人造肉OmniPork計畫來台設廠，讓蔬食者用更便宜的價格買「新豬肉」|數位時代 BusinessNext

拼當台灣首座人造肉工廠！香港新創OmniPork登台，要讓蔬食者便宜吃

植物人造肉越來越普及，但價格依然比一般肉貴上許多。針對亞洲市場所推出的OmniPork新豬肉，由於看好台灣市場，將在台灣設立生產基地，讓售價更實惠。

植物肉前景可期，GreenMonday：看植物奶的發展就知道

近年來，由環保訴求為核心的素食風潮逐漸興起，如口感趨近普通肉類的「植物豬肉」，不但減輕培養豬隻的環境成本，另為危及全球的非洲豬瘟提供可行的替代方案。

談到植物人造肉未來的發展，GreenMonday創辦人楊大偉預測，在未來10～15年內，全球的人造肉銷售約可提升至肉品市場占比的10％。研究單位MarketsandMarkets亦顯示，在2019年全球植物人造肉的市場規模約為121億美元，而且預計每年將以15％的復合成長率提升，其中又以歐美市場發展較快。

早在植物人造肉興起前，植物奶（豆漿、燕麥奶等等）就已經在歐美流行起來，這也是楊大偉對於人造肉市場如此有信心的原因，「10年前，植物奶大約只占整體乳品市場的1％，但今年已經達到13％」。

正因為有植物奶的先例，因此，展望未來5年的植物人造肉市場，楊大偉認為，「如果歐美市場5年後就可以提升到10％市占，我也不會非常驚訝。」

望眼亞洲市場，OmniPork將加碼兩座生產基地

綜觀全球植物人造肉市場，儘管亞洲地區發展較歐美慢一些，卻有龐大的成長潛力；而OmniPork新豬肉自2018年起於香港首度開賣時，就是針對亞太市場而生。

楊大偉說，「所有植物人造肉公司創立的背後原因，都是為了整個地球的未來，要在糧食的生產方面做到更正面的影響；而GreenMonday的責任，就是在亞洲推廣這樣的趨勢。」他也認為，亞太地區人口已經超過20億，是美國的7倍，龐大的亞太市場未來人造肉發展相當有潛力。

目前，OmniPork新豬肉的研發基地位於加拿大，但由於目標市場為亞太地區，為了精準控制關稅、運費等生產成本，其生產基地設立在泰國。GreenMonday預計今年將加開兩座生產基地，「將來除了打算在泰國生產之外，2020年非常有可能在台灣以及中國國內設立生產基地。」楊大偉這麼說。

OmniPork新豬肉自2019年3月起揮軍來台，楊大偉發現，台灣對於植物人造肉有著很高的需求，強化了在台灣設立生產基地的動機，他們還將針對台灣消費者優化生產鏈，促使零售端能用更低的價格購得OmniPork新豬肉，以近一步拓展在地市場。

若在台灣設廠，「台製新豬肉」是否會使用在地原物料？針對這個問題，楊大偉認為還要花功夫再斟酌，並沒有透露更多的細節。不過，他指出，GreenMonday有了泰國、中國、台灣等3個生產據點之後，OmniPork新豬肉的供貨就可以覆蓋整個亞太地區，讓他推廣植物人造肉的決心得以一步步實現。

責任編輯：張庭銉

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。