新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架
新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架

新加坡政府於今年(2019)11月發布了他的AI戰略,其願景為到2030年,新加坡立志成為有影響力的AI解決方案的領導者,提供給公民和企業在關鍵領域中重要的AI解決方案。要如何化願景為實際作為呢?新加坡選定5大國家發展計畫,作為關鍵的發展重點,包含海關邊境安全、醫療、房產管理、教育和物流!

新加坡選定5大AI國家發展項目,以海關邊境安全為例

此外,新加坡智慧國家計劃中的AI技術應用,則規劃到2025年,新加坡所有移民檢查站的安全檢查都將以指紋、臉部和虹膜辨識實現全自動通關,這是新加坡智慧國家計劃中,應用AI技術的一部分。新加坡副總理王瑞杰(Heng Swee Keat)於上(11)月13日宣布新的新加坡國家AI戰略,其中也提到一部分便是將AI應用於海關安全,列為這也是五個重要國家AI項目之一。

王瑞杰在新加坡FinTech和創新與技術週上表示:「各國將需要與時俱進,利用技術來解決共同的挑戰和國家優先事項。」智慧國家和數位政府辦公室表示,除了海關安全外,宣布的其他四個AI項目為是物流、醫療、教育和房地產管理。而選擇這五個項目的原因是,是因為預期它們可以很快地發揮效果,並產生較顯著很高的社會和經濟利益。

例如,在海關使用AI將為旅客提供更快、無縫的過境體驗,方便旅客辦理出入境檢查。 此過程還將減少人為失誤,並使在櫃檯工作的移民官員能夠專注於其他更高價值的工作,像是例如關注可能需要更嚴格審查的旅客。例如,而目前已有案例可以看出其效用,據報導,新加坡樟宜機場4號航站的全自動系統,就使用了AI臉部識別技術,捕獲不同車站的乘客的照片,估計從而節省了多達20%的人力和效率。

不只是海關邊境安全,還有醫療、房產管理、教育和物流4個國家重點計畫

此外,在醫療領域,到2022年,根據新加坡醫療與AI計畫,整個新加坡也計畫2022年前於全國將部署名為Selena+ 的AI系統,以幫助更快、更準確地檢測包括糖尿病等在內的眼部睛疾病。針對醫療項目,王瑞杰說:「AI有巨大的潛力可用於預測、發現和管理慢性病。」,因為許多老年人可能不清楚自己的病情。另外,人工智慧可以用來分析臨床和基因數據、醫學圖像和健康行為,從而更好地評估個別患者的風險狀況,為了更好地進行預防和病例管理。

對於房地產管理,人工智慧可以幫助預測房屋問題,進而從而可以更好地優化房屋維護工作,例如使用AI分析數據來預測幫助預測建築物中的下一次電梯故障時間,以提前做維修、保養工作。

在教育方面,可以利用AI可用來自動執行某些英語作業的評分程序,老師這樣教師就可以騰出時間專注於其他任務上。

除了5大國家AI重點項目之外,AI戰略也要建立整體AI的生態系統

AI整體的生態系統包括:建立三方協作關係(官方、社群和產業)、資料架構、漸進式可被信任的環境、國際合作和人才與教育課程。舉例來說,新加坡的AI的人才與教育課程規劃,先以設定政策優先順序,再來幫助建立AI人才庫。

並在面臨AI人才需求持續成長,以及產業無法量化評估AI技能等問題時,新加坡將於2020年初推出首個針對AI工程師的認證框架,以幫助滿足雇主判斷持續成長對獲得具能力驗證的在地人才需求。在宣佈新加坡的工程師認證框架後,工程師將可透過認證以證明他們具有在實際情境環境中執行擴展AI項目的技能和能力。

AI工程師分級認證

要獲得第一級AI認證工程師的資格,申請人必須具有至少一年與AI相關的工作經驗,並部署了至少一個價值500,000美元(約新台幣1,526萬元)的AI項目。至於第二級和第三級的申請人,則他們必須進一步證明有能力,管理整個組織中的AI工程團隊和多款個AI應用。

這些公告表明新加坡對AI的重視,根據新加坡研究、創新和企業2020計劃,將針對數位技術(包括AI)投入超過1.5億新幣(約台幣33.5億元)。 為了在這裡培養AI人才,到2025年新加坡還計劃培訓25,000名專業人員進行基本AI編碼和應用的培訓。

微軟全球國家技術長家艾伯特(Andreas Ebert)並稱讚新加坡說:「國家AI戰略(National AI Strategy)的制定展現出新加坡已經是AI倫理和治理方面的全球性思想領袖,新加坡採取全面、包容的方法來加速國家快速適應科技技術,來增強國家能力。」新加坡的政策制定決斷力與計畫的執行能力,值得台灣借鏡。

資料來源:

  1. The straitstimes -All immigration checkpoints to have fingerprint and face scans by 2025 as part of Singapore's AI push

  2. The straitstimes -Iris and facial ID for immigration clearance goes on trial at Tuas Checkpoint

  3. The straitstimes -Facial recognition in Singapore growing in use beyond security purposes

  4. The straitstimes -Singapore to roll out first certification framework for AI engineers in early 2020

責任編輯:江可萱

關鍵字: #人工智慧
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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