金正恩要送「聖誕禮物」,北韓為何再次挑釁美國?揭地表最狂政府的核武情仇
金正恩要送「聖誕禮物」,北韓為何再次挑釁美國?揭地表最狂政府的核武情仇

編按:核彈不啻為世界最強戰爭利器,也是各國強權擁兵談判的底牌。北韓究竟如何在「金式極權」的神話下發展最具殺傷力核子武器,亞洲專家賀斯理(Humphrey Hawksey)在《強國爭霸南海夢(Asian Waters)》探討這一段過去。

第一場重大的網戰攻擊是在2009年由以色列與美國發動,目標是伊朗德黑蘭南方150英里(約241公里)納坦茲(Natanz)營區的核武計畫。電腦工程師開發惡意軟體,名為「震網」(Stuxnet),入侵納坦茲電腦系統。用做鈾濃縮的離心機損壞,電腦當機,證明即便沒有直接軍事攻擊,伊朗核武計畫仍然易於遭受襲擊。Stuxnet可能對伊朗造成十足困擾,促使它坐上談判桌,在2015年與美國及其他政府達成協議。

原本以為類似的策略對北韓也行得通,但北韓的難度較高,因為該政權的控制更加嚴密,而且飛彈不是靜止的位置,而是由行動發射器、在全國不同地點發射。金正恩下令調查美國對他展開的網攻行動範圍,分析家認為他的一些官員可能因此而遭到處決。

一部電影竟讓北韓網軍傾巢而出

2014年,索尼(Sony)影業一部嘲諷金正恩的喜劇片《名嘴出任務》(The Interview),即將發行前夕,其資料庫遭到駭客入侵,中國盟友北韓的電腦專家被指為犯人。

《名嘴出任務》的劇情是金正恩遭刺殺,北韓放棄核武並成為民主國家。
《名嘴出任務》的劇情是金正恩遭刺殺,北韓放棄核武並成為民主國家。
圖/ IMDB

在正式發行前,北韓便提出抗議,索尼於是重新編輯結局,試圖讓北韓更能接受這部電影。「如果有人因為這部影片而受傷害,我會嚇壞,」這部電影的編劇史特林(Dan Sterling)表示。

但那並不足夠。自稱是「和平衛士」(Guardians of Peace)的駭客入侵索尼系統,公布員工個資,包括他們與家人的合照,並威脅要攻擊播放這部影片的電影院。發行的戲院縮減到少數幾家,但線上發行創造4千萬美元的收入,締造索尼影業的新紀錄。

北韓網戰指導局的121部隊策畫進行這項攻擊。這個單位設於平壤,但他們在泰國一家飯店執行是次攻擊。這個單位亦被指於2013年攻擊南韓3家電視台和1家銀行。南韓和美國情報認為,121部隊有1千2百名網戰專家,駭客大軍總數達到6千人。

北韓亦被懷疑在2017年5月發動一次國際網攻,並要求贖金。那次網攻凍結了150國大約30萬部電腦,波及聯邦快遞(FedEx)、俄羅斯內政部,英國國家衛生服務體系(NHS)被迫取消醫療作業,救護車服務也受到干擾。值得一提的是,這次網攻發生在2017年四月北韓飛彈試射失敗之後,美國拒絕證實或否認他們是否發動網戰去滲透軟體並造成飛彈發射失敗。

發展核武的關鍵時刻,為何北韓沒被制止?

歷任美國總統,包括柯林頓、小布希及歐巴馬,均曾與北韓簽署協議,分別是在1994年、2007及2012年。但全部無效。其中最重大的是1994年「框架協議」(Agreed Framework),根據協議,北韓將關閉用來製造武器原料的兩座核子反應爐,而美國與盟國將興建兩座無法製造武器原料的新核子反應爐取代,並在這段期間,供給石油做為能源。協議順利進行了一段時間,直到布希政府撕毀協議,而不是北韓政權。

當時美國正打算入侵伊拉克,卻宣布北韓違反協議。2002年10月,美國負責東亞及太平洋事務的助理國務卿凱利(James Kelly)曾訪問平壤,並指責北韓進行鈾濃縮計畫。美國切斷先前答應的石油供給,北韓隨即移除聯合國核子監測設備,重啟寧邊核子反應爐。北韓並且將8千條可用以生產武器級鈽的廢燃料棒拆封。框架協議就此作廢。

「北韓膽子大了起來,因為全世界對伊拉克的關注,」國防部長倫斯斐(Donald Rumsfeld)2002年表示,當時五角大廈正在規劃攻打伊拉克:「假如他們真是這樣,那就錯了⋯⋯我們將可在一場戰爭獲得決定性勝利,同時迅速打敗另一國,假如有必要的話。大家切莫懷疑。」

anti iraq war
到頭來,美國既沒有解決北韓問題,亦未摧毀其核武工廠,反而深陷在2003年至2011年的伊拉克戰爭。
圖/ shutterstock / miker

結果相反的,美國在伊拉克被絆住,而北韓則打造出核彈。在美國政策搖擺不定的這段時期,北韓利用蘇聯、中國和巴基斯坦的技術,並且出售給利比亞及敘利亞,或者還把一些原料賣回巴基斯坦。

2017年時,北韓據估計擁有大約10枚基本核彈,每枚相當於5千噸黃色炸藥。2017年的核試宣稱是氫彈,相當於10萬噸黃色炸藥,是一年前另一次試射的3倍以上威力。

2002年美國指責北韓的同時,還做出錯誤宣布,指稱伊拉克擁有大規模毀滅武器。因此,現今人們質疑,指控北韓的證據有多少是被誇大、羅織及政治化。

美國、北韓與中國,強權在亞洲的各自算盤

2017年1月川普入主白宮時,北韓是外交政策首要挑戰,他隨即宣布他將改變政策。2017年中,川普改變長期以來的北韓政策。他在佛州自家別墅招待中國國家主席習近平,並將一個航母群開進北韓戰場,威脅要採取軍事行動,誓言終結北韓核武計畫。他亦稱讚金正恩是個「聰明人」,並表示在合適環境下他會樂意會見他。

川金會
不同於2018年1月嗆聲「我有一顆更大更強的核彈發射鈕」,美國總統川普與北韓領導人金正恩分別於2018年6月、2019年2月及6月三度會談,保持川普口中的「特殊關係」。
圖/ shutterstock

中國也對北韓失去耐心並被激怒,尤其是在金正恩上台後,北韓便與中國疏遠。中國官方評論不再說兩國是「脣齒相依」,北韓也不再宣稱他們與中國是「在解放祖國的勝戰中用鮮血凝成」的關係。

《金融時報》記者安德利尼(Jamil Anderlini)2016年訪問北韓時發現,即便在看管者的陪同下,人們亦表達出對中國的敵意。「這使得他們對中國的憤怒更加顯眼,」他寫著:「這表示該態度獲得某種程度的官方許可。」

安德利尼指出,在他們譴責日本和南韓時,北韓人似乎只是裝裝樣子:「可是談到中國時,他們的辱罵更加自發性,情緒更加激動。」

一年後,那種情緒變成公開化,北韓官方媒體朝中社發表對中國的嚴厲評論。簡言之,北韓告訴中國退開,不要再干預。「中國不應再測試朝鮮的耐性限度,」該篇評論表示:「中國的魯莽行徑破壞中、朝關係的支柱,中方最好仔細想一想這樣做會帶來甚麼嚴重後果。」

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在某些層面,中國與北韓關係可以跟美國與沙烏地阿拉伯的關係相比:他們或許不喜歡彼此,卻需要對方,任何一方垮台都會產生災難性的全球衝擊。
圖/ shutterstock

這種言詞激起中國新的想法,中國自己可以探討如何策動北韓政權改變。不僅中國需要轉變心態,南韓、日本和美國也需要,其過程中將充滿意見不和。

中國的目標是在北韓建立一個親中的領導班子,確保中國維持影響力和取得核武。中國之後可以磋商南北韓締結和約,進而消弭戰爭威脅。最後步驟將是說服南韓,他們不再需要美國駐軍。如果成功關閉美軍基地,中國將不費一兵一卒便贏得重大的戰略勝利

「基本上,中國的行動不是為了協助美國,而是為了確定統一的韓國不再有美國部隊,」喬治城大學助理教授梅惠琳(Oriana Skylar Mastro)寫道:「如此一來,終結美國在朝鮮半島永久駐軍將是確保二次韓戰獲得最好的結局,所必須付出的合理代價。」

整理:張庭銉

本文授權摘錄自:《強國爭霸南海夢》,時報出版

關鍵字: #川普
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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