10萬人等著玩!遊戲橘子能靠這款國產手遊,重演《天堂M》奇蹟嗎?
10萬人等著玩!遊戲橘子能靠這款國產手遊,重演《天堂M》奇蹟嗎?

靠《天堂M》衝出營運好表現後,遊戲橘子的下一波成長動能會來自國產遊戲嗎?

遊戲開發商昱泉國際自2010年的《玄武戰記》、2012年的《界天Online》以來,已經7年沒有與遊戲橘子合作,在今(19)日的記者會上,遊戲橘子產品負責人許燕萍表示,與昱泉國際一直以來都保持良好的關係,過去也給手遊《罪惡童話》不少的建議,雙方評估遊戲內容後決心再次攜手合作。

今年10月,遊戲橘子宣布取得昱泉國際開發的手遊《罪惡童話:集體崩壞的公主》(以下簡稱《罪惡童話》)台港澳代理權。《罪惡童話》將在11月21日中午12點,在台港澳地區正式於App Store與Google Play雙平台同步開放。

在遊戲橘子的網頁中可以看到,熱門的手機遊戲大多是代理自國外遊戲廠,不管是《天堂M》、《新楓之谷》或《召喚圖板》皆然,《罪惡童話》將成為遊戲橘子代理的手機遊戲中少數的國產手遊,且在10月24日開跑的事前登錄也達成10萬人的預設目標,未來成果令人期待。

看好全國產手遊帶流量,遊戲橘子串連自家平台beanfun!

昱泉國際遊戲製作人陳尊文表示,《罪惡童話》是完全由台灣團隊耗時1年半所開發的3D ARPG手遊(動作角色扮演遊戲),當中的角色、故事、設計、繪畫,甚至是音樂全部都是台灣團隊自製。

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昱泉國際《罪惡童話》遊戲製作人陳尊文表示,從美術、設計到音樂,《罪惡童話》是一款完全台灣團隊製作的遊戲。
圖/ 遊戲橘子

不過,在配音上則是日文配音,昱泉國際請來了百位日本聲優進行配音。陳尊文說,設計初衷是希望玩家可以玩到日式風格的遊戲,透過日文配音能夠讓玩家更沉浸於遊戲中。

在遊戲中,玩家將能體驗到雙主線、雙主角截然不同的故事歷程,遨遊在七大經典童話故事劇情所打造的系列關卡,包含小紅帽、長髮公主、人魚公主等,共有42位角色供玩家蒐集。

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台灣遊戲橘子《罪惡童話》產品負責人許燕萍說,遊戲橘子與昱泉國際一直保持良好的關係。
圖/ 遊戲橘子

遊戲橘子也在《罪惡童話》中串接行動生活入口App beanfun!,玩家透過 beanfun!登入《罪惡童話》,將能享受到額外的遊戲禮品。許燕萍說,為了串接beanfun!,遊戲橘子也投入工程師與昱泉國際共同開發,預計在未來beanfun!會有更多與《罪惡童話》連動的功能。同時,她也提到《罪惡童話》也會出版同名小說,希望能跟文創界有更深的連結。

今年初,橘子集團董事長劉柏園喊出了beanfun!會員數300萬,並補貼1億元台幣的行銷預算。beanfun!是橘子集團布局行動入口的重要板塊,「橘子抱著捨我其誰的心在做。」劉柏園說。

不過,至今beanfun!仍未達到劉柏園所設立的目標,甚至未達到目標的一半。今年10月,橘子集團與日本角川集團共同成立《我傳媒》的記者會上,劉柏園表示,主要是因為beanfun!遇到了系統不穩定的問題,「我真的很生氣。」不過,他也說只要有新合作導入beanfun!,會員人數就會成長。

但問道《罪惡童話》有望為beanfun!帶來多少會員數,許燕萍表示沒有特別設立成長目標。

《罪惡童話》有機會是《天堂M》後的重要成長曲線?

翻開橘子集團的財報,自《天堂M》2017年12月發布以來,替橘子集團財報多次創下營收新高,在2018年年度營收更首度突破百億大關,達到143.3億元,更創下稅後淨利17.6億元,雙雙都是歷史新高。

就單月營收來看,2017年12月因為《天堂M》的影響,讓橘子集團的單月營收達到16.66億的新高;2018年2月更創下17.71億史上最高單月營收紀錄。

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靠著《天堂M》,橘子集團的營收創下新高。不過在高潮過後,已經連續7個月的營收沒有突破10億大關。
圖/ 《數位時代》製作

不過,自2019年以來,「受《天堂M》高基期的影響下 ...... 營收較前一年度同期減少 .......」似乎成了橘子集團財報的沒有缺席過的註解。2018年月營收就算跌破10億營收,也都還能重新站回雙位數大關,但2019年4月以來,已經連續7個月不見10億元等級的單月營收。

本次遊戲橘子代理昱泉國際的《罪惡童話》在事前登錄上穩定滿足10萬人的目標,也是許久不見的國產遊戲代理,也許不會有如《天堂M》般爆炸性的成長,但仍背負著不少期待,國產手遊是否能為橘子集團挹注一波可觀的營收成長,11月、12月的營收將是重要的關注目標。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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