智慧穿戴大廠Garmin結盟保險業,靠生理大數據玩出保險新境界
智慧穿戴大廠Garmin結盟保險業,靠生理大數據玩出保險新境界

你的身體越健康,保費將有可能比同樣年齡的人更優惠,可是,保險公司並沒有隨時貼身監控,要怎麼掌握每個客戶的身體狀態呢?

穿戴式裝置功能越來越多,且量測數據的精準度大幅提升,蒐集到的數據不僅能作為醫療用途,更能顛覆保險產業。穿戴裝置品牌Garmin最近宣布跟再保公司SCOR Global Life、台灣南山人壽合作, 整合生理數據、模型演算法,推出全新型態的保險產品 。

穿戴裝置發展成熟,與保險業者展開合作

穿戴式裝置早已擺脫類玩具的形象,根據Gartner預測,2020年終端使用者在穿戴式裝置的消費金額,可望達到520億美元,其中智慧手錶將拿下44%市占。

各類型的穿戴裝置之所以能在近年快速普及,Gartner分析,是因為感測準確度上升、資料保護能力優化,穿戴式裝置除了能更精準判讀資料,同時創造更多元的使用情境,保險就是其中一個例子。

穿戴裝置品牌Garmin,目前在全球累積超過3,000萬活躍用戶,因為特別著重運動功能,在鐵人三項的愛好者市占率高達九成。特色是透過光學式心率感測技術、精準感測器追蹤使用者的運動軌跡,能掌握各項生理、運動數據。

最近,Garmin宣布跟全球前四大再保公司SCOR Global Li合作,把Garmin所蒐集到的大數據分析資料庫,以及即時數據監控功能,跟再保險公司SCOR「生理年齡模型BAM」整合。

Garmin
Garmin所蒐集到的大數據分析資料庫,以及即時數據監控功能,跟再保險公司SCOR「生理年齡模型BAM」整合。
圖/ Garmin

為什麼要這麼做?過去保險公司大多以客戶的年齡、職業等資訊,作為評斷保費的依據。如果能把客戶即時的生體狀況與購買的保單整合,那麼保險公司就能有更多的資料評估風險,並針對個別客戶提供承保見解。

健康最重要,張國煒也是Garmin鐵粉

同時也能衍伸出新玩法,透過穿戴式裝置,保險公司能更準確評估客戶的實際生理年齡狀態, 如果身體越健康代表風險越低,保險公司會調整保費或給予折扣,讓保單產品更具互動性、即時性 。

舉例來說,先前星宇航空董事長張國煒,就宣布與Garmin合作,推出星宇航空訂製版D2 Delta PX 鈦金航空錶供機長配戴,座艙長則配戴Garmin Venu智慧錶,其中一個考量,就是員工的健康。

【新聞照片7】星宇航空董事長張國煒(前排右二)、Garmin亞洲區總經理王正偉(前排左二)、星宇航空
星宇航空與Garmin合作,推出星宇航空訂製版D2 Delta PX 鈦金航空錶供機長配戴,座艙長則配戴Garmin Venu智慧錶。
圖/ Garmin

機師、空服員屬於高風險職業,保費通常較其他職業別略有不同。亞洲Garmin行銷協理林孟垣曾舉例:「Garmin穿戴專長不只是導航,還有很多健康功能,比方身體疲倦時,血氧就會下滑,心跳則可以顯示身體狀況,出差身體不舒服,心跳就會變異。」

這類「互動式保單」對於夜間值班人員、遠洋航行船員,以及航空從業人員來說,能有效將保險由事後補償的性質,提升到事前的風險防控。

保險觀念轉變,風險防控比事後賠償更重要

Garmin Health全球業務發展總監Joern Watzke表示,生理年齡可反映消費者死亡、發病風險。

Garmin認為,這類「互動式保單」比起傳統單次性高成本的健檢,除了成本低,數據也更準確,以10年內死亡率評估為例,智慧穿戴裝置獲得數據,較傳統數據有效提高17%的準確度。Garmin目前在台灣市場,是與南山人壽合作外溢保單,保戶如果身體況達標將有增額給付,並協助保戶做好自主健康管理。

Garmin
Garmin表示,以10年內死亡率評估為例,智慧穿戴裝置獲得數據,較傳統數據有效提高17%的準確度。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

再保險公司SCOR的「生理年齡模型BAM」,一共會參考五項參數,包括步數、靜態心率、活動燃燒卡路里、睡眠時間和體質指數(BMI),這些數值都是主流品牌的穿戴裝置可以獲取的。保險公司透過各種方式來提醒客戶保持健康,才能有效控制保險成本,從中謀取最大的利益;對客戶來說,保險不單單只是事後補償,而是成為一種督促動力,甚至是事前的風險防控。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #穿戴裝置
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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