【CES2020】用AI幫太空人工作!Bosch從地面攻上太空,端出4項匠人級產品
【CES2020】用AI幫太空人工作!Bosch從地面攻上太空,端出4項匠人級產品

當外界目光都聚焦在車廠推出的概念車、電動車,如何顛覆你我的移動體驗時,有一間公司在背後默默耕耘,扮演著革命家的重要角色,那就是德國車用電子大廠博世(Bosch)。

雖然不生產車,在CES 2020的展前記者會中,從遮陽板、疲勞偵測到儀表版,博世研發團隊針對行車安全,端出了許多革命性的應用,即便沒有酷炫的名詞吸引媒體目光,卻可能對未來汽車產業有著重大影響。

遮陽板自動變暗,不必再手動調整

汽車遮陽板對駕駛來說是非常重要的設計,尤其在黃昏和黎明時,刺眼的光線可能對駕駛造成安全上的影響,然而,過去數十年來,遮陽板的設計並沒有太大的改變。

博世汽車多媒體事業部總裁Steffen Berns
最簡單的創新,有時能產生最深遠的影響。

博世研發了一款「虛擬遮陽板(Virtual Visor)」,主要的材質是液晶面板,在遮陽板上裝有人臉辨識系統,可以偵測駕駛臉上的太陽陰影,並進一步分析駕駛的視野範圍,當陽光直射到駕駛視線範圍時,該區塊就會如同太陽眼鏡般變暗,其他區塊仍保持透明。

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遮陽板上裝有人臉辨識系統,可以偵測駕駛臉上的太陽陰影,並進一步分析駕駛的視野範圍。
圖/ Bosch

博世北美技術專家Jason Zink表示,當初會開發這項產品,是因為發現當陽光角度改變時,駕駛需要一邊開車,一邊手動調整遮陽板角度,且有可能會遮蔽到部分視線,液晶顯示器的遮陽板,會自動將陽光照射範圍變暗,可以提升行車時的安全。而這款虛擬遮陽板也拿下CES 2020的產品創新獎項,是整場記者會中,最受關注的一項發明。

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液晶顯示器的遮陽板,會自動將陽光照射範圍變暗。
圖/ Bosch

3D儀錶板讓警示超逼真

大螢幕、多功能的儀表板,已經成為新世代汽車的趨勢,中國電動車新創拜騰(Byton),在今年的CES已經宣布配有48吋超大螢幕的電動車M-Byte量產的消息。

儀表板是駕駛與汽車之間溝通的重要媒介,博世研發一款3D儀錶板,採用被動式3D技術,能在不需要3D眼鏡的情況下,顯示出逼真的3D立體效果,更直覺、快速顯示資訊。

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博世研發一款3D儀錶板,採用被動式3D技術,能在不需要3D眼鏡的情況下,顯示出逼真的3D立體效果。
圖/ Bosch

3D儀錶板的設計,並非為了娛樂效果。博世技術長Michael Bolle指出:「3D儀表板可以用視覺圖像的方式,讓駕駛快速掌握重要資訊,因為3D的效果感覺像是要跳出螢幕,能在系統發出預警時,吸引駕駛注意。」

粗心父母救星,顧及後座乘客的車內偵測系統

博世也推出了車內偵測系統,透過偵測眼皮運動、視線方向、坐姿,分析駕駛是否在打瞌睡,或是在滑手機,並由車內智慧助理發出警示提醒。

這類的車內偵測應用,已經有許多車商同業推出,博世這套系統的創新在於,系統偵測的目標不只是駕駛,而是車內的所有乘客。系統透過座椅上的感測器,可以知道車內有幾位乘客、分別坐在哪個位子上。

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系統透過座椅上的感測器,可以知道車內有幾位乘客、分別坐在哪個位子上。
圖/ 高敬原攝影

有了這些資訊後,可以優化有乘客座位周遭的安全氣囊;此外,系統更能藉由分析坐姿,判斷是否有小孩在車上,這麼做,也是為了避免許多粗心父母把熟睡的小孩忘在車內,當駕駛下車關門後,系統若偵測到後座有小孩,就會發送簡訊通知父母,進一步降低意外造成的風險。

籃球大小聲音分析裝置,幫太空人節省工作量

不只是汽車,博世的觸角也延伸到太空。記者會上介紹一款籃球大小的裝置SoundSee。

這是一款具收音功能的裝置,主要用於國際太空站的設備維護。透過內建的麥克風,可以蒐集環境中的噪音,並藉由AI分析音訊資料,判斷太空站中的設備,是否有故障的潛在風險,讓太空站人員可以預防性維修。

過去,太空站中的太空人,需要花費數小時的時間,定期在太空站周遭進行聲音測量,有了SoundSee後,將能減輕太空人的工作量,以及提升安全性。

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SoundSee是一款具收音功能的裝置,可以蒐集環境中的噪音,並藉由AI分析音訊資料,判斷太空站中的設備,是否有故障的潛在風險。
圖/ 高敬原攝影

目前,SoundSee已經透過國家太空航總署(NASA)的飛行機器人運送,進入太空軌道中,預計在今年年初,SoundSee蒐集的首批音檔,就會回傳到NASA與博世位於美國匹茲堡的研究中心。

不只生產零組件,博世要成為AI領導者

博世是全球最大的汽車零組件供應商之一,成立至今超過130年。因應汽車產業的轉型,近年投入相當多資源轉型,尤其著重在AI領域。

CES展前記者會中,技術長Michael Bolle一開場就強調:「AI跟交通的結合,可以拯救生命。」骨子裡有著德國人務實的DNA,博世沒有端出眼花撩亂的科技名詞、花俏的簡報特效吸引眼媒體目光,而是發揮工匠精神,務實地用AI提出提升行車安全的解決方案。

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骨子裡有著德國人務實的DNA,博世沒有端出眼花撩亂的科技名詞、花俏的簡報特效吸引眼媒體目光,而是務實地提出提升行車安全的解決方案。
圖/ 高敬原攝影

「我們想成為全球AI技術的領導者。」Michael Bolle信心滿滿的喊出這個目標。博世每年投資37億歐元做軟體研發,內部有超過3萬名軟體工程師,同時有超過1000名員工從事AI有關的專案。

目前在全球共有七個博世人工智慧中心(BCAI),內部共有250位AI專家,超過150項研究專案進行中,領域橫跨交通、製造業以及農業。未來還將投資一億歐元,於德國圖賓根(Tübingen)打造新的AI園區,提供700名AI專家研究交流的空間,預計在2022年會完工。

責任編輯:蕭閔云

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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