Apple Watch 「噪音檢測」功能這樣用,這位爸爸改善了兒子的自閉症
Apple Watch 「噪音檢測」功能這樣用,這位爸爸改善了兒子的自閉症

今年Apple Watch Series 5的更新並不大,甚至連年年更新的處理器都沒再提升性能,螢幕常亮功能算是為數不多的亮點。

比起硬體上的提升,其實軟體上帶來的變化還要更多一點。今年的watchOS 6帶來了不少好玩的功能,其中在發售前我個人最喜歡的功能就是環境噪音檢測。

Apple Watch2.jpg
圖/ 愛范兒

當然,現實還是總比想像中殘酷,新的Apple Watch到手之後我就開啟了常亮模式和實時環境噪音檢測,但是一天以後我徹底關掉這個功能,因為這個功能對電量的消耗遠遠超出我的預期,開啟之後手錶甚至無法完整堅持工作日一整天。

儘管我認為這個東西沒什麼用處,但是在大洋對岸,這個功能卻被用到更多的地方。根據外媒People的報導,Apple Watch的這項新功能被用來改善一個孩子的自閉症狀況。

「噪音」功能改變了一個五口之家

史考特.貝內特(Scott Bennett)想盡了一切辦法去讓他的小兒子Sam保持沉默。

山姆是一個自閉症患者,今年21歲正處於美好的青春年華,但是他是最近才變得容易相處起來,因為他一直以來都對於自己的說話音量無法自控。

史考特表示他的小兒子對於自己發出的音量沒有自覺和自控能力,自從他開始講話以來,這個家庭一直受到巨大的噪音困擾。當被要求「小聲一點」的時候,起初山姆會做出回應調低音量,但之後很快他又無法自制的製造噪音。

「無法自制的噪音問題讓我們不能去很多地方,同時他的注意力也無法長時間集中,這些問題加起來對一個家庭是很難的。」史考特說道。「你會慢慢適應這樣的生活,但的確時常讓人感覺心累,尤其是像我這樣在沉默中長大的人來說。」

然而一次偶然的情況,史考特注意到了watchOS 6關於噪音的新功能,這個發現對於這個德克薩斯州的五口之家來說是一個巨大的轉折點。

Apple Watch4.gif
圖/ 愛范兒

對於「噪音」這個手錶應用我們已經很了解,它會自動偵測環境的分貝水平,然後轉換成用顏色來表示。當環境聲音過高導致可能產生聽力損傷的時候,應用就會以黃色的狀態發出警告。

這讓史考特產生了一些讓他興奮不已想法,他覺得應該讓山姆嘗試一下配合這個功能提示來控制自己聲音的想法。

這個想法是成功的,他的小兒子很快就學會如果透過Apple Watch的「提示」來控制自己的音量。之後的幾週內Scott會偶爾向兒子眼前晃一晃手錶來幫助他控制音量,而這也讓他的家庭變得「平和」了許多。

不僅僅是家庭氛圍變得更加輕鬆,山姆可以去更多禁止大聲喧嘩的場合可能性也大大增加了,多出去接觸社會這對於改善他的自閉症也有很大幫助。

Apple Watch4.jpg
圖/ 愛范兒

本著將自己的成功經驗分享幫助其他人的想法,史考特向其他有類似問題的父母提供了自己的經驗,並且在Facebook上進行了分享。結果他很快收到了超過100個家庭嘗試該應用的回覆。

像山姆這樣因為一些先天或者後天原因受到困擾的人還有很多,儘管他們總體數量上佔據人類總數很少,但別忘了人類是一個有幾十億個體的龐大基數,有這種特殊需求的人很容易數以百萬計。

史考特最後說,在幾百萬的特殊需求人群中,每個人都是不同的,都有著不同的問題和需求要解決,但是他們很難直接利用現有的技術去獲得幫助。我敢肯定我兒子在生活方面一定還有其它可以從科技獲益的地方,但是誰有時間來仔細研究這些東西?我只是碰巧看到了一個方法,這的確改善了我們的生活。

Apple Watch有很多健康功能,但很少有人注意到特殊人群的需求

在今年6月份舉辦的WWDC上,蘋果正式公佈了watchOS 6,在愛範兒今年早些的watchOS 6體驗中也提到,「噪音」功能是個很好玩的新功能。

根據美國疾病衛生組織統計,在20-69歲年齡段的人群中,有15%的人因為噪音造成聽力損失,同時長時間佩戴還會造成頭痛耳鳴等症狀,在超過90分貝的音量環境中暴露4小時以後就會對聽力造成損害。顯然蘋果的這個功能主要的服務對像還是大眾。

Apple Watch到今天發展到第五代,已經是徹底將運動與健康功能作為產品的核心功能賣點。這一點在watchOS 6上也有著非常明顯的體現。

Apple Watch7.jpg
圖/ 愛范兒

除了上面說過的「噪音」功能外,watchOS 6還帶來了經期追蹤功能,對於女性用戶來說透過手錶快速查看和管理自己的身體狀態也是一件極為方便的事。

加上之前在Apple Watch Series 4上推出的ECG功能,對於心率失常,尤其是房顫這種心臟疾病的檢測有著相當不錯的準確度。在史丹佛醫學院公佈的一項研究數據中顯示,在一共419,297名參與者中,有0.52%(2,161)在長達117天的監測中收到過心律異常的提醒,這部分參與者中約450人佩戴了電極貼片作了進一步的心電圖檢測,並在監測兩週後返回數據。在這450人中,房顫陽性預測值,即真正被確認出現房顫的比例為84%。

Apple Watch8.jpg
▲ ECG 功能
圖/ 愛范兒

除了傳說中的睡眠追蹤還沒有加上,Apple Watch這個私人健康管理中心已經逐漸成型,它橫跨心臟、月經、睡眠、聽力等多個健康方面的維度,功能強大而豐富。但從目前的使用習慣和頻率上看,人們對Apple Watch的健康功能依舊是比較被動的。

就像上面所說,目前對於Apple Watch的健康功能場景挖掘並不充分,像山姆的情況就是一項極為意外的發現。也像史考特所說,誰能來研究和幫助這些特殊需求的群體呢?

科技向善,希望蘋果和這個世界還能更努力一點。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:江可萱、陳映璇

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓