新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架
新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架

新加坡政府於今年(2019)11月發布了他的AI戰略,其願景為到2030年,新加坡立志成為有影響力的AI解決方案的領導者,提供給公民和企業在關鍵領域中重要的AI解決方案。要如何化願景為實際作為呢?新加坡選定5大國家發展計畫,作為關鍵的發展重點,包含海關邊境安全、醫療、房產管理、教育和物流!

新加坡選定5大AI國家發展項目,以海關邊境安全為例

此外,新加坡智慧國家計劃中的AI技術應用,則規劃到2025年,新加坡所有移民檢查站的安全檢查都將以指紋、臉部和虹膜辨識實現全自動通關,這是新加坡智慧國家計劃中,應用AI技術的一部分。新加坡副總理王瑞杰(Heng Swee Keat)於上(11)月13日宣布新的新加坡國家AI戰略,其中也提到一部分便是將AI應用於海關安全,列為這也是五個重要國家AI項目之一。

王瑞杰在新加坡FinTech和創新與技術週上表示:「各國將需要與時俱進,利用技術來解決共同的挑戰和國家優先事項。」智慧國家和數位政府辦公室表示,除了海關安全外,宣布的其他四個AI項目為是物流、醫療、教育和房地產管理。而選擇這五個項目的原因是,是因為預期它們可以很快地發揮效果,並產生較顯著很高的社會和經濟利益。

例如,在海關使用AI將為旅客提供更快、無縫的過境體驗,方便旅客辦理出入境檢查。 此過程還將減少人為失誤,並使在櫃檯工作的移民官員能夠專注於其他更高價值的工作,像是例如關注可能需要更嚴格審查的旅客。例如,而目前已有案例可以看出其效用,據報導,新加坡樟宜機場4號航站的全自動系統,就使用了AI臉部識別技術,捕獲不同車站的乘客的照片,估計從而節省了多達20%的人力和效率。

不只是海關邊境安全,還有醫療、房產管理、教育和物流4個國家重點計畫

此外,在醫療領域,到2022年,根據新加坡醫療與AI計畫,整個新加坡也計畫2022年前於全國將部署名為Selena+ 的AI系統,以幫助更快、更準確地檢測包括糖尿病等在內的眼部睛疾病。針對醫療項目,王瑞杰說:「AI有巨大的潛力可用於預測、發現和管理慢性病。」,因為許多老年人可能不清楚自己的病情。另外,人工智慧可以用來分析臨床和基因數據、醫學圖像和健康行為,從而更好地評估個別患者的風險狀況,為了更好地進行預防和病例管理。

對於房地產管理,人工智慧可以幫助預測房屋問題,進而從而可以更好地優化房屋維護工作,例如使用AI分析數據來預測幫助預測建築物中的下一次電梯故障時間,以提前做維修、保養工作。

在教育方面,可以利用AI可用來自動執行某些英語作業的評分程序,老師這樣教師就可以騰出時間專注於其他任務上。

除了5大國家AI重點項目之外,AI戰略也要建立整體AI的生態系統

AI整體的生態系統包括:建立三方協作關係(官方、社群和產業)、資料架構、漸進式可被信任的環境、國際合作和人才與教育課程。舉例來說,新加坡的AI的人才與教育課程規劃,先以設定政策優先順序,再來幫助建立AI人才庫。

並在面臨AI人才需求持續成長,以及產業無法量化評估AI技能等問題時,新加坡將於2020年初推出首個針對AI工程師的認證框架,以幫助滿足雇主判斷持續成長對獲得具能力驗證的在地人才需求。在宣佈新加坡的工程師認證框架後,工程師將可透過認證以證明他們具有在實際情境環境中執行擴展AI項目的技能和能力。

AI工程師分級認證

要獲得第一級AI認證工程師的資格,申請人必須具有至少一年與AI相關的工作經驗,並部署了至少一個價值500,000美元(約新台幣1,526萬元)的AI項目。至於第二級和第三級的申請人,則他們必須進一步證明有能力,管理整個組織中的AI工程團隊和多款個AI應用。

這些公告表明新加坡對AI的重視,根據新加坡研究、創新和企業2020計劃,將針對數位技術(包括AI)投入超過1.5億新幣(約台幣33.5億元)。 為了在這裡培養AI人才,到2025年新加坡還計劃培訓25,000名專業人員進行基本AI編碼和應用的培訓。

微軟全球國家技術長家艾伯特(Andreas Ebert)並稱讚新加坡說:「國家AI戰略(National AI Strategy)的制定展現出新加坡已經是AI倫理和治理方面的全球性思想領袖,新加坡採取全面、包容的方法來加速國家快速適應科技技術,來增強國家能力。」新加坡的政策制定決斷力與計畫的執行能力,值得台灣借鏡。

資料來源:

  1. The straitstimes -All immigration checkpoints to have fingerprint and face scans by 2025 as part of Singapore's AI push

  2. The straitstimes -Iris and facial ID for immigration clearance goes on trial at Tuas Checkpoint

  3. The straitstimes -Facial recognition in Singapore growing in use beyond security purposes

  4. The straitstimes -Singapore to roll out first certification framework for AI engineers in early 2020

責任編輯:江可萱

關鍵字: #人工智慧
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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