生策會邀資通業大老林百里、童子賢合作，跨界打造大健康產業|數位時代 BusinessNext

擔心被AI取代，病理科沒人應徵！林百里、童子賢前進醫療產業，大健康商機玩什麼

生策會今年改選理事大力邀請資通產業大老加入，廣達董座林百里、和碩董座童子賢都是座上賓，生醫跟資通產業兩股勢力能打造精準健康、大健康產業商機嗎？

醫療器材日本過個水售價大翻倍，成大醫院院長：這是宿命嗎？

成大醫院院長沈孟儒說，我們（醫院）都是進口人家的達文西（手術機器人），台灣應該結合一起發展機器人設備，看看哪些機會是可合作的？

他舉例，成大醫院一塊醫療顯示器，採購日本廠牌45萬元，但壞掉後拆開發現用的是群創面板，一片只要6萬元，他也開玩笑說，「 成大跟群創是鄰居（都在台南），繞一圈買這麼貴，這是我們的宿命嗎？ 」

他指出，醫療最大的挑戰就是一線人員跟醫院對科技的接受度，而不是醫院之間的競爭。他指出，素質高的可以趁這波醫療科技趨勢乘風破浪，抗拒就易滅頂，但他也坦言科技跟醫療之間的結合速度很慢，部分原因是，西醫教育認為若不跟隨臨床實驗指南，就容易出現醫療疏失，所以不鼓勵創新。

他認為，未來醫學教育跟臨床研究都該改觀，開放1,000床以上醫院做創新場域，結合資料數據，放開心胸跟科技業合作。

科技＋生醫，發展大健康產業

這兩位醫院院長暢談科技與醫療結合，是因為這已是大勢所趨。國家生技醫療產業策進會（簡稱生策會）在11月26日完成第六屆會長推選，由前中研院院長翁啟惠當選，本來呼聲最高的廣達電腦董事長林百里接任副會長，另外還有中國醫藥大學附設醫院董事長蔡長海、前台大校長楊泮池一起擔任副會長。

生策會也是第一次邀請11席科技業大老擔任理事，占總35席次接近三分之一，這也預告兩個產業跨領域合作的契機。

翁啟惠說，希望台灣最強的醫療照護產業與資通訊業合作，能注入生醫產業更強研發能量，發展特色且國際競爭力產品，並順應生醫發展趨勢，從醫療產業走向健康產業。

楊泮池也認為，精準醫學是對有病的病人給予治療，未來醫學走向精準健康，才是真正的大生醫、大藍海產業，生策會就該扮演一個角色，舉例而言，可以協助台灣的面板產業發展4K或8K醫療用產品。

台灣生醫市場逆差，童子賢：成長空間大

而今年新成為生策會理事的和碩董事長童子賢則認為，台灣總人口中位數是41.5歲，其實比韓國（42歲）、日本（41歲）年輕，但比美國（37歲）老得多，中國也快速從10年前27歲老化到現在37歲、印尼越南僅29歲，印度更只有27歲。

台灣因為人口老化，內需市場對健保給付需要高，但很可惜，連醫療內需都無法自給自足，這方面台灣不僅流失外匯，也成為進口醫藥設備廠機會。這也顯示台灣努力還不夠，可以朝進口替代空間發展。

童子賢舉例，生物醫藥產值2018年全球約627億台幣，只占全球產值0.18%，占比很低；但台灣2300萬人占全球人口0.3%，台灣的GDP為0.57兆美元，更占全球0.65%，顯然，生物醫藥產值比率還偏低。

童子賢說，台灣健保支出一年1兆1,500億台幣，相比台灣生醫產值627億台幣，只占5.5%，顯然台灣在藥品、生物製劑、初期設備、精密設備都還有努力空間，或許就能創造幾十萬工作就業績會。

責任編輯：林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。