郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
2019.12.06 | 物聯網

今(6)日舉辦的台灣醫療科技展,原先外界期盼的重頭戲——鴻海前董事長郭台銘與廣達董事長林百里將同台,卻因為郭台銘臨時受白宮邀請赴美,改由現任鴻海董事長劉揚偉代班,讓「電子大佬」的大和解戲碼告吹。

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鴻海前董事長受邀至白宮參訪,未能出席醫療科技展,與林百里的「郭林會」落空。
圖/ 陳君毅攝

不過,郭台銘仍特地錄製了一段短片,向ICT產業(資訊與通信科技,Information and Communication Technology)喊話,「醫療結合科技,現在是最好的時機點,將成為台灣下一個兆元產業。」(一張照片看電子大佬之間的恩仇錄

鴻海董事長劉揚偉:醫療科技要往「醫未病之病」前進

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鴻海董事長劉揚偉認為,累積的數據夠多後,未來醫療展業會更往預測、預防走。
圖/ 陳君毅攝

在郭台銘的影片播放完時,劉揚偉也提到,「今年中郭台銘投入總統初選,把鴻海董事長的位置交給我,我們的分工是他管國家級大事,鴻海就交給我。」他也表示,從企業的角度出發,2025年是數位醫療產業爆發的一年,產值上看5,040億美金

而鴻海也積極布局醫療相關領域,包含與台大合作的癌醫中心,目標是成為東南亞最好的醫療癌症中心。還有鴻海掌握7成股權、投入8,500萬美元的醫療設備製造商Azp Surgical,也持續生產治療頸部以上癌症的醫療機器。

劉揚偉引用唐朝醫師孫思邈的名句,「上醫醫未病之病,中醫醫欲病之病,下醫醫已病之病。」他說過去醫生難以針對未發生的病狀治療,但是在未來愈來愈成熟的感測器(sensor)與完整數據累積後,能夠更往「上醫」邁進

不過,由於醫療產業所需的晶片和設備大多數量小,不符合代工廠或晶圓廠的規模經濟,劉揚偉則認為,工業4.0、工業互聯網在未來也都會遭遇同樣的「量小、客製化」問題,鴻海已經著手發展工業互聯網,所以問題終將解決。他也提及日本8吋的晶圓廠,將會用來服務醫療客戶所需的設備產製。

希望在醫療產業上,台灣可以再創ICT產業時的成就,甚至超越。」劉揚偉說。

林百里:AI人才是最大的挑戰與擔憂

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林百里仍相當擔憂台灣的AI人才問題,認為至今仍無法解決。
圖/ 陳君毅攝

「IT產業要進入醫療領域很難,醫療講的是人命關天的事情,」林百里說,「兩年的時間摸索,至今我還是門外漢。」

林百里用ABCD四個方面講述廣達於醫療產業的布局:廣達AI實驗室負責A(演算法,Algorithm)、廣達研究院負責B(大數據,Big Data)、雲達科技負責C(雲端,Cloud),最後,廣達醫療產品事業部負責D(設備,Device)。

林百里也提到了廣達進軍醫療產業的挑戰,不只要學習相關的領域知識;醫療產業的數據來自四面八方,包含診所、個人穿戴式裝置、醫療院所等,沒有統一的格式,國外已經實施FHIR(快速健康照護互通資源,Fast Healthcare Interoperability Resources)一段時間,但他認為台灣在這塊仍有努力的空間。

除此之外,林百里也認為,台灣AI領域人才的不足相當值得擔憂,「台灣軟體教育本來就落後,AI頂尖人才又更少,未來有很多工作會被AI取代,新的工作則需要AI知識,我很擔憂人才這一塊,但目前好像沒有解決辦法。」

責任編輯:張庭銉

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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