鴻海集團樺漢連8年成長超越研華，為何還出現人事大震盪、降職原總座？|數位時代 BusinessNext

鴻海集團樺漢一紙總經理調職令，能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱？

鴻海集團旗下樺漢在多次併購下，2018年營收規模超越研華。為何這家連續八年營收成長，成績亮眼的企業，今年12月宣佈總座異動？工業電腦龍頭之爭結束沒？

突然宣佈總座換人，揭開塵封兩年往事

事件太過突然，讓圈內不禁詢問：AIS是一家什麼樣的子公司？為何鄧覲臺又突然遭調任，管理蘇州樺漢？

AIS是樺漢2016年花500萬美元買下的美國人機介面硬體整合公司，當年買下時營收僅1億元，而後，樺漢指派瑞傳集團加拿大子公司Waver Technologies總經理蔡能吉接管重振。

買下的第一年（2017年）AIS虧損750萬元，但第二年很快就轉虧為盈，獲利415萬元，2019年前三季度，AIS已經賺1,985萬元，是去年的5倍。AIS經營績效亮眼，蔡能吉自然是仕途明朗，但前任總經理鄧覲臺驟遭調職，原因則頗值得玩味。

事情必須從2017年說起，當年研華宣佈9月1日組織改組，將總經理大位交棒給三位總經理共治，組織大變動下，同月傳出研華負責DMS（設計製造服務）為主的ACG（應用電腦事業群）總經理鄧覲臺率親近10餘名主管離職，轉赴樺漢，其中也包含中國ODM團隊約40幾人。

業務大將跳槽消息震驚圈內，實際上，在那一年研華用心經營品牌，推出了協同代工（Allied DMS）方案，但內部則擔心不知還能否將代工訂單做大？內部雜音下，導致部分團隊信心不足出走，不過研華隨即強調：備援人力充足，業務並不受影響。

當年研華ODM業務年營收約9,000萬美元，相當27億台幣，2年後的今天，研華的ODM年營收來到2.6億美元以上，業績貢獻已經超過80億台幣，是當年的近3倍，今年成長超過3成，似乎是真的不受影響。

中國受創，研華靠歐美日振作

但真的沒有絲毫受到影響嗎？事實上也不是。

迄今，研華中國ODM市場是唯一受到兩年前主管投靠對手的重災區。2017年，研華中國ODM業績約3,000萬美元，在鄧覲臺率隊跳槽後，研華中國區流失40幾位團隊，兩年內，研華中國ODM訂單流失2,000萬美元，損失超過6成訂單，到目前還沒有完全恢復元氣，也就是說，研華能成長近3倍，全靠歐美跟日本市場成長。

這也是為何鄧覲臺仍掌舵樺漢蘇州的關鍵，樺漢蘇州，正是樺漢為新的中國ODM團隊所成立的公司，成立於2017年7月，至今樺漢為此公司投資3,000萬美元，也是這批帶槍投靠團隊最有戰績的市場。

根據樺漢資料，蘇州樺漢2018年虧損1,123萬元，今年前三季度轉虧為盈，已經獲利792萬元。

工業電腦圈內指出，鴻海集團文化是每三年對高階主管做目標檢視，根據樺漢公佈資料，今年樺漢是已經連續8年營收成長，但是，樺漢ODM業務今年第3季貢獻49.5億元，卻是低於去年同期52億元，不增反減，連樺漢蘇州主掌的中國區也是同樣衰退，從去年單季11億元下滑至今年第三季10.3億元。

或許，這就是這次樺漢高階主管大地震的一個原因。

對於鄧覲臺的人事安排，樺漢說法則是：中國市場在樺漢整體策略佈局中位居關鍵地位，期待鄧覲臺過去在中國地區長期耕耘所建立的客戶關係及市場經驗，可以為公司挹注未來另一波成長動能。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

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