擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼
擔心被AI取代,病理科沒人應徵!林百里、童子賢前進醫療產業,大健康商機玩什麼

結合台灣資通訊及生技醫療產業兩股實力,可以攜手打造「大健康產業」商機嗎?

彰化基督教醫院院長陳穆寬在生策會年會上分享今年彰基新醫生招募,內科外科招收都大爆滿,甚至有人請託希望到指定科診服務,人力資源一片榮景,但唯獨有一科別無人應徵,就是:病理科。

陳穆寬透露,因為病理切片判讀被視為最快被AI取代的醫界工作,沒有醫學院畢業生要來當病理師,擔心被AI所取代。

這或許透露了醫界畏懼AI的冰山一角,但與其害怕,更多醫界人士正大力張開雙手,擁抱科技帶來的巨變。

廣達智慧醫療品牌 QOCA
廣達也投入智慧醫療發展,這是廣達智慧醫療品牌QOCA。
圖/ 廣達

醫療器材日本過個水售價大翻倍,成大醫院院長:這是宿命嗎?

成大醫院院長沈孟儒說,我們(醫院)都是進口人家的達文西(手術機器人),台灣應該結合一起發展機器人設備,看看哪些機會是可合作的?

他舉例,成大醫院一塊醫療顯示器,採購日本廠牌45萬元,但壞掉後拆開發現用的是群創面板,一片只要6萬元,他也開玩笑說,「 成大跟群創是鄰居(都在台南),繞一圈買這麼貴,這是我們的宿命嗎?

他指出,醫療最大的挑戰就是一線人員跟醫院對科技的接受度,而不是醫院之間的競爭。他指出,素質高的可以趁這波醫療科技趨勢乘風破浪,抗拒就易滅頂,但他也坦言科技跟醫療之間的結合速度很慢,部分原因是,西醫教育認為若不跟隨臨床實驗指南,就容易出現醫療疏失,所以不鼓勵創新。

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醫療用顯示器要4K或8K畫質,台灣是關鍵面板供應地。
圖/ 環球生技月刊

他認為,未來醫學教育跟臨床研究都該改觀,開放1,000床以上醫院做創新場域,結合資料數據,放開心胸跟科技業合作。

科技+生醫,發展大健康產業

這兩位醫院院長暢談科技與醫療結合,是因為這已是大勢所趨。國家生技醫療產業策進會(簡稱生策會)在11月26日完成第六屆會長推選,由前中研院院長翁啟惠當選,本來呼聲最高的廣達電腦董事長林百里接任副會長,另外還有中國醫藥大學附設醫院董事長蔡長海、前台大校長楊泮池一起擔任副會長。

生策會也是第一次邀請11席科技業大老擔任理事,占總35席次接近三分之一,這也預告兩個產業跨領域合作的契機。

翁啟惠說,希望台灣最強的醫療照護產業與資通訊業合作,能注入生醫產業更強研發能量,發展特色且國際競爭力產品,並順應生醫發展趨勢,從醫療產業走向健康產業。

楊泮池也認為,精準醫學是對有病的病人給予治療,未來醫學走向精準健康,才是真正的大生醫、大藍海產業,生策會就該扮演一個角色,舉例而言,可以協助台灣的面板產業發展4K或8K醫療用產品。

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廣達董事長林百里擔任生策會副會長
圖/ 科技部

台灣生醫市場逆差,童子賢:成長空間大

而今年新成為生策會理事的和碩董事長童子賢則認為,台灣總人口中位數是41.5歲,其實比韓國(42歲)、日本(41歲)年輕,但比美國(37歲)老得多,中國也快速從10年前27歲老化到現在37歲、印尼越南僅29歲,印度更只有27歲。

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和碩董座童子賢應邀加入生策會擔任理事
圖/ 和碩

台灣因為人口老化,內需市場對健保給付需要高,但很可惜,連醫療內需都無法自給自足,這方面台灣不僅流失外匯,也成為進口醫藥設備廠機會。這也顯示台灣努力還不夠,可以朝進口替代空間發展。

童子賢舉例,生物醫藥產值2018年全球約627億台幣,只占全球產值0.18%,占比很低;但台灣2300萬人占全球人口0.3%,台灣的GDP為0.57兆美元,更占全球0.65%,顯然,生物醫藥產值比率還偏低。

童子賢說,台灣健保支出一年1兆1,500億台幣,相比台灣生醫產值627億台幣,只占5.5%,顯然台灣在藥品、生物製劑、初期設備、精密設備都還有努力空間,或許就能創造幾十萬工作就業績會。

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責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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