獲NBA球隊老闆庫班投資！portto如何將區塊鏈技術帶進日常生活？|數位時代 BusinessNext

11月11日更新：Blocto於今宣布，NBA球隊達拉斯獨行俠老闆庫班（Mark Cuban）成為Blocto/portto的戰略投資人和顧問。除了以NBA球隊擁有者聞名之外，庫班也是區塊鏈熱衷者和投資家。

NBA球隊老闆庫班，成為Blocto/portto的戰略投資人與顧問。

圖／ Blocto

想更深入了解Blocto/portto，以下為2020年的專訪內容：

2019上半年加密貨幣交易所Cobinhood宣告解散，為區塊鏈產業丟下震撼彈。旁人或許當作是一次打擊，但在李玄、顏維佐身上，卻開啟另一個創業契機。

「團隊都是對『區塊鏈』的技術和應用抱有理想的人，也相信區塊鏈最終能夠改變世界。」新創團隊portto共同創辦人暨執行長李玄分享，當初選擇與BD團隊主管顏維佐合作，嘗試開發「接地氣」的區塊鏈瀏覽器－Blocto，目的是希望降低大眾進入區塊鏈世界的門檻、簡化加密貨幣的購買流程，同時幫助 DApp 開發商節省獲客成本。

編者按：Dapp（Decentralized Application，去中心化應用程式），與過往運行在中心化服務器的App相比，Dapp 的程式部署在分散式的網絡結點上，常見於區塊鏈技術的應用，通常強調所有數據皆公開透明且不得篡改。

「使用者體驗」是終極考驗：如何讓C端願意近用區塊鏈技術？

李玄表示：「現在很多人都聽過區塊鏈，但真正使用的人並不多，原因是大家都覺得難用、技術複雜，同時區塊鏈技術也缺乏『非用不可』的吸引力。」

目前，portto的合作對象包括私密聊天系統、金融商品操作、遊戲、貨幣買賣、區塊鏈相關文章定期推播等。他們透過區塊鏈瀏覽器Blocto建構更方便的使用情境，讓一般用戶在無需理解區塊鏈技術的情況下，也能感受 DApp 的樂趣，同時也希望使「加密貨幣錢包」概念能夠更自然地進入生活之中。

至於「加密貨幣錢包」之用途，可以將其看作進入 DApp 前的驗證身分系統：錢包的「公鑰」是帳號，既是身份也是用戶的收款地址，而錢包的「私鑰」則是密碼，能夠證明本人對這個帳號的所有權。

「區塊鏈系統的帳戶權限完全由私鑰控制；所以不能讓他人知道自己的私鑰，因為獲得私鑰就能在任何地方控制你的帳戶、轉走資產。」李玄解釋 Blocto 的服務模式，採用混和系統（結合中心化、去中心化），「通常一般人剛開始接觸區塊鏈技術，容易產生難以親近的陌生感；因此我們選擇一步步地引導用戶，先由中心化代管，當用戶逐漸熟悉區塊鏈的運作、或者名下累積一定資產，他們隨時可提出申請『去中心化』，取代伺服器幫忙保管的私鑰。」李玄強調，「去中心化」的概念當然很好，私鑰由自己保管、權限自己掌控，但這也表示個人必須承擔所有風險。

談及推動 DApp 的最大挑戰？李玄表示：「現在用戶試用任何 DApp 之前，都必須先付錢，這違反用戶使用習慣，讓 DApp 很難推廣。」事實上，在虛擬世界進行每一項步驟都需要成本，但用戶往往不明所以，也因此 portto 主動整合代替支付相關手續費，幫助 C 端省下時間與心力。

與Simplex、Knight Story等達成合作，下一步主攻日、韓市場！

李玄、顏維佐二人也特別分享 Blocto 與以色列支付處理商「Simplex」達成合作協議，有助優化法幣、密碼貨幣之間的服務；此外，portto 也成為電玩遊戲Knight Story（結合區塊鏈技術的新一代RPG手遊）的台灣獨家合作夥伴，李玄認為，雙方都同樣想要以「目前還不太了解區塊鏈技術、但有興趣的用戶」為目標用戶族群，因此對於合作感到相當期待。

未來，portto計畫推進塊鏈產業的先決條件是基礎建設佳、網速穩定，且社會對技術的接受度高的地區，目前將以日本、韓國為目標，也迫切希望能與有興趣同行的投資人積極洽談。兩位創辦人補充道：「台灣算是試推、有初步成績的市場，但區塊鏈的採用程度低，所以我們下一步想馬上過去的是日韓市場。」

創業快問快答

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

是最先開始開發鎖定一般大眾的區塊鏈瀏覽器，公司產業知識非常充足。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

主要是錢，行銷資源，團隊薪資。另外也在尋找 business leads to 有興趣採用區塊鏈技術的現有科技公司。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

產品兩個月就開發完成上線、剛上線就找到關鍵合作夥伴與客戶、成長快速已經將現有區塊鏈產品推廣效率提高十倍。

公司名稱：門戶科技股份有限公司
成立時間：2019/8/24
產品名稱：Blocto
上線時間：2019/11/1
團隊人數：6名正職；3名實習
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。