全世界最早的.com域名,現在變成了一個線上博物館
全世界最早的.com域名,現在變成了一個線上博物館

你知道世界上第一個帶有「.com」後綴的域名是什麼出現的嗎?

它誕生於1985年3月,由一家位於美國麻薩諸塞州的電腦製造商Symbolics所建立。在域名系統正式誕生後的一年,這家公司就為自己註冊了「Symbolics.com」的域名。

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圖/ Symbolics

此時,距離英國科學家提姆.柏內茲-李(Tim Berners-Lee)正式提出萬維網的概念還有4年,普通人還無法建設自己的網站,並透過瀏覽器輕鬆訪問海量的網頁。

事實上在整個1985年,也僅有6家公司為自己註冊了域名。三十年後,這個數字已經激增至2.65億個。

但網路第一個註冊域名的光環似乎沒能為它的公司帶來一些運氣。隨著英特爾、IBM開始加速PC設備的迭代,Symbolics未能跟上這些競爭者的步伐,也隨即迎來了沒落和消亡。

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在被XF買下前,Symbolics就只有這一個頁面。
圖/ the outline

儘管如此,Symbolics.com網站本身卻並未關閉,在之後很長一段時間裡,這個網站主要用於提供和Symbolics產品相關的售後、服務信息,但只能看到一個非常簡陋的灰色背景頁,上面印有公司介紹和服務電話、地址等。

如果現在登陸網站時光機Wayback Machine,還能在上面看到Symbolics官網在上世紀90年代的樣子。

2009年,域名投資公司XF.com(現在更名為Napkin.com)才從Symbolics手中買下了這個域名。

所以直至三十多年後的今天,你依舊可以打開瀏覽器,在地址框內輸入「Symbolics.com」,按下Enter鍵訪問這個網站。

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圖/ Symbolics

「歡迎來到博物館。」

當你打開網站後,就會在主頁面看到這樣一句話。

如今,Napkin已經將Symbolics打造成一個專門記載網路發展史的站點,還使用了極簡的複古風格設計,當你滑動頁面下方的時間滑塊,就能看到各個時間節點所發生的大事件。

這其中不僅有ARPANET網(網路的前身)的介紹,還有電子郵件、表情符號以及gif圖的誕生時間,或多或少能勾起一些老網民們的記憶。

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上世紀最好的瀏覽器:網景
圖/ Symbolics

這個網站還有一個「關於我們」的頁面,Napkin簡單解釋了他們買下這個域名並建立在線博物館的初衷:

「你還記得56K調製解調器的聲音嗎?但你的孩子很可能不知道,事實上,他們可能連加載條都認不出。

我們不僅希望向那些慕名而來的訪客們述說和網路、萬維網發展有關的故事,也希望將這些訊息傳遞至下一代。當然,無論過去發生了什麼,最好的時刻總是尚未到來。」

本文授權轉載自:愛范兒

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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