自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?
自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?

編按:當機器比一般人類好使喚,面對辦公室自動化的潮流,我們該如何成為組織中的關鍵人才?何則文以多年外派經驗,透過《個人品牌》結合全球500強企業人資、整合行銷主管的實戰觀察,全面解析個人品牌的塑造方法。

在談論職場上的個人品牌之前,我們要先談談未來職場的兩個大概念。新技術的導入將使得過去的組織結構跟工作任務解構轉換,這其中有兩個新技術值得我們認識與探討,分別是「RPA」跟「ONA」。

RPA:沒有形體的機器人,一肩扛起辦公自動化大任

RPA(Robotic Process Automation,直譯為「機器人流程自動化」)是模擬人類使用電腦操作各類辦公軟體的自動化程式,簡單的說,可以視為虛擬的機器人。

現在許多歐美與中國企業,員工報銷費用時會將單據跟表單寄送給一個電子信箱,這個信箱的接收者不是真人,而是一個RPA程式,它會自動讀取信件內容,判別出有用數據,然後自動打開EXCEL進行彙整,並開啟瀏覽器自動填報費用結報系統,完成後通知員工,進行結案。

RPA
RPA並不是另一種ERP概念,而是完全模擬真人操作的自動化程式機器人。
圖/ shutterstock

RPA能判別出訊息中有用的部份,像人一樣自動填入既有的系統跟表單,並且通知員工。這樣的應用並不需要新建系統,而是在既有的系統上新開發一個。這代表了,只要廣泛的應用RPA,大部份可以歸納為SOP的日常行政工作的人員都會被取代。

ONA:要成為職場核心,必先了解組織網路的樣貌

過去我們傳統的企業組織傾向於金字塔形式的科層組織,每個單位各司其職,人就像機器一樣工作。未來的組織裡,重複性的工作將被RPA這種新技術取代,階級會被打破,未來評價你工作表現的將不再是你的主管,而是與你互動的同儕。

ONA(Organizational network analysis,直譯為「組織網路分析」)就是這樣的概念,我們怎樣知道誰是組織中關鍵的核心人才?誰對組織的貢獻更高?這就要知道他在組織的影響力。ONA透過分析郵件、通訊軟體以及其他項目專案的數據,知道每個人在組織中的扮演角色。接下來看到的圖,就是傳統的科層體制,與平台化組織執行的ONA分析比較圖。

個人品牌
越是核心的人才,與他有連結的同事跟工作專案就越多,在ONA圖中就會像蜘蛛網的核心。
圖/ 遠流出版《個人品牌》

其中,越核心的人才,會在整體分析圖的中央位置,像這種與他人連結越多的核心人物,他的離職成本就越高,對組織的重要性也越大。相反的,位居角落,與他人連結不高的,就是組織邊緣人,也會是組織精簡時首先要被處理的人。

了解了這樣的未來職場兩大趨勢後,我們可以進一步思考,在未來時代如何塑造個人職場品牌。

3大類軟&硬技能,輕鬆塑造職場個人品牌

我們可以從硬技能跟軟技能兩個層面來分析跟加強,藉以提升我們的職場品牌能力。

硬技能指的是那些能直接幫你完成工作的相應技能,可以透過教育、培訓計劃、直接獲得的可量化能力。在職場上有3個比較主要的硬技能:

  1. 專業技術知識:是你在職位上能直接貢獻給組織的能力,這可能是與你過去科系所學相符合的專業能力。

  2. 未來趨勢技能:而除了自己的能力外,對於未來趨勢的AI、大數據、區塊鏈等新興的名詞技術,也是我們要學習的。

  3. 外語說寫能力:在這個全球化的時代,海島台灣的經濟又以外貿為主,很難不與他國交流,這時候想要在職場上更進一步,當然需要外語能力。

軟技能則傾向人與人之間交流互動的能力,較難透過訓練直接獲得,而且相較硬技能更難定義,包括了溝通、傾聽、歸納、同理心、職業道德等等。也有很多人會把它詮釋為「做人的能力」。3個比較重點的軟技能如下:

  1. 自學分享能力:如何規劃自己學習目標,透過自己搜尋資源來獲得技能,這樣的能力也逐漸被看重。

  2. 溝通演說技巧:自己擁有技能是一回事,但如何讓技能完全的發揮,賦能他人,讓大家學習理解,同時協調團隊,就是一個難以通過培訓獲得的軟實力。

  3. 職業道德倫理:人品是在職場向上發展中不可或缺的重要根基,即便有再好的硬技能跟溝通技巧,如果不能以利他出發,甚至幹一些損人不利己、危害他人或者組織利益、見不得人的壞勾當,就不可能在個人職場品牌中建設出良好的聲譽。

避免被RPA取代,要有ONA的觀察思維

從上述可以知道,在建構個人職場品牌中,除了硬實力的技能外,更看重做人的軟技能。為什麼軟技能更為重要?因為軟技能跟人的性格、品德是掛勾的,較難察覺,也很難量化跟培訓,卻是讓人在職場上能走的更持久的重要關鍵。

LinkedIn執行長傑夫.威納爾(Jeff Weiner)
很多人以為這個時代最重要的技能是寫程式,但其實能讓人在職場出眾的,以及企業雇主真正看中的,是軟技能。

想要在未來職場建立良好的個人職場品牌,重要的關鍵就是,試著在組織內從事非日常性庶務工作,因為日常性的工作未來會被RPA等新技術取代,做這些工作很難體現個人創新價值。

同時,我們要擁有ONA的觀察維度,努力讓自己透過專業技術跟軟技能,為組織付出產生效益;並且要與更多的組織內同仁連結,適時協助他人,把自己推向核心群。還有,別忘了從內而外重視自己的溝通、協作以及倫理道德等軟技能。

本文授權轉載、摘錄自《個人品牌》,P.163-P.167,遠流出版

整理:張庭銉

關鍵字: #職場
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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