是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密
是在哈囉、2486、塑膠⋯⋯九年級生口頭禪到底什麼意思?20大網路用語一次解密

網路世界瞬息萬變,流行語、網路用語也層出不窮,曾經紅極一時的傻眼貓咪、踹共與8+9早已跟不上流行,取而代之的是這兩年崛起的「當我塑膠」、「別旋轉我」或是「不要講咖啡話」,愈來愈難以猜透的流行語讓人忍不住大嘆自己真的是老了啊!

DailyView 網路溫度計就透過《KEYPO 大數據關鍵引擎》統計出了 2017/11/7~2019/11/6這段期間內網友討論度最高的九年級流行語,如果看不懂沒關係,小編相信你絕對不孤單~

第20名:雨女無瓜

你以為「雨女無瓜」是最新的成語嗎?那你可就錯了,其實它代表的意思是「與你無關」!「雨女無瓜」的來源其實也相當簡單,都是透過諧音轉變而成,就像無名小站時代大家都會故意把「我打成婐」、「你打成倪」一樣,雖然沒有特殊意義,但順著念出口就有了「臭奶呆」的可愛感。

第19名:osso

這個號稱最難猜的網路流行用語之一,你知道是什麼意思嗎?osso其實就是指「喔是喔」,其發音利用羅馬拼音的縮寫就是osso(正不正確就不要太嚴苛啦~)而且osso還可以多段變形,根據情境與語調需要可以變成「o~sso」、「osso~」等,令人佩服。

第17名:SK/SKZ

同樣是難猜的九年級流行用語,你跟上了沒?它可不是skr的縮寫,指的其實是「生日快樂」啦!SK(SKZ)是生日快樂的羅馬拼音縮寫(同樣別太嚴苛嘛),知道正確解答後不少人都差點沒吐血,直呼為什麼不直接打HB或HBD就好了呢?!

第16名:可撥

「可撥」的意思就是「可悲」,來源是因為知名遊戲實況主統神,在罵人時因為不小心將可悲打成「可撥」,被網友們狂笑狂傳,因此「可撥」就變成了網路流行用語,現在還是常常能看到鄉民們嘲笑他人「可撥仔」、「你很可撥」等。

第13名:地精

地精的正確用法是「地精喔!」要記得「地」字要特別重音強調!原來該詞是來自網紅團體「WACKYBOYS反骨男孩」,他們稱呼自己有個團員長得嬌小、行為屁孩,很像魔獸世界裡的魔物「地精」,因此地精一度成了屁孩的代名詞──而後來他們的強調「地」的用法,也被延伸為「厲害」的意思,因為只有厲害的地精才夠格加入他們的團隊。

第11名:8+9=17/78+9=87

8+9指的是八家將已經眾所皆知,那你知道「8+9=17」與「78+9=87」嗎?其實 17就是義氣的諧音,因此「八家將等於義氣」又被瘋傳;另外還有諧音造出「其實八家將等於白痴(78+9=87)」此流行語,只能說八家將的網路用語永遠不嫌多啊!

第10名:郭

「郭」這個字除了姓氏外,也被賦予了新的意義,你有猜到嗎?其實就跟「這樣=醬」的用法一樣,郭就是「關我」的連音詞,常見用法就是「郭屁事」,不過它也可以直接代替「關我屁事」四個字,真的是博大精深的用語啊…

第4名:是在哈囉

近期最紅的流行語大概就非「是在哈囉」莫屬了!該流行用語其實融合了非常多元素,主軸則是美式文化,因為當有人在做些不明所以的事情時,美國人常會用「Hello?或 Excuse me?」來表示疑惑、問你到底是在做什麼,「是在哈囉」就成了台灣版本。

第3名:旋轉

「最好不要旋轉我」這曾經紅遍各大媒體的流行語,可以說是讓大眾注意起九年級用語的開端,而旋轉其實就是指人講話不斷兜圈子,疑似在呼嚨對方的行為;有網友就解析,會用「旋轉」是因為周旋、推託這類詞太過艱深,所以才會衍伸出「旋轉」一詞。如果被人指責你是在「旋轉他」,那就代表你講話太迂迴,甚至是幹話講太多啦!

第2名:2486

2486 又稱阿斯巴拉、阿樹芭樂等相關諧音詞,據說來源是日文的蘆筍「アスパラ」發音,也有人說是罵人不檢點的「阿薩不魯」其諧音,但蘆筍何其無辜呢?或許是聽起來很適合罵人,因此九年級生們開始用它來代稱白痴、傻子,或是指人不入流等,也有人說2486其實是8+9的專屬用語呢~

本文授權轉載自:網路溫度計

【分析說明】:
本研究資料由《KEYPO 大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為 2017 年 11 月 7 日至 2019 年 11 月 6 日,共兩年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT 及各大討論區、部落格等,針對討論「九年級流行用語」相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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