智冠、宇峻奧汀再次聯手，經典老IP《三國群英傳M》手遊版登場|數位時代 BusinessNext

智冠、宇峻奧汀再次聯手，經典老IP《三國群英傳》手遊版登場

曾達成台港澳30萬人同時在線、累積超過2,000萬註冊玩家的《三國群英傳 Online》將在手機上登場，老玩家們買單嗎？

兩家公司合作25年，共同推廣本土自製遊戲

《三國群英傳》由台灣老牌遊戲研發公司宇峻奧汀自主研發，從單機橫跨到線上遊戲，至今已超過20年，共推出7部單機遊戲作品和2部線上遊戲。

其中線上遊戲《三國群英傳 Online》自2005年營運以來已經近15年的時間，創下台港澳同時在線30萬人紀錄，累計超過2,000萬名註冊玩家，並成功授權至中國、日韓、北美及俄羅斯8個國家，共計在兩岸三地帶來超過40億台幣的營收。

在發布記者會上不只王俊博，宇峻奧汀的董事長劉信（首圖左）也到現場，可見雙方公司對於這款遊戲的重視性。

宇峻奧汀自1995年，還是宇峻科技與奧汀科技兩家公司時，單機遊戲《超時空英雄傳說》系列、《三國群英傳》系列都是交由智冠推廣與營運，宇峻奧汀與智冠的革命情感可見一斑。

「25年的合作時間是很長的一段時間，只有台灣人才做得到，這種重感情、重情份的特色是台灣獨有的。」王俊博說。他回憶到當初《三國群英傳》單機版推出時，智冠協助所有的生產、包裝、金流，「我們一直都是『抬轎者』的角色。」

本次的《三國群英傳M》是由三家公司一同合作的結果，由宇峻奧汀研發、遊戲新幹線負責營運與社群，智冠則負責金流與行銷。

新作呼喚老玩家現身，智冠、宇峻奧汀看旺營收

同時，《三國群英傳M》也被視為智冠與宇峻奧汀兩家公司，貢獻未來營收的重要產品。

智冠今年第3季單季營收為14.63億元，稅後淨利1.46億元，累計前三季合併營收為43.23億元，稅後淨利4.46億元，獲利寫下近7年新高。最主要的原因為旗下線上遊戲營運公司中華網龍、金流服務平台藍新科技開始獲利。

旗下中華網龍的《吞食天地M》及海外遊戲授權拉動營收成長，緊接著重磅手遊《黃易M》預計於明年初登場。藍新科技則因線上代收付業務持續成長的挹注，於第3季單季轉虧為盈。

展望未來，智冠旗下遊戲新幹線與宇峻奧汀聯合發行的《三國群英傳M》與其他遊戲改版等，讓智冠集團發言人鍾興博喊出「明年營運會更好」。

宇峻奧汀在2019年則是IP合作策略奏效的一年，多款遊戲在中國、韓國、日本推出，前三季營收8.35億元，較去年同期成長46.3%。

2020年的營運重點之一，就是自製遊戲的部分，包含《三國群英傳M》、《七大罪》與單機遊戲《三國群英傳8》將接續推出。

因此，《三國群英傳M》能夠「呼喚」多少老玩家加入，就成了智冠與宇峻奧汀未來相當重要的目標。在今日的策略發布記者會上，王俊博與劉信也宣布加碼送出900瓶特殊的紀念酒，希望能成為呼喚老玩家的第一步。

責任編輯：陳映璇

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。