首度向政府喊話!Airbnb提多元旅宿政策5建議,住家共享應分類納管
首度向政府喊話!Airbnb提多元旅宿政策5建議,住家共享應分類納管
2019.11.06 | 生活

今年三月,交通部觀光局為了遏止訂房網站上的非法日租業者,預告將修正《發展觀光條例》第55條、第55條之一。主要是針對非法旅宿業者的罰鍰上限由新台幣50萬元提升至200萬元;而提供日租業者上架的平台業者也最多可以處200萬元的罰鍰,且可連續處罰。

不過,截至目前政府仍未有結論,又適逢立委即將改選,旅宿業相關的修法進度將面臨較長的討論時間。在這個節骨眼,Airbnb首度在台發表針對多元旅宿管理的政策建議原則,希望能在協助台灣觀光產業發展、支持政府目標的同時,政策也能處理在地的需求。

畢竟台灣有85%的民眾曾入住飯店、旅館以外的多元旅宿,因此隨著Airbnb的成長,旅遊行程當中的住宿環節早已出現典範轉移,政府必須能趕上全球趨勢,並且更加重視民意的浪潮。

Airbnb政策建議五大原則

Airbnb委託行銷傳播公司在台進行調查,樣本數共1,200份,絕大數接受調查的民眾都支持將多元旅宿合法化(79.7%),其中超過七成民眾認為政府應該在合理規管制度下,將「住家分享」合法化;雖然數量較少,也有8.5%的民眾認為,「住家分享」應該自由開放。

而Airbnb也持續拜訪台灣主管機關,並透過上述調查了解台灣民眾與各界的想法後,提出了多元旅宿規管方向的政策建議五大原則:

1. 清楚一致、擴及整個產業的規範

airbnb.jpg
Airbnb表示,台灣關於多元旅宿的法規,仍有相當大為涵蓋大的範圍,如圖中僅有傳統民宿與旅館有規範,其他則沒有適用的法規。
圖/ Airbnb

目前台灣法規所能涵蓋到的旅宿範圍相當限縮,仍有一大部分缺乏管理,未來如果政府有意進行大幅度的修法,應該將涵蓋的範圍加大,讓所有業者都能夠被納入管理。

2. 符合多元型態的階層化規管標準

Airbnb亞太區公共政策總監布蘭特・湯瑪士(Brent Thomas)舉了淺顯易懂的例子:「卡車與轎車也有不一樣的標準。」多元旅宿中涵蓋了很多種不同的旅宿型態,如果只是偶爾把房間租出去,跟商務旅館,就應該用適用不同的規管標準。

3. 一般住宅能夠達到的有效安全規範

一般私有住宅,應該有新一套能夠合理達到的有效安全要求與規範,而非直接套用針對商用房產、特殊建築所設計的安全標準。

4. 針對不良行為應有嚴格且公平的罰則

儘管絕大多數的房東與房客,都能扮演好負責旅人與好鄰居的角色,但針對極少見的不良或擾鄰行為,應該有針對行為者的裁罰規定。

5. 簡易有效的集中化註冊系統

簡易、順暢且有效的中央化註冊制度,有助於多元旅宿的納管過程推動順暢,並推動安全標準的執行。

Airbnb已與政府會面,不過短期內似乎難有共識

Airbnb過去以來曾多次與政府溝通,本次亞太區公共政策總監布蘭特・湯瑪士首次來台,也與政府進行了會面。

就算政府單方期望多元旅宿能為台灣觀光產業創造更多元的發展可能性,傳統旅宿業者帶來的壓力仍相當龐大,他們緊抓著個人住家、多元旅宿的安全消防問題持續施壓,只要相關法規尚未鬆綁、無法調適,就不可能有共識。因此,在本次Airbnb所提出的原則當中,相當強調「階層化」管理,針對不同型態旅宿應適用不同的法規。

本次Airbnb向政府喊話的意味濃厚,Airbnb台灣暨香港公共政策總監蔡文宜亦表示:「透過調查更能了解民眾的聲音,因而提出有助產業發展的政策建議原則。」未來Airbnb也會持續延伸與社會各界的對話,期望發生有效的進展。

另一方面,台灣即將迎來立法委員的全面改選,國會步入選舉期後,旅宿相關的修法議題勢必會延宕到明年初,甚至更久遠之後。Airbnb、傳統旅宿業者以及政府之間上演的修法角力戰,相信還會持續很長一段時間才會有所結果。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #Airbnb
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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