擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼
擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼

結合台灣資通訊及生技醫療產業兩股實力,可以攜手打造「大健康產業」商機嗎?

彰化基督教醫院院長陳穆寬在生策會年會上分享今年彰基新醫生招募,內科外科招收都大爆滿,甚至有人請託希望到指定科診服務,人力資源一片榮景,但唯獨有一科別無人應徵,就是:病理科。

陳穆寬透露,因為病理切片判讀被視為最快被AI取代的醫界工作,沒有醫學院畢業生要來當病理師,擔心被AI所取代。

這或許透露了醫界畏懼AI的冰山一角,但與其害怕,更多醫界人士正大力張開雙手,擁抱科技帶來的巨變。

廣達智慧醫療品牌 QOCA
廣達也投入智慧醫療發展,這是廣達智慧醫療品牌QOCA。
圖/ 廣達

醫療器材日本過個水售價大翻倍,成大醫院院長:這是宿命嗎?

成大醫院院長沈孟儒說,我們(醫院)都是進口人家的達文西(手術機器人),台灣應該結合一起發展機器人設備,看看哪些機會是可合作的?

他舉例,成大醫院一塊醫療顯示器,採購日本廠牌45萬元,但壞掉後拆開發現用的是群創面板,一片只要6萬元,他也開玩笑說,「 成大跟群創是鄰居(都在台南),繞一圈買這麼貴,這是我們的宿命嗎?

他指出,醫療最大的挑戰就是一線人員跟醫院對科技的接受度,而不是醫院之間的競爭。他指出,素質高的可以趁這波醫療科技趨勢乘風破浪,抗拒就易滅頂,但他也坦言科技跟醫療之間的結合速度很慢,部分原因是,西醫教育認為若不跟隨臨床實驗指南,就容易出現醫療疏失,所以不鼓勵創新。

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醫療用顯示器要4K或8K畫質,台灣是關鍵面板供應地。
圖/ 環球生技月刊

他認為,未來醫學教育跟臨床研究都該改觀,開放1,000床以上醫院做創新場域,結合資料數據,放開心胸跟科技業合作。

科技+生醫,發展大健康產業

這兩位醫院院長暢談科技與醫療結合,是因為這已是大勢所趨。國家生技醫療產業策進會(簡稱生策會)在11月26日完成第六屆會長推選,由前中研院院長翁啟惠當選,本來呼聲最高的廣達電腦董事長林百里接任副會長,另外還有中國醫藥大學附設醫院董事長蔡長海、前台大校長楊泮池一起擔任副會長。

生策會也是第一次邀請11席科技業大老擔任理事,占總35席次接近三分之一,這也預告兩個產業跨領域合作的契機。

翁啟惠說,希望台灣最強的醫療照護產業與資通訊業合作,能注入生醫產業更強研發能量,發展特色且國際競爭力產品,並順應生醫發展趨勢,從醫療產業走向健康產業。

楊泮池也認為,精準醫學是對有病的病人給予治療,未來醫學走向精準健康,才是真正的大生醫、大藍海產業,生策會就該扮演一個角色,舉例而言,可以協助台灣的面板產業發展4K或8K醫療用產品。

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廣達董事長林百里擔任生策會副會長
圖/ 科技部

台灣生醫市場逆差,童子賢:成長空間大

而今年新成為生策會理事的和碩董事長童子賢則認為,台灣總人口中位數是41.5歲,其實比韓國(42歲)、日本(41歲)年輕,但比美國(37歲)老得多,中國也快速從10年前27歲老化到現在37歲、印尼越南僅29歲,印度更只有27歲。

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和碩董座童子賢應邀加入生策會擔任理事
圖/ 和碩

台灣因為人口老化,內需市場對健保給付需要高,但很可惜,連醫療內需都無法自給自足,這方面台灣不僅流失外匯,也成為進口醫藥設備廠機會。這也顯示台灣努力還不夠,可以朝進口替代空間發展。

童子賢舉例,生物醫藥產值2018年全球約627億台幣,只占全球產值0.18%,占比很低;但台灣2300萬人占全球人口0.3%,台灣的GDP為0.57兆美元,更占全球0.65%,顯然,生物醫藥產值比率還偏低。

童子賢說,台灣健保支出一年1兆1,500億台幣,相比台灣生醫產值627億台幣,只占5.5%,顯然台灣在藥品、生物製劑、初期設備、精密設備都還有努力空間,或許就能創造幾十萬工作就業績會。

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責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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