是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密
是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密

網路世界瞬息萬變,流行語、網路用語也層出不窮,曾經紅極一時的傻眼貓咪、踹共與8+9早已跟不上流行,取而代之的是這兩年崛起的「當我塑膠」、「別旋轉我」或是「不要講咖啡話」,愈來愈難以猜透的流行語讓人忍不住大嘆自己真的是老了啊!

DailyView 網路溫度計就透過《KEYPO 大數據關鍵引擎》統計出了 2017/11/7~2019/11/6這段期間內網友討論度最高的九年級流行語,如果看不懂沒關係,小編相信你絕對不孤單~

第20名:雨女無瓜

你以為「雨女無瓜」是最新的成語嗎?那你可就錯了,其實它代表的意思是「與你無關」!「雨女無瓜」的來源其實也相當簡單,都是透過諧音轉變而成,就像無名小站時代大家都會故意把「我打成婐」、「你打成倪」一樣,雖然沒有特殊意義,但順著念出口就有了「臭奶呆」的可愛感。

第19名:osso

這個號稱最難猜的網路流行用語之一,你知道是什麼意思嗎?osso其實就是指「喔是喔」,其發音利用羅馬拼音的縮寫就是osso(正不正確就不要太嚴苛啦~)而且osso還可以多段變形,根據情境與語調需要可以變成「o~sso」、「osso~」等,令人佩服。

第17名:SK/SKZ

同樣是難猜的九年級流行用語,你跟上了沒?它可不是skr的縮寫,指的其實是「生日快樂」啦!SK(SKZ)是生日快樂的羅馬拼音縮寫(同樣別太嚴苛嘛),知道正確解答後不少人都差點沒吐血,直呼為什麼不直接打HB或HBD就好了呢?!

第16名:可撥

「可撥」的意思就是「可悲」,來源是因為知名遊戲實況主統神,在罵人時因為不小心將可悲打成「可撥」,被網友們狂笑狂傳,因此「可撥」就變成了網路流行用語,現在還是常常能看到鄉民們嘲笑他人「可撥仔」、「你很可撥」等。

第13名:地精

地精的正確用法是「地精喔!」要記得「地」字要特別重音強調!原來該詞是來自網紅團體「WACKYBOYS反骨男孩」,他們稱呼自己有個團員長得嬌小、行為屁孩,很像魔獸世界裡的魔物「地精」,因此地精一度成了屁孩的代名詞──而後來他們的強調「地」的用法,也被延伸為「厲害」的意思,因為只有厲害的地精才夠格加入他們的團隊。

第11名:8+9=17/78+9=87

8+9指的是八家將已經眾所皆知,那你知道「8+9=17」與「78+9=87」嗎?其實 17就是義氣的諧音,因此「八家將等於義氣」又被瘋傳;另外還有諧音造出「其實八家將等於白痴(78+9=87)」此流行語,只能說八家將的網路用語永遠不嫌多啊!

第10名:郭

「郭」這個字除了姓氏外,也被賦予了新的意義,你有猜到嗎?其實就跟「這樣=醬」的用法一樣,郭就是「關我」的連音詞,常見用法就是「郭屁事」,不過它也可以直接代替「關我屁事」四個字,真的是博大精深的用語啊…

第4名:是在哈囉

近期最紅的流行語大概就非「是在哈囉」莫屬了!該流行用語其實融合了非常多元素,主軸則是美式文化,因為當有人在做些不明所以的事情時,美國人常會用「Hello?或 Excuse me?」來表示疑惑、問你到底是在做什麼,「是在哈囉」就成了台灣版本。

第3名:旋轉

「最好不要旋轉我」這曾經紅遍各大媒體的流行語,可以說是讓大眾注意起九年級用語的開端,而旋轉其實就是指人講話不斷兜圈子,疑似在呼嚨對方的行為;有網友就解析,會用「旋轉」是因為周旋、推託這類詞太過艱深,所以才會衍伸出「旋轉」一詞。如果被人指責你是在「旋轉他」,那就代表你講話太迂迴,甚至是幹話講太多啦!

第2名:2486

2486 又稱阿斯巴拉、阿樹芭樂等相關諧音詞,據說來源是日文的蘆筍「アスパラ」發音,也有人說是罵人不檢點的「阿薩不魯」其諧音,但蘆筍何其無辜呢?或許是聽起來很適合罵人,因此九年級生們開始用它來代稱白痴、傻子,或是指人不入流等,也有人說2486其實是8+9的專屬用語呢~

本文授權轉載自:網路溫度計

【分析說明】:
本研究資料由《KEYPO 大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為 2017 年 11 月 7 日至 2019 年 11 月 6 日,共兩年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT 及各大討論區、部落格等,針對討論「九年級流行用語」相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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