Apple Watch 「噪音檢測」功能這樣用,這位爸爸改善了兒子的自閉症
Apple Watch 「噪音檢測」功能這樣用,這位爸爸改善了兒子的自閉症

今年Apple Watch Series 5的更新並不大,甚至連年年更新的處理器都沒再提升性能,螢幕常亮功能算是為數不多的亮點。

比起硬體上的提升,其實軟體上帶來的變化還要更多一點。今年的watchOS 6帶來了不少好玩的功能,其中在發售前我個人最喜歡的功能就是環境噪音檢測。

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圖/ 愛范兒

當然,現實還是總比想像中殘酷,新的Apple Watch到手之後我就開啟了常亮模式和實時環境噪音檢測,但是一天以後我徹底關掉這個功能,因為這個功能對電量的消耗遠遠超出我的預期,開啟之後手錶甚至無法完整堅持工作日一整天。

儘管我認為這個東西沒什麼用處,但是在大洋對岸,這個功能卻被用到更多的地方。根據外媒People的報導,Apple Watch的這項新功能被用來改善一個孩子的自閉症狀況。

「噪音」功能改變了一個五口之家

史考特.貝內特(Scott Bennett)想盡了一切辦法去讓他的小兒子Sam保持沉默。

山姆是一個自閉症患者,今年21歲正處於美好的青春年華,但是他是最近才變得容易相處起來,因為他一直以來都對於自己的說話音量無法自控。

史考特表示他的小兒子對於自己發出的音量沒有自覺和自控能力,自從他開始講話以來,這個家庭一直受到巨大的噪音困擾。當被要求「小聲一點」的時候,起初山姆會做出回應調低音量,但之後很快他又無法自制的製造噪音。

「無法自制的噪音問題讓我們不能去很多地方,同時他的注意力也無法長時間集中,這些問題加起來對一個家庭是很難的。」史考特說道。「你會慢慢適應這樣的生活,但的確時常讓人感覺心累,尤其是像我這樣在沉默中長大的人來說。」

然而一次偶然的情況,史考特注意到了watchOS 6關於噪音的新功能,這個發現對於這個德克薩斯州的五口之家來說是一個巨大的轉折點。

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圖/ 愛范兒

對於「噪音」這個手錶應用我們已經很了解,它會自動偵測環境的分貝水平,然後轉換成用顏色來表示。當環境聲音過高導致可能產生聽力損傷的時候,應用就會以黃色的狀態發出警告。

這讓史考特產生了一些讓他興奮不已想法,他覺得應該讓山姆嘗試一下配合這個功能提示來控制自己聲音的想法。

這個想法是成功的,他的小兒子很快就學會如果透過Apple Watch的「提示」來控制自己的音量。之後的幾週內Scott會偶爾向兒子眼前晃一晃手錶來幫助他控制音量,而這也讓他的家庭變得「平和」了許多。

不僅僅是家庭氛圍變得更加輕鬆,山姆可以去更多禁止大聲喧嘩的場合可能性也大大增加了,多出去接觸社會這對於改善他的自閉症也有很大幫助。

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圖/ 愛范兒

本著將自己的成功經驗分享幫助其他人的想法,史考特向其他有類似問題的父母提供了自己的經驗,並且在Facebook上進行了分享。結果他很快收到了超過100個家庭嘗試該應用的回覆。

像山姆這樣因為一些先天或者後天原因受到困擾的人還有很多,儘管他們總體數量上佔據人類總數很少,但別忘了人類是一個有幾十億個體的龐大基數,有這種特殊需求的人很容易數以百萬計。

史考特最後說,在幾百萬的特殊需求人群中,每個人都是不同的,都有著不同的問題和需求要解決,但是他們很難直接利用現有的技術去獲得幫助。我敢肯定我兒子在生活方面一定還有其它可以從科技獲益的地方,但是誰有時間來仔細研究這些東西?我只是碰巧看到了一個方法,這的確改善了我們的生活。

Apple Watch有很多健康功能,但很少有人注意到特殊人群的需求

在今年6月份舉辦的WWDC上,蘋果正式公佈了watchOS 6,在愛範兒今年早些的watchOS 6體驗中也提到,「噪音」功能是個很好玩的新功能。

根據美國疾病衛生組織統計,在20-69歲年齡段的人群中,有15%的人因為噪音造成聽力損失,同時長時間佩戴還會造成頭痛耳鳴等症狀,在超過90分貝的音量環境中暴露4小時以後就會對聽力造成損害。顯然蘋果的這個功能主要的服務對像還是大眾。

Apple Watch到今天發展到第五代,已經是徹底將運動與健康功能作為產品的核心功能賣點。這一點在watchOS 6上也有著非常明顯的體現。

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圖/ 愛范兒

除了上面說過的「噪音」功能外,watchOS 6還帶來了經期追蹤功能,對於女性用戶來說透過手錶快速查看和管理自己的身體狀態也是一件極為方便的事。

加上之前在Apple Watch Series 4上推出的ECG功能,對於心率失常,尤其是房顫這種心臟疾病的檢測有著相當不錯的準確度。在史丹佛醫學院公佈的一項研究數據中顯示,在一共419,297名參與者中,有0.52%(2,161)在長達117天的監測中收到過心律異常的提醒,這部分參與者中約450人佩戴了電極貼片作了進一步的心電圖檢測,並在監測兩週後返回數據。在這450人中,房顫陽性預測值,即真正被確認出現房顫的比例為84%。

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▲ ECG 功能
圖/ 愛范兒

除了傳說中的睡眠追蹤還沒有加上,Apple Watch這個私人健康管理中心已經逐漸成型,它橫跨心臟、月經、睡眠、聽力等多個健康方面的維度,功能強大而豐富。但從目前的使用習慣和頻率上看,人們對Apple Watch的健康功能依舊是比較被動的。

就像上面所說,目前對於Apple Watch的健康功能場景挖掘並不充分,像山姆的情況就是一項極為意外的發現。也像史考特所說,誰能來研究和幫助這些特殊需求的群體呢?

科技向善,希望蘋果和這個世界還能更努力一點。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:江可萱、陳映璇

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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