郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
2019.12.06 | 物聯網

今(6)日舉辦的台灣醫療科技展,原先外界期盼的重頭戲——鴻海前董事長郭台銘與廣達董事長林百里將同台,卻因為郭台銘臨時受白宮邀請赴美,改由現任鴻海董事長劉揚偉代班,讓「電子大佬」的大和解戲碼告吹。

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鴻海前董事長受邀至白宮參訪,未能出席醫療科技展,與林百里的「郭林會」落空。
圖/ 陳君毅攝

不過,郭台銘仍特地錄製了一段短片,向ICT產業(資訊與通信科技,Information and Communication Technology)喊話,「醫療結合科技,現在是最好的時機點,將成為台灣下一個兆元產業。」(一張照片看電子大佬之間的恩仇錄)

鴻海董事長劉揚偉:醫療科技要往「醫未病之病」前進

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鴻海董事長劉揚偉認為,累積的數據夠多後,未來醫療展業會更往預測、預防走。
圖/ 陳君毅攝

在郭台銘的影片播放完時,劉揚偉也提到,「今年中郭台銘投入總統初選,把鴻海董事長的位置交給我,我們的分工是他管國家級大事,鴻海就交給我。」他也表示,從企業的角度出發,2025年是數位醫療產業爆發的一年,產值上看5,040億美金。

而鴻海也積極布局醫療相關領域,包含與台大合作的癌醫中心,目標是成為東南亞最好的醫療癌症中心。還有鴻海掌握7成股權、投入8,500萬美元的醫療設備製造商Azp Surgical,也持續生產治療頸部以上癌症的醫療機器。

劉揚偉引用唐朝醫師孫思邈的名句,「上醫醫未病之病,中醫醫欲病之病,下醫醫已病之病。」他說過去醫生難以針對未發生的病狀治療,但是在未來愈來愈成熟的感測器(sensor)與完整數據累積後,能夠更往「上醫」邁進。

不過,由於醫療產業所需的晶片和設備大多數量小,不符合代工廠或晶圓廠的規模經濟,劉揚偉則認為,工業4.0、工業互聯網在未來也都會遭遇同樣的「量小、客製化」問題,鴻海已經著手發展工業互聯網,所以問題終將解決。他也提及日本8吋的晶圓廠,將會用來服務醫療客戶所需的設備產製。

「希望在醫療產業上,台灣可以再創ICT產業時的成就,甚至超越。」劉揚偉說。

林百里:AI人才是最大的挑戰與擔憂

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林百里仍相當擔憂台灣的AI人才問題,認為至今仍無法解決。
圖/ 陳君毅攝

「IT產業要進入醫療領域很難,醫療講的是人命關天的事情,」林百里說,「兩年的時間摸索,至今我還是門外漢。」

林百里用ABCD四個方面講述廣達於醫療產業的布局:廣達AI實驗室負責A(演算法,Algorithm)、廣達研究院負責B(大數據,Big Data)、雲達科技負責C(雲端,Cloud),最後,廣達醫療產品事業部負責D(設備,Device)。

林百里也提到了廣達進軍醫療產業的挑戰,不只要學習相關的領域知識;醫療產業的數據來自四面八方,包含診所、個人穿戴式裝置、醫療院所等,沒有統一的格式,國外已經實施FHIR(快速健康照護互通資源,Fast Healthcare Interoperability Resources)一段時間,但他認為台灣在這塊仍有努力的空間。

除此之外,林百里也認為,台灣AI領域人才的不足相當值得擔憂,「台灣軟體教育本來就落後,AI頂尖人才又更少,未來有很多工作會被AI取代,新的工作則需要AI知識,我很擔憂人才這一塊,但目前好像沒有解決辦法。」

責任編輯:張庭銉

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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