鴻海集團樺漢連8年成長超越研華，為何還出現人事大震盪、降職原總座？|數位時代 BusinessNext

鴻海集團樺漢一紙總經理調職令，能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱？

鴻海集團旗下樺漢在多次併購下，2018年營收規模超越研華。為何這家連續八年營收成長，成績亮眼的企業，今年12月宣佈總座異動？工業電腦龍頭之爭結束沒？

突然宣佈總座換人，揭開塵封兩年往事

事件太過突然，讓圈內不禁詢問：AIS是一家什麼樣的子公司？為何鄧覲臺又突然遭調任，管理蘇州樺漢？

AIS是樺漢2016年花500萬美元買下的美國人機介面硬體整合公司，當年買下時營收僅1億元，而後，樺漢指派瑞傳集團加拿大子公司Waver Technologies總經理蔡能吉接管重振。

買下的第一年（2017年）AIS虧損750萬元，但第二年很快就轉虧為盈，獲利415萬元，2019年前三季度，AIS已經賺1,985萬元，是去年的5倍。AIS經營績效亮眼，蔡能吉自然是仕途明朗，但前任總經理鄧覲臺驟遭調職，原因則頗值得玩味。

事情必須從2017年說起，當年研華宣佈9月1日組織改組，將總經理大位交棒給三位總經理共治，組織大變動下，同月傳出研華負責DMS（設計製造服務）為主的ACG（應用電腦事業群）總經理鄧覲臺率親近10餘名主管離職，轉赴樺漢，其中也包含中國ODM團隊約40幾人。

業務大將跳槽消息震驚圈內，實際上，在那一年研華用心經營品牌，推出了協同代工（Allied DMS）方案，但內部則擔心不知還能否將代工訂單做大？內部雜音下，導致部分團隊信心不足出走，不過研華隨即強調：備援人力充足，業務並不受影響。

當年研華ODM業務年營收約9,000萬美元，相當27億台幣，2年後的今天，研華的ODM年營收來到2.6億美元以上，業績貢獻已經超過80億台幣，是當年的近3倍，今年成長超過3成，似乎是真的不受影響。

中國受創，研華靠歐美日振作

但真的沒有絲毫受到影響嗎？事實上也不是。

迄今，研華中國ODM市場是唯一受到兩年前主管投靠對手的重災區。2017年，研華中國ODM業績約3,000萬美元，在鄧覲臺率隊跳槽後，研華中國區流失40幾位團隊，兩年內，研華中國ODM訂單流失2,000萬美元，損失超過6成訂單，到目前還沒有完全恢復元氣，也就是說，研華能成長近3倍，全靠歐美跟日本市場成長。

這也是為何鄧覲臺仍掌舵樺漢蘇州的關鍵，樺漢蘇州，正是樺漢為新的中國ODM團隊所成立的公司，成立於2017年7月，至今樺漢為此公司投資3,000萬美元，也是這批帶槍投靠團隊最有戰績的市場。

根據樺漢資料，蘇州樺漢2018年虧損1,123萬元，今年前三季度轉虧為盈，已經獲利792萬元。

工業電腦圈內指出，鴻海集團文化是每三年對高階主管做目標檢視，根據樺漢公佈資料，今年樺漢是已經連續8年營收成長，但是，樺漢ODM業務今年第3季貢獻49.5億元，卻是低於去年同期52億元，不增反減，連樺漢蘇州主掌的中國區也是同樣衰退，從去年單季11億元下滑至今年第三季10.3億元。

或許，這就是這次樺漢高階主管大地震的一個原因。

對於鄧覲臺的人事安排，樺漢說法則是：中國市場在樺漢整體策略佈局中位居關鍵地位，期待鄧覲臺過去在中國地區長期耕耘所建立的客戶關係及市場經驗，可以為公司挹注未來另一波成長動能。

責任編輯：蕭閔云

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。