庶民用語都能通!華南銀推AI網路銀行,只要說「孝敬父母」就能轉帳
庶民用語都能通!華南銀推AI網路銀行,只要說「孝敬父母」就能轉帳
2019.11.27 | IBM

吃午餐時臨時想要轉帳、換匯,拿起手機點個幾下就能搞定,行動網銀已經成為銀行接觸客戶重要管道,根據業者統計,行動網銀用戶在過去兩年,已經成長將近七成。

多數銀行App功能設計都越來越直覺、簡潔,在使用體驗上還能如何提升?華南銀行的答案是人工智慧(AI),結合IBM的Watson AI語意分析技術,推出全台首個「AI行動銀行」,主打用「說」的就能搞定各項金融服務,最關鍵的創新在於,就算是用最庶民的用語下指令,系統通通都能理解。

不必說出關鍵字,甚至庶民用語也能通

聲控功能早已不是新鮮事,許多銀行的App都有導入語音轉帳等功能,不過使用過的讀者都知道,一定要說出精準的關鍵字,例如:「轉帳100元給小美。」系統才能辨別指令。

動口不動手的聲控功能,對於忙碌的民眾,或是長輩、身障人士來說,是非常方便的功能,但是非要說出「關鍵字」才能操作,在許多現實的使用情境中,其實並不友善。

華南銀行的「AI行動銀行」,採用的是IBM Watson的AI語意理解技術,簡單來說,就是不需要說出特定指令,且語音指令中的字數、內容、順序不需要完全相同,華南AI金融助理小n,也能理解用戶的意圖,甚至協助客戶填寫好交易表單。

以大家最常使用的轉帳匯款為例,系統甚至能藉由多輪對談互動,協助用戶完成轉帳。

小美:我要轉帳。
小n:要轉給誰呢?
小美:匯給男友1000塊。

接著,系統會跳傳轉到轉帳頁面,如果小美男友本來就是常用轉帳帳戶,系統就會自動帶入帳號,用戶只須完成身分認證後,轉帳就完成了。在這個情境中,小美無論是講「1000塊」、「1000元」還是「轉1000」,或者是「給男友1000元」、「匯1000元給男友」、「轉1000元給男友」,順序、用詞即便不同,系統都能清楚辨識指令。

華南銀行
不需要說出特定的指令,且語音指令中的字數、內容、順序不需要完全相同,華南AI金融助理小n,也能理解用戶的意圖,甚至協助客戶填寫好交易表單。
圖/ IBM

再看另一個例子,華南銀行副總經理許柏林要轉一萬元給父母,根據現場實測,許柏林說:「孝敬父母1萬元」系統就能理解用戶的目的是轉帳,並自動跳轉到轉帳頁面;接著許柏林問:「我還剩多少銀兩」系統便跳轉到帳戶餘額頁面。這兩個例子中,完全沒有提到轉帳、查帳等關鍵字,系統也能理解用戶的需求。

華南銀行表示,諸如此類的功能像是查看匯率、繳費等超過100種功能,只要說出需求,虛擬助理小n就會自動協助執行。

不只App要AI,下一步實體分行也要被顛覆

華南銀行這次推出的「AI行動銀行」,結合IBM Watson的AI語意理解技術,只要用說的,便能依照需求,一秒快速導引,用戶登入後,點擊App右上角小n圖案,就能使用。根據上述實測,連極度庶民、口語的用詞,也能清楚理解。

《蘋果日報》先前踢爆,台灣多數銀行的無障礙網頁與App,以保護視障者之名,移除「非約定轉帳」等重要金融功能,侵害身障者權益。金管會回應,將推動本國銀行無障礙網路銀行及行動銀行,全面提供約定及非約定轉帳功能,目標為明年6月底前上線運作。

對視障朋友來說,現階段無障礙網頁與App設計確實非常不友善,但若網銀結合AI語意理解技術,即便是在一般的網銀App中,視障朋友也能用聲控的方式,完成基本的金融需求,這項技術或許將成為未來身障者的福音。

DISABILITY
若網銀結合AI語意理解技術,即便在一般網銀App中,視障朋友也能用聲控的方式,完成基本的金融需求,這項技術或許將成為未來身障者的福音。
圖/ shutterstock

現在的「AI行動銀行」也不是沒有缺點,以多輪對談來說,只能針對單一種服務查詢,如果跟小n說:「幫我看一下戶頭有多少錢,順便轉2000塊給男友。」這個指令涉及查詢帳務、轉帳,現在系統還無法處理涵蓋兩種指令的要求。

華南銀行總經理張振芳表示,目前已經在營運總部分行進行「AI體驗室」,透過AI對話式智慧櫃檯引導客戶、協助客戶完成線上申請及提供對話式商品推薦、業務諮詢等AI服務,預計明年推出的智能客服2.0,將具備處理更複雜問題的能力,不只是App要AI化,未來實體通路也要大舉革新。

責任編輯:陳映璇

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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