庶民用語都能通！華南銀推AI網路銀行，只要說「孝敬父母」就能轉帳|數位時代 BusinessNext

庶民用語都能通！華南銀推AI網路銀行，只要說「孝敬父母」就能轉帳

華南銀行推出全台首個「AI行動銀行」，不同以往，主打用「說」的就能搞定各項金融服務，就算是用最庶民的用語下指令，系統通通都能理解。

不必說出關鍵字，甚至庶民用語也能通

聲控功能早已不是新鮮事，許多銀行的App都有導入語音轉帳等功能，不過使用過的讀者都知道，一定要說出精準的關鍵字，例如：「轉帳100元給小美。」系統才能辨別指令。

動口不動手的聲控功能，對於忙碌的民眾，或是長輩、身障人士來說，是非常方便的功能，但是非要說出「關鍵字」才能操作，在許多現實的使用情境中，其實並不友善。

華南銀行的「AI行動銀行」，採用的是IBM Watson的AI語意理解技術，簡單來說，就是不需要說出特定指令，且語音指令中的字數、內容、順序不需要完全相同，華南AI金融助理小n，也能理解用戶的意圖，甚至協助客戶填寫好交易表單。

以大家最常使用的轉帳匯款為例，系統甚至能藉由多輪對談互動，協助用戶完成轉帳。

小美：我要轉帳。
小n：要轉給誰呢？
小美：匯給男友1000塊。

接著，系統會跳傳轉到轉帳頁面，如果小美男友本來就是常用轉帳帳戶，系統就會自動帶入帳號，用戶只須完成身分認證後，轉帳就完成了。在這個情境中，小美無論是講「1000塊」、「1000元」還是「轉1000」，或者是「給男友1000元」、「匯1000元給男友」、「轉1000元給男友」，順序、用詞即便不同，系統都能清楚辨識指令。

再看另一個例子，華南銀行副總經理許柏林要轉一萬元給父母，根據現場實測，許柏林說：「孝敬父母1萬元」系統就能理解用戶的目的是轉帳，並自動跳轉到轉帳頁面；接著許柏林問：「我還剩多少銀兩」系統便跳轉到帳戶餘額頁面。這兩個例子中，完全沒有提到轉帳、查帳等關鍵字，系統也能理解用戶的需求。

華南銀行表示，諸如此類的功能像是查看匯率、繳費等超過100種功能，只要說出需求，虛擬助理小n就會自動協助執行。

不只App要AI，下一步實體分行也要被顛覆

華南銀行這次推出的「AI行動銀行」，結合IBM Watson的AI語意理解技術，只要用說的，便能依照需求，一秒快速導引，用戶登入後，點擊App右上角小n圖案，就能使用。根據上述實測，連極度庶民、口語的用詞，也能清楚理解。

《蘋果日報》先前踢爆，台灣多數銀行的無障礙網頁與App，以保護視障者之名，移除「非約定轉帳」等重要金融功能，侵害身障者權益。金管會回應，將推動本國銀行無障礙網路銀行及行動銀行，全面提供約定及非約定轉帳功能，目標為明年6月底前上線運作。

對視障朋友來說，現階段無障礙網頁與App設計確實非常不友善，但若網銀結合AI語意理解技術，即便是在一般的網銀App中，視障朋友也能用聲控的方式，完成基本的金融需求，這項技術或許將成為未來身障者的福音。

現在的「AI行動銀行」也不是沒有缺點，以多輪對談來說，只能針對單一種服務查詢，如果跟小n說：「幫我看一下戶頭有多少錢，順便轉2000塊給男友。」這個指令涉及查詢帳務、轉帳，現在系統還無法處理涵蓋兩種指令的要求。

華南銀行總經理張振芳表示，目前已經在營運總部分行進行「AI體驗室」，透過AI對話式智慧櫃檯引導客戶、協助客戶完成線上申請及提供對話式商品推薦、業務諮詢等AI服務，預計明年推出的智能客服2.0，將具備處理更複雜問題的能力，不只是App要AI化，未來實體通路也要大舉革新。

責任編輯：陳映璇

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。