擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼
擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼

結合台灣資通訊及生技醫療產業兩股實力,可以攜手打造「大健康產業」商機嗎?

彰化基督教醫院院長陳穆寬在生策會年會上分享今年彰基新醫生招募,內科外科招收都大爆滿,甚至有人請託希望到指定科診服務,人力資源一片榮景,但唯獨有一科別無人應徵,就是:病理科。

陳穆寬透露,因為病理切片判讀被視為最快被AI取代的醫界工作,沒有醫學院畢業生要來當病理師,擔心被AI所取代。

這或許透露了醫界畏懼AI的冰山一角,但與其害怕,更多醫界人士正大力張開雙手,擁抱科技帶來的巨變。

廣達智慧醫療品牌 QOCA
廣達也投入智慧醫療發展,這是廣達智慧醫療品牌QOCA。
圖/ 廣達

醫療器材日本過個水售價大翻倍,成大醫院院長:這是宿命嗎?

成大醫院院長沈孟儒說,我們(醫院)都是進口人家的達文西(手術機器人),台灣應該結合一起發展機器人設備,看看哪些機會是可合作的?

他舉例,成大醫院一塊醫療顯示器,採購日本廠牌45萬元,但壞掉後拆開發現用的是群創面板,一片只要6萬元,他也開玩笑說,「 成大跟群創是鄰居(都在台南),繞一圈買這麼貴,這是我們的宿命嗎? 」

他指出,醫療最大的挑戰就是一線人員跟醫院對科技的接受度,而不是醫院之間的競爭。他指出,素質高的可以趁這波醫療科技趨勢乘風破浪,抗拒就易滅頂,但他也坦言科技跟醫療之間的結合速度很慢,部分原因是,西醫教育認為若不跟隨臨床實驗指南,就容易出現醫療疏失,所以不鼓勵創新。

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醫療用顯示器要4K或8K畫質,台灣是關鍵面板供應地。
圖/ 環球生技月刊

他認為,未來醫學教育跟臨床研究都該改觀,開放1,000床以上醫院做創新場域,結合資料數據,放開心胸跟科技業合作。

科技+生醫,發展大健康產業

這兩位醫院院長暢談科技與醫療結合,是因為這已是大勢所趨。國家生技醫療產業策進會(簡稱生策會)在11月26日完成第六屆會長推選,由前中研院院長翁啟惠當選,本來呼聲最高的廣達電腦董事長林百里接任副會長,另外還有中國醫藥大學附設醫院董事長蔡長海、前台大校長楊泮池一起擔任副會長。

生策會也是第一次邀請11席科技業大老擔任理事,占總35席次接近三分之一,這也預告兩個產業跨領域合作的契機。

翁啟惠說,希望台灣最強的醫療照護產業與資通訊業合作,能注入生醫產業更強研發能量,發展特色且國際競爭力產品,並順應生醫發展趨勢,從醫療產業走向健康產業。

楊泮池也認為,精準醫學是對有病的病人給予治療,未來醫學走向精準健康,才是真正的大生醫、大藍海產業,生策會就該扮演一個角色,舉例而言,可以協助台灣的面板產業發展4K或8K醫療用產品。

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廣達董事長林百里擔任生策會副會長
圖/ 科技部

台灣生醫市場逆差,童子賢:成長空間大

而今年新成為生策會理事的和碩董事長童子賢則認為,台灣總人口中位數是41.5歲,其實比韓國(42歲)、日本(41歲)年輕,但比美國(37歲)老得多,中國也快速從10年前27歲老化到現在37歲、印尼越南僅29歲,印度更只有27歲。

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和碩董座童子賢應邀加入生策會擔任理事
圖/ 和碩

台灣因為人口老化,內需市場對健保給付需要高,但很可惜,連醫療內需都無法自給自足,這方面台灣不僅流失外匯,也成為進口醫藥設備廠機會。這也顯示台灣努力還不夠,可以朝進口替代空間發展。

童子賢舉例,生物醫藥產值2018年全球約627億台幣,只占全球產值0.18%,占比很低;但台灣2300萬人占全球人口0.3%,台灣的GDP為0.57兆美元,更占全球0.65%,顯然,生物醫藥產值比率還偏低。

童子賢說,台灣健保支出一年1兆1,500億台幣,相比台灣生醫產值627億台幣,只占5.5%,顯然台灣在藥品、生物製劑、初期設備、精密設備都還有努力空間,或許就能創造幾十萬工作就業績會。

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責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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