鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
鴻海集團樺漢一紙總經理調職令,能讓兩年前敵軍帶槍歸順的往事封箱?
2019.12.27 | 策略

研華、樺漢的工業電腦龍頭之爭在2017及2018兩年成為熱門話題,但2019年12月19日,樺漢發出一紙人事令,宣佈總經理鄧覲臺即日起調任蘇州樺漢,這紙明示降職的命令,其實也已暗示:將過去兩年一樁團隊帶槍投靠樺漢的陳年舊事封箱。

樺漢宣佈12月19日起,新總經理由美國子公司AIS總經理蔡能吉接任,而鄧覲臺將轉任蘇州樺漢總經理,由一家上市企業總經理降為子公司總經理,且是中國市場眾多子公司之一,明眼人都看得出來是降級。

朱復銓 樺漢
樺漢董事長朱復銓宣佈鄧覲臺新人事案
圖/ 王郁倫

突然宣佈總座換人,揭開塵封兩年往事

事件太過突然,讓圈內不禁詢問:AIS是一家什麼樣的子公司?為何鄧覲臺又突然遭調任,管理蘇州樺漢?

AIS是樺漢2016年花500萬美元買下的美國人機介面硬體整合公司,當年買下時營收僅1億元,而後,樺漢指派瑞傳集團加拿大子公司Waver Technologies總經理蔡能吉接管重振。

買下的第一年(2017年)AIS虧損750萬元,但第二年很快就轉虧為盈,獲利415萬元,2019年前三季度,AIS已經賺1,985萬元,是去年的5倍。AIS經營績效亮眼,蔡能吉自然是仕途明朗,但前任總經理鄧覲臺驟遭調職,原因則頗值得玩味。

樺漢董事會
原任總經理鄧覲臺先生過去同時兼任樺漢中國區總經理,為公司打下在中國發展所需之良好基礎,未來將專注於開拓中國市場,專職子公司蘇州樺漢總經理,深耕中國 IoT 及工業4.0 市場。

事情必須從2017年說起,當年研華宣佈9月1日組織改組,將總經理大位交棒給三位總經理共治,組織大變動下,同月傳出研華負責DMS(設計製造服務)為主的ACG(應用電腦事業群)總經理鄧覲臺率親近10餘名主管離職,轉赴樺漢,其中也包含中國ODM團隊約40幾人。

業務大將跳槽消息震驚圈內,實際上,在那一年研華用心經營品牌,推出了協同代工(Allied DMS)方案,但內部則擔心不知還能否將代工訂單做大?內部雜音下,導致部分團隊信心不足出走,不過研華隨即強調:備援人力充足,業務並不受影響。

當年研華ODM業務年營收約9,000萬美元,相當27億台幣,2年後的今天,研華的ODM年營收來到2.6億美元以上,業績貢獻已經超過80億台幣,是當年的近3倍,今年成長超過3成,似乎是真的不受影響。

中國受創,研華靠歐美日振作

但真的沒有絲毫受到影響嗎?事實上也不是。

迄今,研華中國ODM市場是唯一受到兩年前主管投靠對手的重災區。2017年,研華中國ODM業績約3,000萬美元,在鄧覲臺率隊跳槽後,研華中國區流失40幾位團隊,兩年內,研華中國ODM訂單流失2,000萬美元,損失超過6成訂單,到目前還沒有完全恢復元氣,也就是說,研華能成長近3倍,全靠歐美跟日本市場成長。

這也是為何鄧覲臺仍掌舵樺漢蘇州的關鍵,樺漢蘇州,正是樺漢為新的中國ODM團隊所成立的公司,成立於2017年7月,至今樺漢為此公司投資3,000萬美元,也是這批帶槍投靠團隊最有戰績的市場。

根據樺漢資料,蘇州樺漢2018年虧損1,123萬元,今年前三季度轉虧為盈,已經獲利792萬元。

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研華2020年營收要挑戰600億元,跟振樺營收逐漸拉近
圖/ 蔡仁譯攝

工業電腦圈內指出,鴻海集團文化是每三年對高階主管做目標檢視,根據樺漢公佈資料,今年樺漢是已經連續8年營收成長,但是,樺漢ODM業務今年第3季貢獻49.5億元,卻是低於去年同期52億元,不增反減,連樺漢蘇州主掌的中國區也是同樣衰退,從去年單季11億元下滑至今年第三季10.3億元。

或許,這就是這次樺漢高階主管大地震的一個原因。

對於鄧覲臺的人事安排,樺漢說法則是:中國市場在樺漢整體策略佈局中位居關鍵地位,期待鄧覲臺過去在中國地區長期耕耘所建立的客戶關係及市場經驗,可以為公司挹注未來另一波成長動能。

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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