重磅!聯發科成英特爾鞏固「5G筆電」地盤新盟友,2021年出拳
重磅!聯發科成英特爾鞏固「5G筆電」地盤新盟友,2021年出拳

搶先高通一步,聯發科明(26)日將於中國深圳正式發表自家首款5G SoC(系統單晶片),預計2020年第一季採用的業者,將會推出終端裝置。

但就在前一天,聯發科搶先推出重磅消息,在5G之路開闢一個全新的戰場——PC。不僅要研發適用於筆電的5G數據機晶片,並確定和英特爾合作推出適用筆電的5G解決方案,戴爾、惠普有望採用,將於2021年初正式推出5G筆電。

在另一頭,高通的5G數據晶片X55已經獲得多家合作根據官方公佈名單包括富智康、廣達、仁寶、智易、亞旭、正文科技、中磊電子及啟碁,還有三星、LG、諾基亞、夏普與中興通訊等,英特爾與聯發科的結盟也顯得相當關鍵。

英特爾退出5G手機晶片處理器市場,但沒放棄5G產品

當人手一支智慧型手機、平板,就能滿足簡單文書處理需求時,消費者對筆電的需求也越來越低,根據國際研究暨顧問機構Gartner預測,2019年全球PC出貨量總計2.56億台,相較2018年下滑了1.5%。

那麼,筆電市場的下一步該怎麼走?

早在2017年,英特爾、高通已經把目光轉往下一個未來——常時連網(Always Connected)筆電。針對這類筆電,晶片大廠不僅在處理器設計上讓續航力拉的更長,更讓筆電接近消費者的使用習慣,可以插上SIM卡或使用eSIM,不用再苦苦找WIFI,可以「隨開即隨連」,在任何地方都能隨時快速上網。

但是,當4G時代要走向5G時,無論是PC,還是手機,要跑5G網路都必須得要有「5G數據機晶片」才行,偏偏PC晶片大廠英特爾的5G之路卻是寸步難行。

Intel
英特爾在今年4月,宣布退出5G手機數據機晶片市場。
圖/ shutterstock

盤點研發5G數據機晶片的業者,除了高通、聯發科、三星,還有華為四家業者,競爭異常激烈,英特爾在業界也難排上前兩名;當研發進度不斷落後,也失去蘋果的5G訂單後,最終是英特爾在7月以10億元出售手機基頻部門給蘋果,退出手機戰局,蘋果則取得英特爾數據機晶片技術與工程團隊。

不過英特爾仍強調,會堅持在PC、物聯網、自動駕駛等領域5G晶片開發;所以,此次針對5G常時連網筆電,英特爾公開和聯發科正式結盟,未來是否還堅持自主開發5G晶片也頗可觀察。

聯發科因5G開新局,首次加入PC市場

另一方面,對聯發科來說,也開了一個全新的戰局。

在此之前,聯發科已經涉入手機、平板、智慧音箱、電視等領域,但卻沒有筆電。聯發科早在去年Computex上,已經亮相自家第一款針對手機而生的5G數據機晶片Helio M70,而聯發科透露,和英特爾合作的個人電腦數據機晶片,則將由Helio M70為基礎研發而生。

未來,「英特爾CPU+聯發科5G數據機晶片」的組合將用於5G筆電中,而戴爾及惠普有望成為率先使用的公司,首批產品預計於2021年年初推出。

但聯發科並未說明為何還要一年多以上時間才能推出方案,外電則分析,因聯發科現在開發的5G數據晶片主要符合sub-6 GHz規範,無法支援毫米波,需要重新開發,其次,英特爾選擇聯發科而不是高通合作,除顯示英特爾與高通間的競爭關係,外媒也認為,聯發科解決方案能向下相容4G以下網路,高通僅支援5G有關。

值得注意的是, 聯發科透露該5G數據機晶片並不會集成於英特爾的CPU中,而是採單賣晶片、外掛於CPU的方式。

英特爾進一步說明,雙方合作的第一步,是要定義5G筆電解決方案規格, 聯發科將負責5G數據機的開發與生產製造,英特爾也將開發和驗證平台的硬體和軟體整合 ,包括OS主機驅動程式。

雙方也正在與廣和通無線股份有限公司(Fibocom)合作,開發針對英特爾平台整合而最佳化的M.2模組,成為該解決方案的第一家模組供應商。

反觀高通,早在2017年推出Snapdragon 835時就先布局,標榜手機的處理器也能用於筆電,運行windows系統;到了2018年底,則正式亮相新一代PC處理器Snapdragon 8cx。高通先前與AMD合作常時聯網筆電,也成為英特爾與聯發科攜手可能原因。

高通 聯想 5G 筆電
在今年Computex上,高通和聯想合作的全球首款5G筆電第一次亮相。
圖/ 唐子晴攝影

而在今年Computex上,高通和聯想合作,推出全球首款5G筆電,採用的是「Snapdragon 8cx」搭上自家第二代5G數據機晶片「「Snapdragon X55」的方案,該產品預計在2020年初推出,仍比英特爾早了整整一年。

不過無論如何,對聯發科而言,要單打獨鬥搶下筆電市場,在高通提前佈局兩年下,幾乎毫無勝算,但這次祭出與筆電市佔率第一的英特爾合作策略,卻有機會後發先至,關鍵就是搭配應對的處理器能否優化效能與電力消耗效率。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓