鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
2019.12.27 | 策略

研華、樺漢的工業電腦龍頭之爭在2017及2018兩年成為熱門話題,但2019年12月19日,樺漢發出一紙人事令,宣佈總經理鄧覲臺即日起調任蘇州樺漢,這紙明示降職的命令,其實也已暗示:將過去兩年一樁團隊帶槍投靠樺漢的陳年舊事封箱。

樺漢宣佈12月19日起,新總經理由美國子公司AIS總經理蔡能吉接任,而鄧覲臺將轉任蘇州樺漢總經理,由一家上市企業總經理降為子公司總經理,且是中國市場眾多子公司之一,明眼人都看得出來是降級。

朱復銓 樺漢
樺漢董事長朱復銓宣佈鄧覲臺新人事案
圖/ 王郁倫

突然宣佈總座換人,揭開塵封兩年往事

事件太過突然,讓圈內不禁詢問:AIS是一家什麼樣的子公司?為何鄧覲臺又突然遭調任,管理蘇州樺漢?

AIS是樺漢2016年花500萬美元買下的美國人機介面硬體整合公司,當年買下時營收僅1億元,而後,樺漢指派瑞傳集團加拿大子公司Waver Technologies總經理蔡能吉接管重振。

買下的第一年(2017年)AIS虧損750萬元,但第二年很快就轉虧為盈,獲利415萬元,2019年前三季度,AIS已經賺1,985萬元,是去年的5倍。AIS經營績效亮眼,蔡能吉自然是仕途明朗,但前任總經理鄧覲臺驟遭調職,原因則頗值得玩味。

樺漢董事會
原任總經理鄧覲臺先生過去同時兼任樺漢中國區總經理,為公司打下在中國發展所需之良好基礎,未來將專注於開拓中國市場,專職子公司蘇州樺漢總經理,深耕中國 IoT 及工業4.0 市場。

事情必須從2017年說起,當年研華宣佈9月1日組織改組,將總經理大位交棒給三位總經理共治,組織大變動下,同月傳出研華負責DMS(設計製造服務)為主的ACG(應用電腦事業群)總經理鄧覲臺率親近10餘名主管離職,轉赴樺漢,其中也包含中國ODM團隊約40幾人。

業務大將跳槽消息震驚圈內,實際上,在那一年研華用心經營品牌,推出了協同代工(Allied DMS)方案,但內部則擔心不知還能否將代工訂單做大?內部雜音下,導致部分團隊信心不足出走,不過研華隨即強調:備援人力充足,業務並不受影響。

當年研華ODM業務年營收約9,000萬美元,相當27億台幣,2年後的今天,研華的ODM年營收來到2.6億美元以上,業績貢獻已經超過80億台幣,是當年的近3倍,今年成長超過3成,似乎是真的不受影響。

中國受創,研華靠歐美日振作

但真的沒有絲毫受到影響嗎?事實上也不是。

迄今,研華中國ODM市場是唯一受到兩年前主管投靠對手的重災區。2017年,研華中國ODM業績約3,000萬美元,在鄧覲臺率隊跳槽後,研華中國區流失40幾位團隊,兩年內,研華中國ODM訂單流失2,000萬美元,損失超過6成訂單,到目前還沒有完全恢復元氣,也就是說,研華能成長近3倍,全靠歐美跟日本市場成長。

這也是為何鄧覲臺仍掌舵樺漢蘇州的關鍵,樺漢蘇州,正是樺漢為新的中國ODM團隊所成立的公司,成立於2017年7月,至今樺漢為此公司投資3,000萬美元,也是這批帶槍投靠團隊最有戰績的市場。

根據樺漢資料,蘇州樺漢2018年虧損1,123萬元,今年前三季度轉虧為盈,已經獲利792萬元。

研華法說會-8.jpg
研華2020年營收要挑戰600億元,跟振樺營收逐漸拉近
圖/ 蔡仁譯攝

工業電腦圈內指出,鴻海集團文化是每三年對高階主管做目標檢視,根據樺漢公佈資料,今年樺漢是已經連續8年營收成長,但是,樺漢ODM業務今年第3季貢獻49.5億元,卻是低於去年同期52億元,不增反減,連樺漢蘇州主掌的中國區也是同樣衰退,從去年單季11億元下滑至今年第三季10.3億元。

或許,這就是這次樺漢高階主管大地震的一個原因。

對於鄧覲臺的人事安排,樺漢說法則是:中國市場在樺漢整體策略佈局中位居關鍵地位,期待鄧覲臺過去在中國地區長期耕耘所建立的客戶關係及市場經驗,可以為公司挹注未來另一波成長動能。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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