百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國
百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國

當雪倫・拉比(Sharon Rabi)還是大學生的時候,她其實不怎麼在意外表。「當時我是工程學院裡唯一一個女生,我常常隨便套一雙橘色布希鞋就去上學了。」她笑說。

「直到某次我頭髮剪壞了,頭髮蓬鬆到看起來簡直像是愛因斯坦的女兒,比較笨的那種。」忍不下去的拉比,買了離子夾來整理頭髮。

很快地,她就開始因為外表而得到稱讚了。這使她更加注重自己的外表,但同時也覺得很辛苦——因為離子夾太難用了,她每天都要花上一堆時間只為了整理頭髮。

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拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。
圖/ 攝影/蔡仁譯

抱持著工程師的研究精神,她找上同樣是工程師的父親一起研究離子夾,驚訝地發現離子夾的專利技術早在1909年就有紀錄。然而一世紀以來,這個技術沒有太大的更新。

「為何在這個科技時代裡,我卻只能用這個技術老舊的笨東西?」於是拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。現在,Dafni已熱銷全球25個國家,而她自己也成了富比世榜上的30大青年創業家。

創新省時妝髮科技,Dafni三年半找不到投資人

拉比打造的Dafni直髮梳,捨棄了離子夾兩塊鐵板的造型,變成能更輕鬆順著髮流梳頭髮的一般梳子造型。在梳齒上Dafni採用了奈米陶瓷並加上3D塗層的技術,讓梳齒跟頭髮有更多的接觸面,熱度從而更加平均。「比起一般離子夾,Dafni與頭髮的接觸面多了八倍。」她說。

溫度設計上,Dafni只要開機45秒,就能達到185度C的最佳塑髮溫度。為保障安全,只要放置15分鐘就會自動斷電,而在使用的同時,內部還有能計算熱能的軟體,隨時調整頭髮所吸收的熱能。只要充飽電,它就能運作30分鐘,提升使用便利性。

Huda 卡坦
創新技術及便利的使用經驗,讓擁有四千萬粉絲的知名美妝網紅胡達・卡坦(Huda Kattan)都成為Dafni的愛用者。

然而,即便是在知名新創國度以色列,拉比在草創期仍舊遇到了不少阻礙——有三年半的時間她得不到任何投資人的青睞。「以色列新創圈好像機會很多,但其實資源都投注在金融、資安科技等熱門項目。你跟他們說:『我在做美妝科技』,他們會懷疑這能叫做科技嗎?」 拉比說。

由於Dafni解決的是女性的經驗,起初她非常想尋找女性投資人,卻一個也尋不著,她只好去找男性投資人。「很多男士不了解這個東西對我們來說有什麼好處。」拉比分享,「他們跟我說,要拿Dafni去給他妻子瞧瞧,但那個當下,他其實已經把我們的案子當作次要的項目了。」

女性創業家的身分自然也讓她遇到被輕視的狀況,人們叫她「可愛的小姑娘」、說她想要賣出10萬組產品的夢想不切實際。「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。

拉比
「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。
圖/ 攝影/蔡仁譯

一度爆紅卻失去方向,拉比:建立品牌形象才最重要

Dafni大受市場歡迎不是沒有原因的。2015年產品剛推出時,拉比上傳了一支影片到臉書,引發病毒式行銷。那支影片獲得了1,500萬次點閱數,而以色列不過約850萬人口。

拉比說:「無法回答你我們是什麼時候出海的,因為一上市就馬上被世界各地的來信淹沒了。」不過現在回想,她對爆紅的意外除了感謝眾多網友關愛,更多的是反思。爆紅前,拉比本來有既定的目標,然而太多突然冒出的機會讓她眼花撩亂,一度失去方向。

「我分心了。確實很多機會使我們很快就變現,但其實最重要的事,你得知道這些機會能不能協助你建立品牌形象,傳達你的價值。」這是拉比學到最重要的一課。

現在,Dafni已擴點到洛杉磯與倫敦,日前透過恆隆行代理Dafni也正式進入台灣。說到未來的目標,拉比表示,她要持續拓展國際市場的版圖,並繼續為女生做科技創新。「我們要養出女性投資人,互相扶持彼此!」她笑著說。

責任編輯:張庭銉

Sharon Rabi
圖/ 攝影/蔡仁譯

雪倫・拉比
32歲,2016年富比士30大青年創業家之一。出身以色列的她,有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門,於2015年創辦美妝科技公司Dafni,以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。

明日之星 Dafni
美妝科技公司Dafni以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。
圖/ 攝影/蔡仁譯
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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