝網紅胡達・卡坦(Huda Kattan)都成為Dafni的愛用者。

然而,即便是在知名新創國度以色列,拉比在草創期仍舊遇到了不少阻礙——有三年半的時間她得不到任何投資人的青睞。「以色列新創圈好像機會很多,但其實資源都投注在金融、資安科技等熱門項目。你跟他們說:『我在做美妝科技』,他們會懷疑這能叫做科技嗎?」 拉比說。

由於Dafni解決的是女性的經驗,起初她非常想尋找女性投資人,卻一個也尋不著,她只好去找男性投資人。「很多男士不了解這個東西對我們來說有什麼好處。」拉比分享,「他們跟我說,要拿Dafni去給他妻子瞧瞧,但那個當下,他其實已經把我們的案子當作次要的項目了。」

女性創業家的身分自然也讓她遇到被輕視的狀況,人們叫她「可愛的小姑娘」、說她想要賣出10萬組產品的夢想不切實際。「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。

拉比
「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。
圖/ 攝影/蔡仁譯

一度爆紅卻失去方向,拉比:建立品牌形象才最重要

Dafni大受市場歡迎不是沒有原因的。2015年產品剛推出時,拉比上傳了一支影片到臉書,引發病毒式行銷。那支影片獲得了1,500萬次點閱數,而以色列不過約850萬人口。

拉比說:「無法回答你我們是什麼時候出海的,因為一上市就馬上被世界各地的來信淹沒了。」不過現在回想,她對爆紅的意外除了感謝眾多網友關愛,更多的是反思。爆紅前,拉比本來有既定的目標,然而太多突然冒出的機會讓她眼花撩亂,一度失去方向。

「我分心了。確實很多機會使我們很快就變現,但其實最重要的事,你得知道這些機會能不能協助你建立品牌形象,傳達你的價值。」這是拉比學到最重要的一課。

現在,Dafni已擴點到洛杉磯與倫敦,日前透過恆隆行代理Dafni也正式進入台灣。說到未來的目標,拉比表示,她要持續拓展國際市場的版圖,並繼續為女生做科技創新。「我們要養出女性投資人,互相扶持彼此!」她笑著說。

責任編輯:張庭銉

Sharon Rabi
圖/ 攝影/蔡仁譯

雪倫・拉比
32歲,2016年富比士30大青年創業家之一。出身以色列的她,有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門,於2015年創辦美妝科技公司Dafni,以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。

明日之星 Dafni
美妝科技公司Dafni以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。
圖/ 攝影/蔡仁譯
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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