是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密
是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密

網路世界瞬息萬變,流行語、網路用語也層出不窮,曾經紅極一時的傻眼貓咪、踹共與8+9早已跟不上流行,取而代之的是這兩年崛起的「當我塑膠」、「別旋轉我」或是「不要講咖啡話」,愈來愈難以猜透的流行語讓人忍不住大嘆自己真的是老了啊!

DailyView 網路溫度計就透過《KEYPO 大數據關鍵引擎》統計出了 2017/11/7~2019/11/6這段期間內網友討論度最高的九年級流行語,如果看不懂沒關係,小編相信你絕對不孤單~

第20名:雨女無瓜

你以為「雨女無瓜」是最新的成語嗎?那你可就錯了,其實它代表的意思是「與你無關」!「雨女無瓜」的來源其實也相當簡單,都是透過諧音轉變而成,就像無名小站時代大家都會故意把「我打成婐」、「你打成倪」一樣,雖然沒有特殊意義,但順著念出口就有了「臭奶呆」的可愛感。

第19名:osso

這個號稱最難猜的網路流行用語之一,你知道是什麼意思嗎?osso其實就是指「喔是喔」,其發音利用羅馬拼音的縮寫就是osso(正不正確就不要太嚴苛啦~)而且osso還可以多段變形,根據情境與語調需要可以變成「o~sso」、「osso~」等,令人佩服。

第17名:SK/SKZ

同樣是難猜的九年級流行用語,你跟上了沒?它可不是skr的縮寫,指的其實是「生日快樂」啦!SK(SKZ)是生日快樂的羅馬拼音縮寫(同樣別太嚴苛嘛),知道正確解答後不少人都差點沒吐血,直呼為什麼不直接打HB或HBD就好了呢?!

第16名:可撥

「可撥」的意思就是「可悲」,來源是因為知名遊戲實況主統神,在罵人時因為不小心將可悲打成「可撥」,被網友們狂笑狂傳,因此「可撥」就變成了網路流行用語,現在還是常常能看到鄉民們嘲笑他人「可撥仔」、「你很可撥」等。

第13名:地精

地精的正確用法是「地精喔!」要記得「地」字要特別重音強調!原來該詞是來自網紅團體「WACKYBOYS反骨男孩」,他們稱呼自己有個團員長得嬌小、行為屁孩,很像魔獸世界裡的魔物「地精」,因此地精一度成了屁孩的代名詞──而後來他們的強調「地」的用法,也被延伸為「厲害」的意思,因為只有厲害的地精才夠格加入他們的團隊。

第11名:8+9=17/78+9=87

8+9指的是八家將已經眾所皆知,那你知道「8+9=17」與「78+9=87」嗎?其實 17就是義氣的諧音,因此「八家將等於義氣」又被瘋傳;另外還有諧音造出「其實八家將等於白痴(78+9=87)」此流行語,只能說八家將的網路用語永遠不嫌多啊!

第10名:郭

「郭」這個字除了姓氏外,也被賦予了新的意義,你有猜到嗎?其實就跟「這樣=醬」的用法一樣,郭就是「關我」的連音詞,常見用法就是「郭屁事」,不過它也可以直接代替「關我屁事」四個字,真的是博大精深的用語啊…

第4名:是在哈囉

近期最紅的流行語大概就非「是在哈囉」莫屬了!該流行用語其實融合了非常多元素,主軸則是美式文化,因為當有人在做些不明所以的事情時,美國人常會用「Hello?或 Excuse me?」來表示疑惑、問你到底是在做什麼,「是在哈囉」就成了台灣版本。

第3名:旋轉

「最好不要旋轉我」這曾經紅遍各大媒體的流行語,可以說是讓大眾注意起九年級用語的開端,而旋轉其實就是指人講話不斷兜圈子,疑似在呼嚨對方的行為;有網友就解析,會用「旋轉」是因為周旋、推託這類詞太過艱深,所以才會衍伸出「旋轉」一詞。如果被人指責你是在「旋轉他」,那就代表你講話太迂迴,甚至是幹話講太多啦!

第2名:2486

2486 又稱阿斯巴拉、阿樹芭樂等相關諧音詞,據說來源是日文的蘆筍「アスパラ」發音,也有人說是罵人不檢點的「阿薩不魯」其諧音,但蘆筍何其無辜呢?或許是聽起來很適合罵人,因此九年級生們開始用它來代稱白痴、傻子,或是指人不入流等,也有人說2486其實是8+9的專屬用語呢~

本文授權轉載自:網路溫度計

【分析說明】:
本研究資料由《KEYPO 大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為 2017 年 11 月 7 日至 2019 年 11 月 6 日,共兩年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT 及各大討論區、部落格等,針對討論「九年級流行用語」相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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