以故宮的社群影片為例 ── 談品牌定位與社群行銷
以故宮的社群影片為例 ── 談品牌定位與社群行銷

前一陣子,故宮推出了一支影片:《未來,不期而遇》。影片觀看次數在上線一個月後,達到2.2萬多次。

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國立故宮博物院9月推出全新形象影片《未來,不期而遇》。在台灣市場幾乎沒有競爭對手的它,為什麼要邀請世紀奧美公關策劃製作這支品牌影片?它想說什麼?

知名度無庸置疑的故宮,為何而拍?

一開始筆者沒有注意到這支影片,直到身邊有朋友陸續分享。從影片的劇情與人物來看,故宮定位自己是「老少咸宜」的品牌。

但是,如果影片目的是「集客」,將各年齡層的民眾吸引前來故宮參觀,這支影片的效果也絕對比不上舉辦各式主題展覽時製作播放的宣傳影片。片尾的「Call-To-Action」也沒有要求大家在特定時間到故宮參觀。

因此,這支影片似乎不是為了上述目的而製作。那,為何故宮要請奧美公關拍攝這支品牌影片呢?

如果不是要消耗年度預算,為拍而拍,合理推測是,品牌要維持「市場能見度」。然而,故宮在本地市場其實沒有競爭對手,知名度在國人心中,也是無庸置疑。為何還需要拍攝這支形象影片,在YouTube社群頻道維持一定的能見度?

筆者的解讀是,品牌想要在不看電視,卻看YouTube的年輕世代心中「刷存在感」,也就是維持此設定市場的能見度。

故宮想要傳遞什麼樣的品牌形象?

那麼,影片是否成功呢?筆者認為,這件事只做了一半。

首先,影片的留言功能是關閉的,所以品牌沒想要透過這支影片和觀眾對話,沒打算聆聽觀眾對影片有何回饋,無論是正評或負評,品牌都沒有要去進一步理解。

其次,即使沒有要宣傳特定展覽,純粹只是形象影片,仍然要有具體的CTA(call to action,行動呼籲設計),這影片卻沒有,就只是「看了一個滿精緻的小短片」,會記得影片嗎?也許會,但是印象不會深刻到讓網友想要蓋樓,想要廣為分享,於是觀看次數只比訂閱人數多了幾千人,社群擴散度其實是偏低的。

最後是,影片著重於強調「歲數」,古文物的年齡,而非古文物的「歷史意義」。 或許是為了讓影片不要淪於說教,試圖單純化影片要傳遞的訊息,邏輯上這是正確的,但是實際操作上,影片忽略了校準「品牌定位」。 (推薦閱讀:想把產品賣給所有人?3張圖破除「品牌定位」迷思,打開知名度

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影片著重強調古文物的年齡,而非古文物的「歷史意義」,忽略故宮的「品牌定位」。

故宮的品牌定位不是「陳列古文物」,而是「保存文化遺產」。 展覽陳列只是在不傷及文物保存的前提之下,作為公民教育之用,故宮不是觀光景點,而是全人類文明遺產的守護者,這些歷史古物,是瑰寶。

筆者喜歡這支影片,但是也期待故宮未來能更清楚傳遞品牌定位,讓民眾接收到的訊息是,為何我們要共同努力守護這些屬於全人類的文明遺產。

故宮不是擁有者(只是保管者),民眾也不是參觀者(而是學習者),當我們有幸與古文物「不期而遇」的時候,我們都有義務與故宮一起了解這些古文物存在的時空與意義,這才是故宮應該要建立與鞏固的品牌形象。

(推薦閱讀:全聯拿下在地品牌冠軍、福斯一路跌出百名外 ── 2019亞洲影響力品牌榜揭曉

(本文由愛曼妲授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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