鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
2019.12.27 | 策略

研華、樺漢的工業電腦龍頭之爭在2017及2018兩年成為熱門話題,但2019年12月19日,樺漢發出一紙人事令,宣佈總經理鄧覲臺即日起調任蘇州樺漢,這紙明示降職的命令,其實也已暗示:將過去兩年一樁團隊帶槍投靠樺漢的陳年舊事封箱。

樺漢宣佈12月19日起,新總經理由美國子公司AIS總經理蔡能吉接任,而鄧覲臺將轉任蘇州樺漢總經理,由一家上市企業總經理降為子公司總經理,且是中國市場眾多子公司之一,明眼人都看得出來是降級。

朱復銓 樺漢
樺漢董事長朱復銓宣佈鄧覲臺新人事案
圖/ 王郁倫

突然宣佈總座換人,揭開塵封兩年往事

事件太過突然,讓圈內不禁詢問:AIS是一家什麼樣的子公司?為何鄧覲臺又突然遭調任,管理蘇州樺漢?

AIS是樺漢2016年花500萬美元買下的美國人機介面硬體整合公司,當年買下時營收僅1億元,而後,樺漢指派瑞傳集團加拿大子公司Waver Technologies總經理蔡能吉接管重振。

買下的第一年(2017年)AIS虧損750萬元,但第二年很快就轉虧為盈,獲利415萬元,2019年前三季度,AIS已經賺1,985萬元,是去年的5倍。AIS經營績效亮眼,蔡能吉自然是仕途明朗,但前任總經理鄧覲臺驟遭調職,原因則頗值得玩味。

樺漢董事會
原任總經理鄧覲臺先生過去同時兼任樺漢中國區總經理,為公司打下在中國發展所需之良好基礎,未來將專注於開拓中國市場,專職子公司蘇州樺漢總經理,深耕中國 IoT 及工業4.0 市場。

事情必須從2017年說起,當年研華宣佈9月1日組織改組,將總經理大位交棒給三位總經理共治,組織大變動下,同月傳出研華負責DMS(設計製造服務)為主的ACG(應用電腦事業群)總經理鄧覲臺率親近10餘名主管離職,轉赴樺漢,其中也包含中國ODM團隊約40幾人。

業務大將跳槽消息震驚圈內,實際上,在那一年研華用心經營品牌,推出了協同代工(Allied DMS)方案,但內部則擔心不知還能否將代工訂單做大?內部雜音下,導致部分團隊信心不足出走,不過研華隨即強調:備援人力充足,業務並不受影響。

當年研華ODM業務年營收約9,000萬美元,相當27億台幣,2年後的今天,研華的ODM年營收來到2.6億美元以上,業績貢獻已經超過80億台幣,是當年的近3倍,今年成長超過3成,似乎是真的不受影響。

中國受創,研華靠歐美日振作

但真的沒有絲毫受到影響嗎?事實上也不是。

迄今,研華中國ODM市場是唯一受到兩年前主管投靠對手的重災區。2017年,研華中國ODM業績約3,000萬美元,在鄧覲臺率隊跳槽後,研華中國區流失40幾位團隊,兩年內,研華中國ODM訂單流失2,000萬美元,損失超過6成訂單,到目前還沒有完全恢復元氣,也就是說,研華能成長近3倍,全靠歐美跟日本市場成長。

這也是為何鄧覲臺仍掌舵樺漢蘇州的關鍵,樺漢蘇州,正是樺漢為新的中國ODM團隊所成立的公司,成立於2017年7月,至今樺漢為此公司投資3,000萬美元,也是這批帶槍投靠團隊最有戰績的市場。

根據樺漢資料,蘇州樺漢2018年虧損1,123萬元,今年前三季度轉虧為盈,已經獲利792萬元。

研華法說會-8.jpg
研華2020年營收要挑戰600億元,跟振樺營收逐漸拉近
圖/ 蔡仁譯攝

工業電腦圈內指出,鴻海集團文化是每三年對高階主管做目標檢視,根據樺漢公佈資料,今年樺漢是已經連續8年營收成長,但是,樺漢ODM業務今年第3季貢獻49.5億元,卻是低於去年同期52億元,不增反減,連樺漢蘇州主掌的中國區也是同樣衰退,從去年單季11億元下滑至今年第三季10.3億元。

或許,這就是這次樺漢高階主管大地震的一個原因。

對於鄧覲臺的人事安排,樺漢說法則是:中國市場在樺漢整體策略佈局中位居關鍵地位,期待鄧覲臺過去在中國地區長期耕耘所建立的客戶關係及市場經驗,可以為公司挹注未來另一波成長動能。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

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從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

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圖/ 數位時代

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總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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