重磅!聯發科成英特爾鞏固「5G筆電」地盤新盟友,2021年出拳
重磅!聯發科成英特爾鞏固「5G筆電」地盤新盟友,2021年出拳

搶先高通一步,聯發科明(26)日將於中國深圳正式發表自家首款5G SoC(系統單晶片),預計2020年第一季採用的業者,將會推出終端裝置。

但就在前一天,聯發科搶先推出重磅消息,在5G之路開闢一個全新的戰場——PC。不僅要研發適用於筆電的5G數據機晶片,並確定和英特爾合作推出適用筆電的5G解決方案,戴爾、惠普有望採用,將於2021年初正式推出5G筆電。

在另一頭,高通的5G數據晶片X55已經獲得多家合作根據官方公佈名單包括富智康、廣達、仁寶、智易、亞旭、正文科技、中磊電子及啟碁,還有三星、LG、諾基亞、夏普與中興通訊等,英特爾與聯發科的結盟也顯得相當關鍵。

英特爾退出5G手機晶片處理器市場,但沒放棄5G產品

當人手一支智慧型手機、平板,就能滿足簡單文書處理需求時,消費者對筆電的需求也越來越低,根據國際研究暨顧問機構Gartner預測,2019年全球PC出貨量總計2.56億台,相較2018年下滑了1.5%。

那麼,筆電市場的下一步該怎麼走?

早在2017年,英特爾、高通已經把目光轉往下一個未來——常時連網(Always Connected)筆電。針對這類筆電,晶片大廠不僅在處理器設計上讓續航力拉的更長,更讓筆電接近消費者的使用習慣,可以插上SIM卡或使用eSIM,不用再苦苦找WIFI,可以「隨開即隨連」,在任何地方都能隨時快速上網。

但是,當4G時代要走向5G時,無論是PC,還是手機,要跑5G網路都必須得要有「5G數據機晶片」才行,偏偏PC晶片大廠英特爾的5G之路卻是寸步難行。

Intel
英特爾在今年4月,宣布退出5G手機數據機晶片市場。
圖/ shutterstock

盤點研發5G數據機晶片的業者,除了高通、聯發科、三星,還有華為四家業者,競爭異常激烈,英特爾在業界也難排上前兩名;當研發進度不斷落後,也失去蘋果的5G訂單後,最終是英特爾在7月以10億元出售手機基頻部門給蘋果,退出手機戰局,蘋果則取得英特爾數據機晶片技術與工程團隊。

不過英特爾仍強調,會堅持在PC、物聯網、自動駕駛等領域5G晶片開發;所以,此次針對5G常時連網筆電,英特爾公開和聯發科正式結盟,未來是否還堅持自主開發5G晶片也頗可觀察。

聯發科因5G開新局,首次加入PC市場

另一方面,對聯發科來說,也開了一個全新的戰局。

在此之前,聯發科已經涉入手機、平板、智慧音箱、電視等領域,但卻沒有筆電。聯發科早在去年Computex上,已經亮相自家第一款針對手機而生的5G數據機晶片Helio M70,而聯發科透露,和英特爾合作的個人電腦數據機晶片,則將由Helio M70為基礎研發而生。

未來,「英特爾CPU+聯發科5G數據機晶片」的組合將用於5G筆電中,而戴爾及惠普有望成為率先使用的公司,首批產品預計於2021年年初推出。

但聯發科並未說明為何還要一年多以上時間才能推出方案,外電則分析,因聯發科現在開發的5G數據晶片主要符合sub-6 GHz規範,無法支援毫米波,需要重新開發,其次,英特爾選擇聯發科而不是高通合作,除顯示英特爾與高通間的競爭關係,外媒也認為,聯發科解決方案能向下相容4G以下網路,高通僅支援5G有關。

值得注意的是, 聯發科透露該5G數據機晶片並不會集成於英特爾的CPU中,而是採單賣晶片、外掛於CPU的方式。

英特爾進一步說明,雙方合作的第一步,是要定義5G筆電解決方案規格, 聯發科將負責5G數據機的開發與生產製造,英特爾也將開發和驗證平台的硬體和軟體整合 ,包括OS主機驅動程式。

雙方也正在與廣和通無線股份有限公司(Fibocom)合作,開發針對英特爾平台整合而最佳化的M.2模組,成為該解決方案的第一家模組供應商。

反觀高通,早在2017年推出Snapdragon 835時就先布局,標榜手機的處理器也能用於筆電,運行windows系統;到了2018年底,則正式亮相新一代PC處理器Snapdragon 8cx。高通先前與AMD合作常時聯網筆電,也成為英特爾與聯發科攜手可能原因。

高通 聯想 5G 筆電
在今年Computex上,高通和聯想合作的全球首款5G筆電第一次亮相。
圖/ 唐子晴攝影

而在今年Computex上,高通和聯想合作,推出全球首款5G筆電,採用的是「Snapdragon 8cx」搭上自家第二代5G數據機晶片「「Snapdragon X55」的方案,該產品預計在2020年初推出,仍比英特爾早了整整一年。

不過無論如何,對聯發科而言,要單打獨鬥搶下筆電市場,在高通提前佈局兩年下,幾乎毫無勝算,但這次祭出與筆電市佔率第一的英特爾合作策略,卻有機會後發先至,關鍵就是搭配應對的處理器能否優化效能與電力消耗效率。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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