當你掌握一個商業模式的可能性時
當你掌握一個商業模式的可能性時
2019.12.04 | 影視

今年的「2019御宅文化國際學術研討會」將首次在台灣與日本慶應大學接續舉辦。由於適逢年末佳節,與其舉辦純粹的學術研討會,我更希望整合知識傳播、教育實踐、商業參訪與旅行樂趣,故設計了一趟包含《天氣之子》聖地巡禮、居酒屋文化、異國聖誕、學術研討會與商業交流的行程,並全額免費招待論文獎得主參與。

從2012年首次在交通大學舉辦以來,本研討會已來到第八屆,從業餘的小眾集稿到今年超過兩百篇各類論文報名,最常被問到的問題大概有二:

  • 其一,為何日本名校會邀請你們這種名不見經傳的小組織赴日舉辦?
  • 其二,你是如何維持每年舉辦國際學術研討會的開銷?你在做慈善事業?

「御宅文化學術研討會暨巴哈姆特論文獎」乃是華人地區關於廣義ACG(動畫、漫畫與遊戲)產業與文化領域中最重要的研討會,投稿者除兩岸三地外,也在國際社會上打開了影響。本研討會提倡兼具「知識性」、「可讀性」和「商業性」三者的「輕學術」,故除了一般的學術論文集出版外,更有實際之衍生作品(動畫、桌遊、遊戲、劇本)或海外遊戲化設計與產業研究之實績。

動漫遊戲大國,ACG卻難被國家正面看待

日本乃是動漫遊戲的大國,不管是繪師或聲優,均有專門的學校培育,使人才與產業接軌,也有許多學者研究相關ACG文化並出版大量著作,但綜觀全日本卻很少像我們這樣巡迴全國各地舉辦,提供獎金且試圖與不同科系、產業進行合作之純粹學術研討會。為何如此?

今年日本的「文化功勞者」頒給以《薩爾達傳說》、《超級馬利歐》等系列遊戲聞名於世的任天堂遊戲製作人宮本茂,表彰其對電玩產業的貢獻。宮本茂對國際電玩文化或日本軟實力之影響難以估計,他是第一位以「遊戲」獲得文化功勞肯定的人物。 即便引領全球「日本動畫風潮」的宮崎駿,也在2012年才獲得此獎項肯定。

從1951年設立文化功勞者以來迄今約有九百名獲獎者,但以ACG領域獲獎者卻只需一隻手就數得完;相比於如此蓬勃的產業,不得不說獲獎者寥寥可數,自然迄今也尚未有以動漫或遊戲研究的學者獲得此獎項之肯定。

去年台灣故宮博物院舉行鄭問漫畫大展時,我的日本業界的朋友均對此表示驚訝與羨慕,因為日本雖然漫畫展多不可勝數,但在象徵國家最高等級的美術館舉行漫畫展仍難以想像;無獨有偶,今年大英博物館也舉行了日本漫畫(MANGA)大展......或許日本學者也很好奇,台灣是如何串連香港、中國等亞洲各地的愛好者,把ACG作為一個「他山之石」在海外傳播,更試圖建構一種普世性流行文化和社會思維的可能性,所以慶應大學KMD(媒體設計研究科)才會主動邀請我們前往日本舉辦研討會吧?

ACG產業如何維持商模與學術性並行?

在台灣,大多數動漫相關活動都是邀請日本的偶像、歌手團體跨海來台舉辦活動,今年能獲得日本名校的主動邀請,不得不說是一個小小的突破,更是肯定我們多年來在此一領域的實績。

第二個問題是,為什麼我要持續性地舉辦這樣的研討會?當然熱忱和喜愛確實是有的,

因為每個人的興趣或執著,都有可能在整個社會中是被主流輕視的少數或貶低的弱勢,而我更相信所有人都會希望有一天能讓自己喜歡的事情更被正面看待,所以需要有人去推動這些事。

當然,光靠口號是不切實際的。在台灣,幾乎所有的學術研討會都是向國科會、地方政府或是各單位申請補助,本研討會雖獲得包含國家圖書館在內的國內、外機構指定收藏,但我們從未申請國家的補助,因為從一開始我就同時思索了「商業利益維持」和「學術知識拓展」的並軌可能性。

就商業規模而言,我舉辦這樣整合知識、旅行、創作的跨國研討會實在不值一提,但經過如此多年的寒窗,或許我可能是台灣相對少數、挖掘並掌握了ACG文化研究(或廣義的人文社會研究)轉變成商業模式的人。受限於篇幅,今後再與各位細談。也熱情歡迎大家參與今年的台灣(12月1日)和日本場(12月23至26日)的研討會。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #遊戲產業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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