當你掌握一個商業模式的可能性時
當你掌握一個商業模式的可能性時
2019.12.04 | 影視

今年的「2019御宅文化國際學術研討會」將首次在台灣與日本慶應大學接續舉辦。由於適逢年末佳節,與其舉辦純粹的學術研討會,我更希望整合知識傳播、教育實踐、商業參訪與旅行樂趣,故設計了一趟包含《天氣之子》聖地巡禮、居酒屋文化、異國聖誕、學術研討會與商業交流的行程,並全額免費招待論文獎得主參與。

從2012年首次在交通大學舉辦以來,本研討會已來到第八屆,從業餘的小眾集稿到今年超過兩百篇各類論文報名,最常被問到的問題大概有二:

  • 其一,為何日本名校會邀請你們這種名不見經傳的小組織赴日舉辦?
  • 其二,你是如何維持每年舉辦國際學術研討會的開銷?你在做慈善事業?

「御宅文化學術研討會暨巴哈姆特論文獎」乃是華人地區關於廣義ACG(動畫、漫畫與遊戲)產業與文化領域中最重要的研討會,投稿者除兩岸三地外,也在國際社會上打開了影響。本研討會提倡兼具「知識性」、「可讀性」和「商業性」三者的「輕學術」,故除了一般的學術論文集出版外,更有實際之衍生作品(動畫、桌遊、遊戲、劇本)或海外遊戲化設計與產業研究之實績。

動漫遊戲大國,ACG卻難被國家正面看待

日本乃是動漫遊戲的大國,不管是繪師或聲優,均有專門的學校培育,使人才與產業接軌,也有許多學者研究相關ACG文化並出版大量著作,但綜觀全日本卻很少像我們這樣巡迴全國各地舉辦,提供獎金且試圖與不同科系、產業進行合作之純粹學術研討會。為何如此?

今年日本的「文化功勞者」頒給以《薩爾達傳說》、《超級馬利歐》等系列遊戲聞名於世的任天堂遊戲製作人宮本茂,表彰其對電玩產業的貢獻。宮本茂對國際電玩文化或日本軟實力之影響難以估計,他是第一位以「遊戲」獲得文化功勞肯定的人物。 即便引領全球「日本動畫風潮」的宮崎駿,也在2012年才獲得此獎項肯定。

從1951年設立文化功勞者以來迄今約有九百名獲獎者,但以ACG領域獲獎者卻只需一隻手就數得完;相比於如此蓬勃的產業,不得不說獲獎者寥寥可數,自然迄今也尚未有以動漫或遊戲研究的學者獲得此獎項之肯定。

去年台灣故宮博物院舉行鄭問漫畫大展時,我的日本業界的朋友均對此表示驚訝與羨慕,因為日本雖然漫畫展多不可勝數,但在象徵國家最高等級的美術館舉行漫畫展仍難以想像;無獨有偶,今年大英博物館也舉行了日本漫畫(MANGA)大展......或許日本學者也很好奇,台灣是如何串連香港、中國等亞洲各地的愛好者,把ACG作為一個「他山之石」在海外傳播,更試圖建構一種普世性流行文化和社會思維的可能性,所以慶應大學KMD(媒體設計研究科)才會主動邀請我們前往日本舉辦研討會吧?

ACG產業如何維持商模與學術性並行?

在台灣,大多數動漫相關活動都是邀請日本的偶像、歌手團體跨海來台舉辦活動,今年能獲得日本名校的主動邀請,不得不說是一個小小的突破,更是肯定我們多年來在此一領域的實績。

第二個問題是,為什麼我要持續性地舉辦這樣的研討會?當然熱忱和喜愛確實是有的,

因為每個人的興趣或執著,都有可能在整個社會中是被主流輕視的少數或貶低的弱勢,而我更相信所有人都會希望有一天能讓自己喜歡的事情更被正面看待,所以需要有人去推動這些事。

當然,光靠口號是不切實際的。在台灣,幾乎所有的學術研討會都是向國科會、地方政府或是各單位申請補助,本研討會雖獲得包含國家圖書館在內的國內、外機構指定收藏,但我們從未申請國家的補助,因為從一開始我就同時思索了「商業利益維持」和「學術知識拓展」的並軌可能性。

就商業規模而言,我舉辦這樣整合知識、旅行、創作的跨國研討會實在不值一提,但經過如此多年的寒窗,或許我可能是台灣相對少數、挖掘並掌握了ACG文化研究(或廣義的人文社會研究)轉變成商業模式的人。受限於篇幅,今後再與各位細談。也熱情歡迎大家參與今年的台灣(12月1日)和日本場(12月23至26日)的研討會。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #遊戲產業
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓