自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?
自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?

編按:當機器比一般人類好使喚,面對辦公室自動化的潮流,我們該如何成為組織中的關鍵人才?何則文以多年外派經驗,透過《個人品牌》結合全球500強企業人資、整合行銷主管的實戰觀察,全面解析個人品牌的塑造方法。

在談論職場上的個人品牌之前,我們要先談談未來職場的兩個大概念。新技術的導入將使得過去的組織結構跟工作任務解構轉換,這其中有兩個新技術值得我們認識與探討,分別是「RPA」跟「ONA」。

RPA:沒有形體的機器人,一肩扛起辦公自動化大任

RPA(Robotic Process Automation,直譯為「機器人流程自動化」)是模擬人類使用電腦操作各類辦公軟體的自動化程式,簡單的說,可以視為虛擬的機器人。

現在許多歐美與中國企業,員工報銷費用時會將單據跟表單寄送給一個電子信箱,這個信箱的接收者不是真人,而是一個RPA程式,它會自動讀取信件內容,判別出有用數據,然後自動打開EXCEL進行彙整,並開啟瀏覽器自動填報費用結報系統,完成後通知員工,進行結案。

RPA
RPA並不是另一種ERP概念,而是完全模擬真人操作的自動化程式機器人。
圖/ shutterstock

RPA能判別出訊息中有用的部份,像人一樣自動填入既有的系統跟表單,並且通知員工。這樣的應用並不需要新建系統,而是在既有的系統上新開發一個。這代表了,只要廣泛的應用RPA,大部份可以歸納為SOP的日常行政工作的人員都會被取代。

ONA:要成為職場核心,必先了解組織網路的樣貌

過去我們傳統的企業組織傾向於金字塔形式的科層組織,每個單位各司其職,人就像機器一樣工作。未來的組織裡,重複性的工作將被RPA這種新技術取代,階級會被打破,未來評價你工作表現的將不再是你的主管,而是與你互動的同儕。

ONA(Organizational network analysis,直譯為「組織網路分析」)就是這樣的概念,我們怎樣知道誰是組織中關鍵的核心人才?誰對組織的貢獻更高?這就要知道他在組織的影響力。ONA透過分析郵件、通訊軟體以及其他項目專案的數據,知道每個人在組織中的扮演角色。接下來看到的圖,就是傳統的科層體制,與平台化組織執行的ONA分析比較圖。

個人品牌
越是核心的人才,與他有連結的同事跟工作專案就越多,在ONA圖中就會像蜘蛛網的核心。
圖/ 遠流出版《個人品牌》

其中,越核心的人才,會在整體分析圖的中央位置,像這種與他人連結越多的核心人物,他的離職成本就越高,對組織的重要性也越大。相反的,位居角落,與他人連結不高的,就是組織邊緣人,也會是組織精簡時首先要被處理的人。

了解了這樣的未來職場兩大趨勢後,我們可以進一步思考,在未來時代如何塑造個人職場品牌。

3大類軟&硬技能,輕鬆塑造職場個人品牌

我們可以從硬技能跟軟技能兩個層面來分析跟加強,藉以提升我們的職場品牌能力。

硬技能指的是那些能直接幫你完成工作的相應技能,可以透過教育、培訓計劃、直接獲得的可量化能力。在職場上有3個比較主要的硬技能:

  1. 專業技術知識:是你在職位上能直接貢獻給組織的能力,這可能是與你過去科系所學相符合的專業能力。

  2. 未來趨勢技能:而除了自己的能力外,對於未來趨勢的AI、大數據、區塊鏈等新興的名詞技術,也是我們要學習的。

  3. 外語說寫能力:在這個全球化的時代,海島台灣的經濟又以外貿為主,很難不與他國交流,這時候想要在職場上更進一步,當然需要外語能力。

軟技能則傾向人與人之間交流互動的能力,較難透過訓練直接獲得,而且相較硬技能更難定義,包括了溝通、傾聽、歸納、同理心、職業道德等等。也有很多人會把它詮釋為「做人的能力」。3個比較重點的軟技能如下:

  1. 自學分享能力:如何規劃自己學習目標,透過自己搜尋資源來獲得技能,這樣的能力也逐漸被看重。

  2. 溝通演說技巧:自己擁有技能是一回事,但如何讓技能完全的發揮,賦能他人,讓大家學習理解,同時協調團隊,就是一個難以通過培訓獲得的軟實力。

  3. 職業道德倫理:人品是在職場向上發展中不可或缺的重要根基,即便有再好的硬技能跟溝通技巧,如果不能以利他出發,甚至幹一些損人不利己、危害他人或者組織利益、見不得人的壞勾當,就不可能在個人職場品牌中建設出良好的聲譽。

避免被RPA取代,要有ONA的觀察思維

從上述可以知道,在建構個人職場品牌中,除了硬實力的技能外,更看重做人的軟技能。為什麼軟技能更為重要?因為軟技能跟人的性格、品德是掛勾的,較難察覺,也很難量化跟培訓,卻是讓人在職場上能走的更持久的重要關鍵。

LinkedIn執行長傑夫.威納爾(Jeff Weiner)
很多人以為這個時代最重要的技能是寫程式,但其實能讓人在職場出眾的,以及企業雇主真正看中的,是軟技能。

想要在未來職場建立良好的個人職場品牌,重要的關鍵就是,試著在組織內從事非日常性庶務工作,因為日常性的工作未來會被RPA等新技術取代,做這些工作很難體現個人創新價值。

同時,我們要擁有ONA的觀察維度,努力讓自己透過專業技術跟軟技能,為組織付出產生效益;並且要與更多的組織內同仁連結,適時協助他人,把自己推向核心群。還有,別忘了從內而外重視自己的溝通、協作以及倫理道德等軟技能。

本文授權轉載、摘錄自《個人品牌》,P.163-P.167,遠流出版

整理:張庭銉

關鍵字: #職場
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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