出國去哪玩?KKday、KLOOK公布Top 10熱門旅遊榜單,第一名竟不是日本
出國去哪玩?KKday、KLOOK公布Top 10熱門旅遊榜單,第一名竟不是日本

旅遊體驗電商平台KKday與KLOOK都在今(6)日公布台灣人最喜愛的體驗與一日遊。

在一日遊方面,兩個平台的前三名意外的一模一樣,由曼谷、首爾、東京拿下前三名。後續名次則出現較多變化,KKday這邊仍較聚焦於亞洲,KLOOK則是出現巴黎、紐西蘭等國家。

體驗方面也有許多重複之處,不管是日韓服的體驗、新加坡的斜坡滑車與空中吊椅,還是首爾的汗蒸幕,都顯示這些體驗已成為台灣人出國的「必做行程」。

從另外一個角度來看,根據交通部觀光局所公布的2019年1-10月中華民國國民出國目的地統計來看,共有400萬人前往日本,不過在雙平台的一日遊與體驗上,都不是榜上的第一名。推論可能是日本已是台灣人熟悉的觀光地,台灣旅客前往更喜愛的小眾地區,甚至不用購買行程也能玩的很開心。

在雙平台榜上有名的國家,包含韓國、泰國、菲律賓,也都是國人近期相當喜愛的旅遊目的地。對比觀光局2018年1-10月的旅客數量,這三個國家分別擁有12.3%、23.96%與37.32%的高成長率。其中成長率最高的目的地為汶萊,擁有666.45%三位數的成長率。

KKday、KLOOK雙平台一日遊體驗前三名,幾乎完全相同

KKday、KLOOK 2019年一日遊Top 10

在一日遊方面,從雙平台前三名幾乎一模一樣的排列中可發現,曼谷、首爾、東京真的是台灣旅客特別喜愛的遊樂地區。2019年1-10月,共有419.9萬人前往日本、102.8萬人前往韓國,以及70萬人前往泰國。

KLOOK特別提到香港大嶼山的深度文化探索、乘坐觀光小艇,參觀大澳漁村特色棚屋等行程,較為獨特、深度且極具文化代表的的「小眾」體驗路線,也能在極度熱門的香港,感受到不同的樣貌與風景。

(圖1)在泰國曼谷美功鐵道市場,欣賞火車從市集中間穿梭而過.jpg
泰國曼谷美功鐵道市場,成為KKday、KLOOK雙平台上的第一名一日遊體驗行程中的一環。
圖/ KLOOK

KKday則表示,從名古屋、泰北等地的崛起看起來,旅遊行程有逐漸從城市走入郊區的趨勢,台灣人也越來越喜歡體驗有地方特色的行程。

汗蒸幕、日韓服都是台灣人超愛的體驗

KKday、KLOOK 2019年體驗Top 10

在體驗行程方面,新加坡的高速滑車或是空中吊椅,到沖繩藍洞潛水,或嘗試韓國汗蒸幕等,都成為雙平台上熱門體驗。

1. 【景福宮韓服體驗】首爾西花韓服租借體驗.jpeg
韓服體驗是在KKday、KLOOK雙平台上都出現的年度Top 10體驗。
圖/ KKday

KLOOK認為,比起在熱門景點走馬看花,台灣旅客已願意嘗試更多「親身體驗」的行程,用自己的感受來創造專屬的旅遊體驗和回憶。KKday則表示,旅客越來越追求個人化的風格、結合喜好和興趣。例如喜歡體驗服飾的人會到處體驗傳統服飾、喜歡享受的人會到處泡湯按摩SPA、喜歡動態活動的人也會找尋相對應的活動參與。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #旅遊 #KKday #KLOOK
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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