百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國
百年技術革命要拯救自然捲?以色列工程師為女孩創新,加熱直髮梳狂銷25國

當雪倫・拉比(Sharon Rabi)還是大學生的時候,她其實不怎麼在意外表。「當時我是工程學院裡唯一一個女生,我常常隨便套一雙橘色布希鞋就去上學了。」她笑說。

「直到某次我頭髮剪壞了,頭髮蓬鬆到看起來簡直像是愛因斯坦的女兒,比較笨的那種。」忍不下去的拉比,買了離子夾來整理頭髮。

很快地,她就開始因為外表而得到稱讚了。這使她更加注重自己的外表,但同時也覺得很辛苦——因為離子夾太難用了,她每天都要花上一堆時間只為了整理頭髮。

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拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。
圖/ 攝影/蔡仁譯

抱持著工程師的研究精神,她找上同樣是工程師的父親一起研究離子夾,驚訝地發現離子夾的專利技術早在1909年就有紀錄。然而一世紀以來,這個技術沒有太大的更新。

「為何在這個科技時代裡,我卻只能用這個技術老舊的笨東西?」於是拉比一路栽進研發的世界,花了三年半打造出史上第一支電子加熱式直髮梳Dafni。現在,Dafni已熱銷全球25個國家,而她自己也成了富比世榜上的30大青年創業家。

創新省時妝髮科技,Dafni三年半找不到投資人

拉比打造的Dafni直髮梳,捨棄了離子夾兩塊鐵板的造型,變成能更輕鬆順著髮流梳頭髮的一般梳子造型。在梳齒上Dafni採用了奈米陶瓷並加上3D塗層的技術,讓梳齒跟頭髮有更多的接觸面,熱度從而更加平均。「比起一般離子夾,Dafni與頭髮的接觸面多了八倍。」她說。

溫度設計上,Dafni只要開機45秒,就能達到185度C的最佳塑髮溫度。為保障安全,只要放置15分鐘就會自動斷電,而在使用的同時,內部還有能計算熱能的軟體,隨時調整頭髮所吸收的熱能。只要充飽電,它就能運作30分鐘,提升使用便利性。

Huda 卡坦
創新技術及便利的使用經驗,讓擁有四千萬粉絲的知名美妝網紅胡達・卡坦(Huda Kattan)都成為Dafni的愛用者。

然而,即便是在知名新創國度以色列,拉比在草創期仍舊遇到了不少阻礙——有三年半的時間她得不到任何投資人的青睞。「以色列新創圈好像機會很多,但其實資源都投注在金融、資安科技等熱門項目。你跟他們說:『我在做美妝科技』,他們會懷疑這能叫做科技嗎?」 拉比說。

由於Dafni解決的是女性的經驗,起初她非常想尋找女性投資人,卻一個也尋不著,她只好去找男性投資人。「很多男士不了解這個東西對我們來說有什麼好處。」拉比分享,「他們跟我說,要拿Dafni去給他妻子瞧瞧,但那個當下,他其實已經把我們的案子當作次要的項目了。」

女性創業家的身分自然也讓她遇到被輕視的狀況,人們叫她「可愛的小姑娘」、說她想要賣出10萬組產品的夢想不切實際。「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。

拉比
「你知道我後來花多久賣掉十萬組嗎?兩個月。」拉比狡黠地笑。
圖/ 攝影/蔡仁譯

一度爆紅卻失去方向,拉比:建立品牌形象才最重要

Dafni大受市場歡迎不是沒有原因的。2015年產品剛推出時,拉比上傳了一支影片到臉書,引發病毒式行銷。那支影片獲得了1,500萬次點閱數,而以色列不過約850萬人口。

拉比說:「無法回答你我們是什麼時候出海的,因為一上市就馬上被世界各地的來信淹沒了。」不過現在回想,她對爆紅的意外除了感謝眾多網友關愛,更多的是反思。爆紅前,拉比本來有既定的目標,然而太多突然冒出的機會讓她眼花撩亂,一度失去方向。

「我分心了。確實很多機會使我們很快就變現,但其實最重要的事,你得知道這些機會能不能協助你建立品牌形象,傳達你的價值。」這是拉比學到最重要的一課。

現在,Dafni已擴點到洛杉磯與倫敦,日前透過恆隆行代理Dafni也正式進入台灣。說到未來的目標,拉比表示,她要持續拓展國際市場的版圖,並繼續為女生做科技創新。「我們要養出女性投資人,互相扶持彼此!」她笑著說。

責任編輯:張庭銉

Sharon Rabi
圖/ 攝影/蔡仁譯

雪倫・拉比
32歲,2016年富比士30大青年創業家之一。出身以色列的她,有感於女生花太多時間整理頭髮才能出門,於2015年創辦美妝科技公司Dafni,以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。

明日之星 Dafni
美妝科技公司Dafni以創新技術對傳統離子夾做了革命性的設計,產品紅遍歐美與以色列各國,近期更進一步推進東亞市場。
圖/ 攝影/蔡仁譯
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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