AI國家戰略新登場！新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架|數位時代 BusinessNext

新國家AI戰略！新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架

新加坡明年1月將針對物流、醫療、教育和房地產使用AI技術及規範政策，並針對AI工程師設立國家級的認證框架，對於AI倫理和治理的觀念領先全亞洲。

新加坡選定5大AI國家發展項目，以海關邊境安全為例

此外，新加坡智慧國家計劃中的AI技術應用，則規劃到2025年，新加坡所有移民檢查站的安全檢查都將以指紋、臉部和虹膜辨識實現全自動通關，這是新加坡智慧國家計劃中，應用AI技術的一部分。新加坡副總理王瑞杰（Heng Swee Keat）於上（11）月13日宣布新的新加坡國家AI戰略，其中也提到一部分便是將AI應用於海關安全，列為這也是五個重要國家AI項目之一。

王瑞杰在新加坡FinTech和創新與技術週上表示：「各國將需要與時俱進，利用技術來解決共同的挑戰和國家優先事項。」智慧國家和數位政府辦公室表示，除了海關安全外，宣布的其他四個AI項目為是物流、醫療、教育和房地產管理。而選擇這五個項目的原因是，是因為預期它們可以很快地發揮效果，並產生較顯著很高的社會和經濟利益。

例如，在海關使用AI將為旅客提供更快、無縫的過境體驗，方便旅客辦理出入境檢查。此過程還將減少人為失誤，並使在櫃檯工作的移民官員能夠專注於其他更高價值的工作，像是例如關注可能需要更嚴格審查的旅客。例如，而目前已有案例可以看出其效用，據報導，新加坡樟宜機場4號航站的全自動系統，就使用了AI臉部識別技術，捕獲不同車站的乘客的照片，估計從而節省了多達20％的人力和效率。

不只是海關邊境安全，還有醫療、房產管理、教育和物流4個國家重點計畫

此外，在醫療領域，到2022年，根據新加坡醫療與AI計畫，整個新加坡也計畫2022年前於全國將部署名為Selena+ 的AI系統，以幫助更快、更準確地檢測包括糖尿病等在內的眼部睛疾病。針對醫療項目，王瑞杰說：「AI有巨大的潛力可用於預測、發現和管理慢性病。」，因為許多老年人可能不清楚自己的病情。另外，人工智慧可以用來分析臨床和基因數據、醫學圖像和健康行為，從而更好地評估個別患者的風險狀況，為了更好地進行預防和病例管理。

對於房地產管理，人工智慧可以幫助預測房屋問題，進而從而可以更好地優化房屋維護工作，例如使用AI分析數據來預測幫助預測建築物中的下一次電梯故障時間，以提前做維修、保養工作。

在教育方面，可以利用AI可用來自動執行某些英語作業的評分程序，老師這樣教師就可以騰出時間專注於其他任務上。

除了5大國家AI重點項目之外，AI戰略也要建立整體AI的生態系統

AI整體的生態系統包括：建立三方協作關係（官方、社群和產業）、資料架構、漸進式可被信任的環境、國際合作和人才與教育課程。舉例來說，新加坡的AI的人才與教育課程規劃，先以設定政策優先順序，再來幫助建立AI人才庫。

並在面臨AI人才需求持續成長，以及產業無法量化評估AI技能等問題時，新加坡將於2020年初推出首個針對AI工程師的認證框架，以幫助滿足雇主判斷持續成長對獲得具能力驗證的在地人才需求。在宣佈新加坡的工程師認證框架後，工程師將可透過認證以證明他們具有在實際情境環境中執行擴展AI項目的技能和能力。

##AI工程師分級認證
要獲得第一級AI認證工程師的資格，申請人必須具有至少一年與AI相關的工作經驗，並部署了至少一個價值500,000美元（約新台幣1,526萬元）的AI項目。至於第二級和第三級的申請人，則他們必須進一步證明有能力，管理整個組織中的AI工程團隊和多款個AI應用。

這些公告表明新加坡對AI的重視，根據新加坡研究、創新和企業2020計劃，將針對數位技術（包括AI）投入超過1.5億新幣（約台幣33.5億元）。為了在這裡培養AI人才，到2025年新加坡還計劃培訓25,000名專業人員進行基本AI編碼和應用的培訓。

微軟全球國家技術長家艾伯特（Andreas Ebert）並稱讚新加坡說：「國家AI戰略（National AI Strategy）的制定展現出新加坡已經是AI倫理和治理方面的全球性思想領袖，新加坡採取全面、包容的方法來加速國家快速適應科技技術，來增強國家能力。」新加坡的政策制定決斷力與計畫的執行能力，值得台灣借鏡。

資料來源：

責任編輯：江可萱

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。