比爾蓋茲2019冬季書單來了!他為何大力推薦這5本書?
比爾蓋茲2019冬季書單來了!他為何大力推薦這5本書?

隨著時序邁入12月,一年又即將進入尾聲,每年的這個時刻,微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)會將過去半年內閱讀的好書整理成書單,在部落格上與大家分享。本週,蓋茲發表了2019年冬季書單。

與以往的書單相比,蓋茲表示,回顧今年的閱讀清單,小說的比例偏高,雖然並非刻意挑選,但最近他可能更容易沈浸在這些故事,帶領他體驗探索另一個世界的旅程裡。

An American Marriage》作者:塔雅里.瓊斯(Tayari Jones)

Celestial及Roy是一對黑人新婚夫婦,懷抱著美國夢的兩人正要在美國南方安頓下來時,一起冤罪令Roy遭判12年徒刑,被囹圄分隔兩地的孤單與寂寞,令他們的婚姻逐漸產生裂痕。

蓋茲表示,這本書是女兒(珍妮佛.蓋茲)向他推薦,一個扣人心弦、深深打動情感的故事。瓊斯只花了5頁講述Roy被捕及送審的過程,絕大部分篇幅著墨於描寫光陰無情的摧殘下,兩人的心如何漸行漸遠。

《An American Marriage》主題沈重,但卻發人深省,蓋茲聲稱這本書令他為兩人的愛情悲劇深深著迷。

These Truths》作者:吉兒.勒波(Jill Lepore)

1492年航海家哥倫布踏上美洲大陸土地,為美國歷史翻開第一頁。勒波從政治、法律、新聞、科技等各個領域出發,交織出美國從殖民地時期,長達500多年的歷史。

蓋茲一向熱愛閱讀歷史書籍,美國歷史尤為熱衷,他盛讚這是他所讀過最真實的美國歷史。勒波透過各個不同的角度述寫,以多元的面向呈現美國一路走來的矛盾與諷刺。

他相信,無論你對美國歷史多麼熟稔,都能從《These Truths》中得到一些不一樣的觀點與啟發。

Growth》作者:瓦茲拉夫.史密爾(Vaclav Smil)

無論有意無意、於生理於心理,「成長」都是從微生物到人類、大自然到社會的共同目標。史密爾試圖從歷史及演化的角度,向讀者闡述成長的各種形式,進而展現當代文明成長的非凡成就,以及其侷限所在。

蓋茲指出,雖然本書是一本非常傑出的著作,融會了世界中包羅萬象的成長形式,但卻不是本適合每一個人的書,部份講解數據及模型的雋冗篇幅長得像本教科書或工程手冊。

另外,蓋茲透露,他完全不認同本書觀點,但仍認為史密爾是最偉大的鑑往知來思想家之一。

Prepared》作者:黛安.塔文納(Diane Tavenner)

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圖/ Gates Notes

「孩子的未來」是天下父母的共同難題。塔文納透過本書分享她是如何以一個單純,卻富有野心的目標為起點,創辦一種新型態的實驗學校。如今在全美38個州,有數千名教育者採用了她的教育模式。

「我們不僅僅要給予孩子進入大學所需的知識,更要教導他們過上一段美好人生必備的涵養。」塔文納說。蓋茲表示,他曾親自前往這些實驗學校參觀,他們教導孩子的遠超過寫作、算數等課程內容,更著重培養自信心、時間管理、學習能力等會陪伴孩子一輩子的重要技能。

Why We Sleep》作者:馬修.沃克(Matthew Walker)

在工作、娛樂等各種因素下,熬夜與晚睡依舊是現代人生活的常態。身為柏克萊加大人類睡眠科學中心主任的沃克表示,睡眠不足會導致創造力、記憶力、心臟、大腦、免疫系統……各個面向的損害。

儘管人人知道睡眠的重要性,但除了睡眠時間要充足外,怎樣才能提昇睡眠品質?沃克也從怎麼挑選房間照明開始,教導讀者如何一覺好眠

睡眠是人類最基本的需求與行為,但大多數人對它並沒有足夠的認識,蓋茲認為他從中獲益良多。若你的新年新希望是過得更健康,那沃克的建議或許是一個不錯的開始。

資料來源:Gates Notes

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #比爾蓋茲 #書單
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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