Google搜尋排行榜大公開，5張圖揭露台灣年度熱搜話題|數位時代 BusinessNext

「如何」、「怎麼」成亮點！Google搜尋排行榜大公開，5張圖揭露台灣人都關注什麼？

2019年你在搜尋引擎前面搜尋過了哪些關鍵字？Google今日揭露了今年的各項榜單，其中《我們與惡的距離》空降總榜單第一名，也是第一次有戲劇奪冠！

OTT推波助瀾！戲劇類關鍵字首奪總榜冠軍

2019年快速竄升關鍵字的冠軍，是今年橫掃金鐘6項大獎、並創下公視史上完結篇第三高收視率（3.40）的《我們與惡的距離》，成為今年快速竄升關鍵字、快速竄升戲劇排行榜第一名，這也是首次有戲劇內容奪下Google總榜單第一名的現象。其他打進總榜單的戲劇搜尋則主要以中國古裝劇為主，但是劇情的題材多元豐富。

值得注意的是，打進總榜單的這5部戲劇中，除公視自製劇《我們與惡的距離》以外，其餘4部都是以影音串流平台先播的方式在台跟觀眾接觸，尤其以專注中國戲劇內容的愛奇藝為主要平台，不論該劇後續是否在有線電視台播出，都可以看出影音串流平台在內容上強勢崛起，以及大眾觀影模式逐步改變。

棒球賽熱度強！4週就空降議題排行榜冠軍

而總榜單上的「世界12強棒球賽」，雖事情發生在11月且僅為期短短2週，但因事關台灣是否能擠進2020年東京奧運參賽資格，因此仍造成網友熱搜，不僅是今年快速竄升議題排行榜的第一名，總榜單也空降第三名。除了體育賽事，今年國際間的大事件如香港反送中、京都動畫縱火案，或是國內長榮罷工、屏東燈會都在年度快速竄升議題榜上有名。

《小丑》、《返校》打進電影榜前三，恐怖驚悚題材受注目

至於今年強勢入圍12像金馬獎的國片《返校》，由於是從同名電玩改編，本身就已經具備高人氣外，透過導演的運鏡與敘事的手法扣人心弦，探討台灣白色恐怖時期的歷史，不僅票房已突破2.6億台幣，更受到台灣網友的關注，讓許久未打進前三名的國片，在今年奪下快速躥升電影的榜單第三名。

今年入圍金馬獎12項的《返校》，以白色恐怖時期為題材，不僅讓今年電影搜尋榜單以驚悚恐怖為網友主要關注的內容，也是國片睽違已久擠進2019快速竄升電影第三名的作品。

圖／返校Detention電影版via Facebook

今年這份快速竄升電影的排行榜也透露出，台灣網友今年特別關注恐怖、驚悚題材的電影，不僅《返校》獲得第三，《小丑》更是榮登寶座，打破了過去多以動作、冒險題材為主的電影搶佔前幾名的現象。

「如何」、「怎麼」搜尋，成年度網友行為亮點

Google今年也發現到，除了熱門議題、電影、戲劇等搜尋外，關於「如何」、「怎麼」為首的關鍵字搜尋，也是今年網友搜尋行為的一大亮點。

在「如何」的榜單中可以發現網友多針對搜尋話題時事如「秋冬旅遊補助如何申請」、「資遣費如何計算」等；又或是透過搜尋「如何」來獲取所需的資訊、或了解自我實踐的目標該如何達成，如「如何學好英文」、「如何瘦大腿」等。而比起「如何」，「怎麼」的搜尋就更偏向尋找解決個人身體不適，或是查詢生活、習俗及娛樂相關的問題為主，如「紅包怎麼包」、「頭痛怎麼辦」等。

責任編輯：蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。