散熱股后健策認購金利3,000萬私募股,一位績優生如何幫連虧5年放牛班轉虧為盈?
散熱股后健策認購金利3,000萬私募股,一位績優生如何幫連虧5年放牛班轉虧為盈?
2020.01.02 | 併購

2020年零組件大整合潮未歇,健策精密趕在2019年最後一天,宣佈認購同業金利私募股,取得37.78%股權,成為最大單一股東,2020年首季將合併財報,而整合動作早已比股權投資更早展開,健策預估2020年首季金利就會先損平。

健策主力產品包括均熱片、水冷散熱模組及EMC導線架(環氧模壓樹脂Epoxy Molding Compounds),主要客戶包括伺服器、CPU大廠、遊戲機及電動車等客戶,散熱業務佔比例超過5成。

受到客戶對散熱需求供不應求,健策2019年10~11月營收跳上5億元以上歷史新高,就開始面臨產能不足的壓力。

為此健策除擴廠外,總經理趙永昌2019年6月先兼任同業金利董事長,協助改整,也伺機參與私募,期望取得金利台灣閒置廠房加以運用。

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雙方先前對私募價格談不攏,終於雙方歧見拉近,12月31日,健策董事會宣佈以每股10.47元認購3000萬股私募股,取得金利37.78%股權,投資金額3.14億元,抒解未來產能不足的問題。

健策 趙永昌
健策12月31日宣佈董事會通過認購金利私募
圖/ 王郁倫攝影

車用IGBT散熱模組出貨今年看2~3倍增加

趙永昌在重大訊息記者會上說,雙方合作聯盟後,將擴大市場規模,提高客戶需求產能,深化雙方合作關係,創造雙贏。而由於金利虧損5年,趙永昌也透露,2020年首季就有機會先協助損平,健策股東不必擔心。

但事實上,由於產能不夠,健策已經先行在大園跟無錫蓋新廠,大園是台灣第三座工廠,第二季將拿到使用執照量產,主要生產車用產品,無錫廠第二座工廠剛蓋好,將生產伺服器及水冷散熱模組,南通新廠預計2020年開始蓋,透過金利取得電鍍執照。

IGBT散熱模組將是車用關鍵零件新星,IGBT中文名是絕緣柵雙極電晶體(Insulated Gate Bipolar Transistor, IGBT),是車用逆變器元件,主要用於電動車輛、鐵路機車及動車組的交流電輸出控制,健策則供應散熱模組。

健策從2014年就入車用散熱產品,最早是跟歐司朗合作車用儀表板及前後車燈等量見,後來跨入EMC導線架打入中高階車用零件,開發鋰電池基板、IGBT模組、ECU(電子控制元件)散熱模組、陶瓷散熱基板等,看好2020年電動車全球銷量突破600萬台,2021年朝800萬台衝刺,對IGBT需求在2020年將達50.11億美元,公司預估2020年IGBT相關業績也將有2~3倍成長。

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2019年受惠於電動車市場加溫,對水冷散熱模組及IGBT(絕緣柵雙極電晶體;電流控制半導體元件)需求提高,健策2019年車用
水冷模組業績大增166%,2020年更預估有倍數成長。

健策.jpg
健策積極投入電動車相關散熱零件業務,去年業績成長166%
圖/ 健策

健策2020年跨入伺服器熱板

健策是AMD重要的處理器合作夥伴,除CPU均熱片,今年也因應客戶需要,未來將投入超薄均熱板(VC)開發,2019年伺服器業績已經成長43%,今年預估還將有20%成長。

金利產品線主要以均熱片、散熱板、連接器等,其中均熱片營收約佔4~5成,客戶包括日月光、飛利浦等等,環氧模壓樹脂(Epoxy Molding Compounds, EMC)導線架以LED客戶為主,在中國跟日本科寶合資電源開關零件,是少數獲利的業務。

趙永昌說,金利其實8~9成業績都跟健策相似,但客戶不同,主要是低階產品,過去健策專注高階產品,未來投資金利後,也能做到中低階產品,一次提供客戶高中低階需求,但初期,金利會先以外包協力廠商角色參與製造,過去產品太多不夠專心,未來將逐漸收斂並做資源重新分配整合,健策也會協助金利做技術調整,至於集團未來接單分拆如何安排,趙永昌說這是今年將開始討論的議題。

EPYC.jpg
AMD第二代伺服器處理器EPYC業績大好,也帶動健策成長
圖/ AMD

健策是散熱產業績優生,受到伺服器及車用市場亮眼帶動,股價已經登上9年新高,挑戰240元居散熱股后,僅次於超眾,市值高達283億元,這次認購私募能否幫金利灌頂成功?成為散熱產業關注焦點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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