新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架
新國家AI戰略!新加坡發表亞洲第一個AI工程師認證框架

新加坡政府於今年(2019)11月發布了他的AI戰略,其願景為到2030年,新加坡立志成為有影響力的AI解決方案的領導者,提供給公民和企業在關鍵領域中重要的AI解決方案。要如何化願景為實際作為呢?新加坡選定5大國家發展計畫,作為關鍵的發展重點,包含海關邊境安全、醫療、房產管理、教育和物流!

新加坡選定5大AI國家發展項目,以海關邊境安全為例

此外,新加坡智慧國家計劃中的AI技術應用,則規劃到2025年,新加坡所有移民檢查站的安全檢查都將以指紋、臉部和虹膜辨識實現全自動通關,這是新加坡智慧國家計劃中,應用AI技術的一部分。新加坡副總理王瑞杰(Heng Swee Keat)於上(11)月13日宣布新的新加坡國家AI戰略,其中也提到一部分便是將AI應用於海關安全,列為這也是五個重要國家AI項目之一。

王瑞杰在新加坡FinTech和創新與技術週上表示:「各國將需要與時俱進,利用技術來解決共同的挑戰和國家優先事項。」智慧國家和數位政府辦公室表示,除了海關安全外,宣布的其他四個AI項目為是物流、醫療、教育和房地產管理。而選擇這五個項目的原因是,是因為預期它們可以很快地發揮效果,並產生較顯著很高的社會和經濟利益。

例如,在海關使用AI將為旅客提供更快、無縫的過境體驗,方便旅客辦理出入境檢查。 此過程還將減少人為失誤,並使在櫃檯工作的移民官員能夠專注於其他更高價值的工作,像是例如關注可能需要更嚴格審查的旅客。例如,而目前已有案例可以看出其效用,據報導,新加坡樟宜機場4號航站的全自動系統,就使用了AI臉部識別技術,捕獲不同車站的乘客的照片,估計從而節省了多達20%的人力和效率。

不只是海關邊境安全,還有醫療、房產管理、教育和物流4個國家重點計畫

此外,在醫療領域,到2022年,根據新加坡醫療與AI計畫,整個新加坡也計畫2022年前於全國將部署名為Selena+ 的AI系統,以幫助更快、更準確地檢測包括糖尿病等在內的眼部睛疾病。針對醫療項目,王瑞杰說:「AI有巨大的潛力可用於預測、發現和管理慢性病。」,因為許多老年人可能不清楚自己的病情。另外,人工智慧可以用來分析臨床和基因數據、醫學圖像和健康行為,從而更好地評估個別患者的風險狀況,為了更好地進行預防和病例管理。

對於房地產管理,人工智慧可以幫助預測房屋問題,進而從而可以更好地優化房屋維護工作,例如使用AI分析數據來預測幫助預測建築物中的下一次電梯故障時間,以提前做維修、保養工作。

在教育方面,可以利用AI可用來自動執行某些英語作業的評分程序,老師這樣教師就可以騰出時間專注於其他任務上。

除了5大國家AI重點項目之外,AI戰略也要建立整體AI的生態系統

AI整體的生態系統包括:建立三方協作關係(官方、社群和產業)、資料架構、漸進式可被信任的環境、國際合作和人才與教育課程。舉例來說,新加坡的AI的人才與教育課程規劃,先以設定政策優先順序,再來幫助建立AI人才庫。

並在面臨AI人才需求持續成長,以及產業無法量化評估AI技能等問題時,新加坡將於2020年初推出首個針對AI工程師的認證框架,以幫助滿足雇主判斷持續成長對獲得具能力驗證的在地人才需求。在宣佈新加坡的工程師認證框架後,工程師將可透過認證以證明他們具有在實際情境環境中執行擴展AI項目的技能和能力。

##AI工程師分級認證
要獲得第一級AI認證工程師的資格,申請人必須具有至少一年與AI相關的工作經驗,並部署了至少一個價值500,000美元(約新台幣1,526萬元)的AI項目。至於第二級和第三級的申請人,則他們必須進一步證明有能力,管理整個組織中的AI工程團隊和多款個AI應用。

這些公告表明新加坡對AI的重視,根據新加坡研究、創新和企業2020計劃,將針對數位技術(包括AI)投入超過1.5億新幣(約台幣33.5億元)。 為了在這裡培養AI人才,到2025年新加坡還計劃培訓25,000名專業人員進行基本AI編碼和應用的培訓。

微軟全球國家技術長家艾伯特(Andreas Ebert)並稱讚新加坡說:「國家AI戰略(National AI Strategy)的制定展現出新加坡已經是AI倫理和治理方面的全球性思想領袖,新加坡採取全面、包容的方法來加速國家快速適應科技技術,來增強國家能力。」新加坡的政策制定決斷力與計畫的執行能力,值得台灣借鏡。

資料來源:

  1. The straitstimes -All immigration checkpoints to have fingerprint and face scans by 2025 as part of Singapore's AI push

  2. The straitstimes -Iris and facial ID for immigration clearance goes on trial at Tuas Checkpoint

  3. The straitstimes -Facial recognition in Singapore growing in use beyond security purposes

  4. The straitstimes -Singapore to roll out first certification framework for AI engineers in early 2020

責任編輯:江可萱

關鍵字: #人工智慧
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓