庶民用語都能通！華南銀推AI網路銀行，只要說「孝敬父母」就能轉帳|數位時代 BusinessNext

庶民用語都能通！華南銀推AI網路銀行，只要說「孝敬父母」就能轉帳

華南銀行推出全台首個「AI行動銀行」，不同以往，主打用「說」的就能搞定各項金融服務，就算是用最庶民的用語下指令，系統通通都能理解。

不必說出關鍵字，甚至庶民用語也能通

聲控功能早已不是新鮮事，許多銀行的App都有導入語音轉帳等功能，不過使用過的讀者都知道，一定要說出精準的關鍵字，例如：「轉帳100元給小美。」系統才能辨別指令。

動口不動手的聲控功能，對於忙碌的民眾，或是長輩、身障人士來說，是非常方便的功能，但是非要說出「關鍵字」才能操作，在許多現實的使用情境中，其實並不友善。

華南銀行的「AI行動銀行」，採用的是IBM Watson的AI語意理解技術，簡單來說，就是不需要說出特定指令，且語音指令中的字數、內容、順序不需要完全相同，華南AI金融助理小n，也能理解用戶的意圖，甚至協助客戶填寫好交易表單。

以大家最常使用的轉帳匯款為例，系統甚至能藉由多輪對談互動，協助用戶完成轉帳。

小美：我要轉帳。
小n：要轉給誰呢？
小美：匯給男友1000塊。

接著，系統會跳傳轉到轉帳頁面，如果小美男友本來就是常用轉帳帳戶，系統就會自動帶入帳號，用戶只須完成身分認證後，轉帳就完成了。在這個情境中，小美無論是講「1000塊」、「1000元」還是「轉1000」，或者是「給男友1000元」、「匯1000元給男友」、「轉1000元給男友」，順序、用詞即便不同，系統都能清楚辨識指令。

再看另一個例子，華南銀行副總經理許柏林要轉一萬元給父母，根據現場實測，許柏林說：「孝敬父母1萬元」系統就能理解用戶的目的是轉帳，並自動跳轉到轉帳頁面；接著許柏林問：「我還剩多少銀兩」系統便跳轉到帳戶餘額頁面。這兩個例子中，完全沒有提到轉帳、查帳等關鍵字，系統也能理解用戶的需求。

華南銀行表示，諸如此類的功能像是查看匯率、繳費等超過100種功能，只要說出需求，虛擬助理小n就會自動協助執行。

不只App要AI，下一步實體分行也要被顛覆

華南銀行這次推出的「AI行動銀行」，結合IBM Watson的AI語意理解技術，只要用說的，便能依照需求，一秒快速導引，用戶登入後，點擊App右上角小n圖案，就能使用。根據上述實測，連極度庶民、口語的用詞，也能清楚理解。

《蘋果日報》先前踢爆，台灣多數銀行的無障礙網頁與App，以保護視障者之名，移除「非約定轉帳」等重要金融功能，侵害身障者權益。金管會回應，將推動本國銀行無障礙網路銀行及行動銀行，全面提供約定及非約定轉帳功能，目標為明年6月底前上線運作。

對視障朋友來說，現階段無障礙網頁與App設計確實非常不友善，但若網銀結合AI語意理解技術，即便是在一般的網銀App中，視障朋友也能用聲控的方式，完成基本的金融需求，這項技術或許將成為未來身障者的福音。

現在的「AI行動銀行」也不是沒有缺點，以多輪對談來說，只能針對單一種服務查詢，如果跟小n說：「幫我看一下戶頭有多少錢，順便轉2000塊給男友。」這個指令涉及查詢帳務、轉帳，現在系統還無法處理涵蓋兩種指令的要求。

華南銀行總經理張振芳表示，目前已經在營運總部分行進行「AI體驗室」，透過AI對話式智慧櫃檯引導客戶、協助客戶完成線上申請及提供對話式商品推薦、業務諮詢等AI服務，預計明年推出的智能客服2.0，將具備處理更複雜問題的能力，不只是App要AI化，未來實體通路也要大舉革新。

責任編輯：陳映璇

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。