自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?
自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?

編按:當機器比一般人類好使喚,面對辦公室自動化的潮流,我們該如何成為組織中的關鍵人才?何則文以多年外派經驗,透過《個人品牌》結合全球500強企業人資、整合行銷主管的實戰觀察,全面解析個人品牌的塑造方法。

在談論職場上的個人品牌之前,我們要先談談未來職場的兩個大概念。新技術的導入將使得過去的組織結構跟工作任務解構轉換,這其中有兩個新技術值得我們認識與探討,分別是「RPA」跟「ONA」。

RPA:沒有形體的機器人,一肩扛起辦公自動化大任

RPA(Robotic Process Automation,直譯為「機器人流程自動化」)是模擬人類使用電腦操作各類辦公軟體的自動化程式,簡單的說,可以視為虛擬的機器人。

現在許多歐美與中國企業,員工報銷費用時會將單據跟表單寄送給一個電子信箱,這個信箱的接收者不是真人,而是一個RPA程式,它會自動讀取信件內容,判別出有用數據,然後自動打開EXCEL進行彙整,並開啟瀏覽器自動填報費用結報系統,完成後通知員工,進行結案。

RPA
RPA並不是另一種ERP概念,而是完全模擬真人操作的自動化程式機器人。
圖/ shutterstock

RPA能判別出訊息中有用的部份,像人一樣自動填入既有的系統跟表單,並且通知員工。這樣的應用並不需要新建系統,而是在既有的系統上新開發一個。這代表了,只要廣泛的應用RPA,大部份可以歸納為SOP的日常行政工作的人員都會被取代。

ONA:要成為職場核心,必先了解組織網路的樣貌

過去我們傳統的企業組織傾向於金字塔形式的科層組織,每個單位各司其職,人就像機器一樣工作。未來的組織裡,重複性的工作將被RPA這種新技術取代,階級會被打破,未來評價你工作表現的將不再是你的主管,而是與你互動的同儕。

ONA(Organizational network analysis,直譯為「組織網路分析」)就是這樣的概念,我們怎樣知道誰是組織中關鍵的核心人才?誰對組織的貢獻更高?這就要知道他在組織的影響力。ONA透過分析郵件、通訊軟體以及其他項目專案的數據,知道每個人在組織中的扮演角色。接下來看到的圖,就是傳統的科層體制,與平台化組織執行的ONA分析比較圖。

個人品牌
越是核心的人才,與他有連結的同事跟工作專案就越多,在ONA圖中就會像蜘蛛網的核心。
圖/ 遠流出版《個人品牌》

其中,越核心的人才,會在整體分析圖的中央位置,像這種與他人連結越多的核心人物,他的離職成本就越高,對組織的重要性也越大。相反的,位居角落,與他人連結不高的,就是組織邊緣人,也會是組織精簡時首先要被處理的人。

了解了這樣的未來職場兩大趨勢後,我們可以進一步思考,在未來時代如何塑造個人職場品牌。

3大類軟&硬技能,輕鬆塑造職場個人品牌

我們可以從硬技能跟軟技能兩個層面來分析跟加強,藉以提升我們的職場品牌能力。

硬技能指的是那些能直接幫你完成工作的相應技能,可以透過教育、培訓計劃、直接獲得的可量化能力。在職場上有3個比較主要的硬技能:

  1. 專業技術知識:是你在職位上能直接貢獻給組織的能力,這可能是與你過去科系所學相符合的專業能力。

  2. 未來趨勢技能:而除了自己的能力外,對於未來趨勢的AI、大數據、區塊鏈等新興的名詞技術,也是我們要學習的。

  3. 外語說寫能力:在這個全球化的時代,海島台灣的經濟又以外貿為主,很難不與他國交流,這時候想要在職場上更進一步,當然需要外語能力。

軟技能則傾向人與人之間交流互動的能力,較難透過訓練直接獲得,而且相較硬技能更難定義,包括了溝通、傾聽、歸納、同理心、職業道德等等。也有很多人會把它詮釋為「做人的能力」。3個比較重點的軟技能如下:

  1. 自學分享能力:如何規劃自己學習目標,透過自己搜尋資源來獲得技能,這樣的能力也逐漸被看重。

  2. 溝通演說技巧:自己擁有技能是一回事,但如何讓技能完全的發揮,賦能他人,讓大家學習理解,同時協調團隊,就是一個難以通過培訓獲得的軟實力。

  3. 職業道德倫理:人品是在職場向上發展中不可或缺的重要根基,即便有再好的硬技能跟溝通技巧,如果不能以利他出發,甚至幹一些損人不利己、危害他人或者組織利益、見不得人的壞勾當,就不可能在個人職場品牌中建設出良好的聲譽。

避免被RPA取代,要有ONA的觀察思維

從上述可以知道,在建構個人職場品牌中,除了硬實力的技能外,更看重做人的軟技能。為什麼軟技能更為重要?因為軟技能跟人的性格、品德是掛勾的,較難察覺,也很難量化跟培訓,卻是讓人在職場上能走的更持久的重要關鍵。

LinkedIn執行長傑夫.威納爾(Jeff Weiner)
很多人以為這個時代最重要的技能是寫程式,但其實能讓人在職場出眾的,以及企業雇主真正看中的,是軟技能。

想要在未來職場建立良好的個人職場品牌,重要的關鍵就是,試著在組織內從事非日常性庶務工作,因為日常性的工作未來會被RPA等新技術取代,做這些工作很難體現個人創新價值。

同時,我們要擁有ONA的觀察維度,努力讓自己透過專業技術跟軟技能,為組織付出產生效益;並且要與更多的組織內同仁連結,適時協助他人,把自己推向核心群。還有,別忘了從內而外重視自己的溝通、協作以及倫理道德等軟技能。

本文授權轉載、摘錄自《個人品牌》,P.163-P.167,遠流出版

整理:張庭銉

關鍵字: #職場
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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