WeMo兩大優勢對決GoShare!2020將導入白牌電動機車,還打算蓋充電站
WeMo兩大優勢對決GoShare!2020將導入白牌電動機車,還打算蓋充電站

共享機車競爭白熱化,智慧電動機車租賃服務WeMo Scooter首度對外揭露車聯網技術布局,更直接demo四款車型,包括白牌電動機車、商用電動機車、換電式電動機車、電動汽車,強調軟硬整合的技術能力,宣告2020年將採用更多車種,正面對決對手GoShare、iRent,一甩過去給人動力不足印象,搶攻消費及商用市場。

WeMo的強項有哪些?

武器一〉靠數據優化服務,保險業、導航公司都搶著合作

WeMo在台上線3年多,在車聯網技術已累積一定基礎,服務範圍包含雙北及高雄,全台投放車數已達5千台,累積超過500萬次騎程數。

WeMo技術長鄭捷秀出自家WeMo Cloud系統,從租借管理、支付錢包、電池管理、車隊管理都一手包辦。面對同業抨擊人工換電成本高,鄭捷說:「人工換電比較貴,是『效率』的問題,當後勤效率提升,不見得是問題。」

WeMo Scooter技術長鄭捷
WeMo技術長鄭捷手握自家研發的智慧控制盒。
圖/ WeMo Scooter

外界可能不知道,WeMo內部有換電服務監控,可以監控每顆電池的電量狀況,一天可以充電上千顆電池,透過後台的大數據,能夠判斷各區車輛的供需情況,規劃換電人員最佳行駛路徑、需換多少顆電池,提升維運效率,讓平均車輛上線率維持在85%,盡可能滿足消費者的使用需求。

WeMo Scooter
WeMo內部有換電服務監控,可以監控每顆電池的電量狀況。
圖/ 陳映璇攝影

WeMo也能做到遠端升級韌體,每一台WeMo Scooter裝有4G智慧控制盒(又稱黑盒子),可以遠端授權開動車輛、開車廂等,現在黑盒子已經是第9代了。值得注意的是,WeMo所開發的4G智慧控制盒,能跨足不同載具、不受限車型,兩輪、四輪、遊艇、貨運車等都能導入。

WeMo Scooter
WeMo開發的4G智慧控制盒,目前技術已跨足四輪電動汽車。
圖/ 陳映璇攝影

而多年來累積下來的車輛大數據更是商機可期。鄭捷表示,包括保險業、市政府、學界,跟地圖導航公司都對車輛數據相當有興趣,也就是說未來WeMo的資料還能變現。

武器二〉2020年導入白牌車,計畫建置充電樁

在車種上,WeMo長期使用光陽candy 3.0綠牌電動機車,在GoShare上線後,也常被批評車子動力不足、外型不夠好看。因此,2020年WeMo終於要導入白牌車種,現場demo正是中華emoving iE125,但iE125為充電式電動機車,電池不能拆卸,必須接電來充,目前中華積極建置充電樁,預計年底將建置118個快充站。

未來WeMo也計畫建置充電樁,一旦充電站具有規模,人工換電的次數就會減少,進而降低維運成本,未來充電樁計畫建置在觀光景點或百貨停車場,供消費者充電。

白牌車將滿足 觀光、商用 兩大需求。像是觀光區的一日遊,白牌車續航力可達155公里,是目前的2倍,能提供消費者點到點的租賃服務。目前國內已有業者上門洽談。

WeMo Scooter
WeMo Scooter計畫以普通重型機車搭配多元支付系統,全面搶攻物流、美食外送等商務應用市場。
圖/ WeMo Scooter

商用市場,如快遞物流、美食外送業者等都是潛在合作對象。國外大型物流公司,需要管理機車、腳踏車、貨車⋯⋯等不同車種,WeMo就能輸出整套車聯網系統,供業者管理旗下車輛。或是與foodpanda、Ubereats等送餐業者合作,提供租借WeMo,鄭捷說,WeMo共享機車含有營業機車保險,外送員送餐時更有保障。

面對電池耗損問題,鄭捷說電池技術不斷在進步,隨著電池容量的提升,未來人工換電的成本只會減少不會增加,當電池續航力提升,換電的次數就會減少,目前也和車廠討論電池相關技術問題。

接下來WeMo將強化研發能力,籌備車聯網研發中心,網羅海內外科技人才,研發團隊將從現在30人,2020年擴大到100多人,放眼海外市場。

責任編輯:蕭閔云

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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