郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
郭董未現身、大和解告吹!林百里談醫療科技:摸索2年,我還是門外漢
2019.12.06 | 物聯網

今(6)日舉辦的台灣醫療科技展,原先外界期盼的重頭戲——鴻海前董事長郭台銘與廣達董事長林百里將同台,卻因為郭台銘臨時受白宮邀請赴美,改由現任鴻海董事長劉揚偉代班,讓「電子大佬」的大和解戲碼告吹。

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鴻海前董事長受邀至白宮參訪,未能出席醫療科技展,與林百里的「郭林會」落空。
圖/ 陳君毅攝

不過,郭台銘仍特地錄製了一段短片,向ICT產業(資訊與通信科技,Information and Communication Technology)喊話,「醫療結合科技,現在是最好的時機點,將成為台灣下一個兆元產業。」(一張照片看電子大佬之間的恩仇錄

鴻海董事長劉揚偉:醫療科技要往「醫未病之病」前進

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鴻海董事長劉揚偉認為,累積的數據夠多後,未來醫療展業會更往預測、預防走。
圖/ 陳君毅攝

在郭台銘的影片播放完時,劉揚偉也提到,「今年中郭台銘投入總統初選,把鴻海董事長的位置交給我,我們的分工是他管國家級大事,鴻海就交給我。」他也表示,從企業的角度出發,2025年是數位醫療產業爆發的一年,產值上看5,040億美金

而鴻海也積極布局醫療相關領域,包含與台大合作的癌醫中心,目標是成為東南亞最好的醫療癌症中心。還有鴻海掌握7成股權、投入8,500萬美元的醫療設備製造商Azp Surgical,也持續生產治療頸部以上癌症的醫療機器。

劉揚偉引用唐朝醫師孫思邈的名句,「上醫醫未病之病,中醫醫欲病之病,下醫醫已病之病。」他說過去醫生難以針對未發生的病狀治療,但是在未來愈來愈成熟的感測器(sensor)與完整數據累積後,能夠更往「上醫」邁進

不過,由於醫療產業所需的晶片和設備大多數量小,不符合代工廠或晶圓廠的規模經濟,劉揚偉則認為,工業4.0、工業互聯網在未來也都會遭遇同樣的「量小、客製化」問題,鴻海已經著手發展工業互聯網,所以問題終將解決。他也提及日本8吋的晶圓廠,將會用來服務醫療客戶所需的設備產製。

希望在醫療產業上,台灣可以再創ICT產業時的成就,甚至超越。」劉揚偉說。

林百里:AI人才是最大的挑戰與擔憂

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林百里仍相當擔憂台灣的AI人才問題,認為至今仍無法解決。
圖/ 陳君毅攝

「IT產業要進入醫療領域很難,醫療講的是人命關天的事情,」林百里說,「兩年的時間摸索,至今我還是門外漢。」

林百里用ABCD四個方面講述廣達於醫療產業的布局:廣達AI實驗室負責A(演算法,Algorithm)、廣達研究院負責B(大數據,Big Data)、雲達科技負責C(雲端,Cloud),最後,廣達醫療產品事業部負責D(設備,Device)。

林百里也提到了廣達進軍醫療產業的挑戰,不只要學習相關的領域知識;醫療產業的數據來自四面八方,包含診所、個人穿戴式裝置、醫療院所等,沒有統一的格式,國外已經實施FHIR(快速健康照護互通資源,Fast Healthcare Interoperability Resources)一段時間,但他認為台灣在這塊仍有努力的空間。

除此之外,林百里也認為,台灣AI領域人才的不足相當值得擔憂,「台灣軟體教育本來就落後,AI頂尖人才又更少,未來有很多工作會被AI取代,新的工作則需要AI知識,我很擔憂人才這一塊,但目前好像沒有解決辦法。」

責任編輯:張庭銉

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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