電器品牌龍頭Dyson的電動車計畫生變喊卡？|數位時代 BusinessNext

電器品牌龍頭Dyson的電動車計畫生變喊卡？

繼2017年9月發表電動車計畫、2018年10月宣布總部落腳新加坡、2019年10月又取消切入電動車市場，是什麼原因導致Dyson電動車計畫生變？

電動車計畫轉彎原因：缺乏商業可行性

從吹風機、電風扇到吸塵器與空氣清淨機，Dyson將小家電賦予時尚設計，逐步成為高端全球品牌。前年宣布切入電動車市場，以固態電池技術為核心，計劃在五年內投資14億美元（約合新台幣434億元），打造電池工廠與電動車產業鏈。

Dyson起初選定落腳新加坡發展電動車的原因有三，一是希望減少研發與產製間的成本，在人才多元的新加坡研發測試，接軌馬來西亞、菲律賓供應鏈，提升整體產能與效率。二，新加坡城市規劃與政策法規完善，流程自動化與高度保護智慧財產權適合在地研發。三，因近年亞洲客群成為 Dyson 的消費主力，於新加坡推出，適合日後於亞洲各國在地行銷。

然而計畫趕不上變化，經過一年的調研，Dyson 總執行長表示「Dyson 現行電動車計畫缺乏商業可行性」，寧願吸收沈沒成本中途喊停。根據新加坡南洋理工大學商學院教授 Zafar Momin 回應中央通訊社（ CNA ）採訪發表評論，「不意外計畫中途喊停，要發展電動車產業，法規、供應鏈、研發缺一不可，技術門檻高研發成本也高，與發展家電所需的考量與戰力完全不同，且市場上也已有先行者，Dyson 選在此時切入缺乏優勢。」

總部遷至新加坡，改造舊發電廠為時尚研發重鎮

即使電動車計畫臨時喊停，並不影響 Dyson 將總部遷至新加坡的決策。Dyson 將與新加坡最知名辦公大樓建商 Mapletree 合作，鎖定已除役的聖詹姆士發電廠，把原先富有夜生活娛樂的 3,000 坪聚落，改造成充滿設計與藝術氛圍的「南方濱水園區」（ Greater Southern Waterfront）。

會選定歷史悠久的發電廠，打造藝術與研發並存的園區，是因為總執行長 Jim Rowan 深信「工作地點與氛圍影響研發靈感」。除了立志成為新加坡的新地標，總部的營運目標仍是專注於研發。

Dyson 將延伸家電產品的現行優勢，發展使消費性家電電力更持久的下一代電池技術，並以家電的感應器、自動化為重點，致力發展「智慧機動生態系」（Smart Mobility Ecosystem），持續增強 Dyson 品牌在亞洲市場開發的影響力。

高端生活家電，科技與設計的不斷延伸

Dyson 於 1990 年代在英國設立，起先是因創辦人詹姆士 · 戴森（James Dyson）不滿當年的吸塵器效能，從 5 千多次的改良後，推出了雙螺旋技術的吸塵器，陸續發明了無葉風扇，並將其技術應用在吹風機。詹姆士將家電時尚化，被英國媒體譽為「英國設計之王」。

在英國、新加坡、馬來西亞超過千位的工程師與科學家，致力研究流體力學、聲學、電子學、微生物學，提升生活家電效能。Dyson 將時尚藝術融入嚴謹的工藝設計，賦予品牌明確的高端市場定位，讓 Dyson 商品得以遍佈全球 65 國市場，於 2018 年獲利約 13 億新台幣。

從英國遠行 1 萬多公里，將總部遷至新加坡，沒有了電動車計畫，Dyson 回頭專注消費性家電的產品設計優化與亞洲在地行銷，這股時尚家電的科技炫風，在 2020 年代將跑得比車還快。

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。