當你掌握一個商業模式的可能性時
當你掌握一個商業模式的可能性時
2019.12.04 | 影視

今年的「2019御宅文化國際學術研討會」將首次在台灣與日本慶應大學接續舉辦。由於適逢年末佳節,與其舉辦純粹的學術研討會,我更希望整合知識傳播、教育實踐、商業參訪與旅行樂趣,故設計了一趟包含《天氣之子》聖地巡禮、居酒屋文化、異國聖誕、學術研討會與商業交流的行程,並全額免費招待論文獎得主參與。

從2012年首次在交通大學舉辦以來,本研討會已來到第八屆,從業餘的小眾集稿到今年超過兩百篇各類論文報名,最常被問到的問題大概有二:

  • 其一,為何日本名校會邀請你們這種名不見經傳的小組織赴日舉辦?
  • 其二,你是如何維持每年舉辦國際學術研討會的開銷?你在做慈善事業?

「御宅文化學術研討會暨巴哈姆特論文獎」乃是華人地區關於廣義ACG(動畫、漫畫與遊戲)產業與文化領域中最重要的研討會,投稿者除兩岸三地外,也在國際社會上打開了影響。本研討會提倡兼具「知識性」、「可讀性」和「商業性」三者的「輕學術」,故除了一般的學術論文集出版外,更有實際之衍生作品(動畫、桌遊、遊戲、劇本)或海外遊戲化設計與產業研究之實績。

動漫遊戲大國,ACG卻難被國家正面看待

日本乃是動漫遊戲的大國,不管是繪師或聲優,均有專門的學校培育,使人才與產業接軌,也有許多學者研究相關ACG文化並出版大量著作,但綜觀全日本卻很少像我們這樣巡迴全國各地舉辦,提供獎金且試圖與不同科系、產業進行合作之純粹學術研討會。為何如此?

今年日本的「文化功勞者」頒給以《薩爾達傳說》、《超級馬利歐》等系列遊戲聞名於世的任天堂遊戲製作人宮本茂,表彰其對電玩產業的貢獻。宮本茂對國際電玩文化或日本軟實力之影響難以估計,他是第一位以「遊戲」獲得文化功勞肯定的人物。 即便引領全球「日本動畫風潮」的宮崎駿,也在2012年才獲得此獎項肯定。

從1951年設立文化功勞者以來迄今約有九百名獲獎者,但以ACG領域獲獎者卻只需一隻手就數得完;相比於如此蓬勃的產業,不得不說獲獎者寥寥可數,自然迄今也尚未有以動漫或遊戲研究的學者獲得此獎項之肯定。

去年台灣故宮博物院舉行鄭問漫畫大展時,我的日本業界的朋友均對此表示驚訝與羨慕,因為日本雖然漫畫展多不可勝數,但在象徵國家最高等級的美術館舉行漫畫展仍難以想像;無獨有偶,今年大英博物館也舉行了日本漫畫(MANGA)大展......或許日本學者也很好奇,台灣是如何串連香港、中國等亞洲各地的愛好者,把ACG作為一個「他山之石」在海外傳播,更試圖建構一種普世性流行文化和社會思維的可能性,所以慶應大學KMD(媒體設計研究科)才會主動邀請我們前往日本舉辦研討會吧?

ACG產業如何維持商模與學術性並行?

在台灣,大多數動漫相關活動都是邀請日本的偶像、歌手團體跨海來台舉辦活動,今年能獲得日本名校的主動邀請,不得不說是一個小小的突破,更是肯定我們多年來在此一領域的實績。

第二個問題是,為什麼我要持續性地舉辦這樣的研討會?當然熱忱和喜愛確實是有的,

因為每個人的興趣或執著,都有可能在整個社會中是被主流輕視的少數或貶低的弱勢,而我更相信所有人都會希望有一天能讓自己喜歡的事情更被正面看待,所以需要有人去推動這些事。

當然,光靠口號是不切實際的。在台灣,幾乎所有的學術研討會都是向國科會、地方政府或是各單位申請補助,本研討會雖獲得包含國家圖書館在內的國內、外機構指定收藏,但我們從未申請國家的補助,因為從一開始我就同時思索了「商業利益維持」和「學術知識拓展」的並軌可能性。

就商業規模而言,我舉辦這樣整合知識、旅行、創作的跨國研討會實在不值一提,但經過如此多年的寒窗,或許我可能是台灣相對少數、挖掘並掌握了ACG文化研究(或廣義的人文社會研究)轉變成商業模式的人。受限於篇幅,今後再與各位細談。也熱情歡迎大家參與今年的台灣(12月1日)和日本場(12月23至26日)的研討會。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #遊戲產業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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