東森幣發出54億策略奏效,王令麟2020揮軍國際主攻社交電商
東森幣發出54億策略奏效,王令麟2020揮軍國際主攻社交電商

東森集團2019年新媒體、新零售兩大業務雙告捷,總裁王令麟表示2020年將加碼布局國際市場,在東南亞、中國市場推廣自然美以及社交電商,台灣則繼續加強美妝、寵物事業,且不排除未來將進一步做相關併購。

問到如何看待台灣2020年景氣,王令麟直說: 「Wonderful(非常好)。」 他說,根據他的觀察,消費者口袋仍很有錢。去年11月底全台總存款餘額達45兆元,「十年前根本不到30兆。現在銀行利率也低,股市當然會好。」然而他也指出,由於零售業競爭激烈,獲利可能會略有下滑。

至於國際情勢方面,王令麟也說: 「中美貿易戰我們賺到了。我們是受惠者。」 主要受惠於中美貿易戰為東森國際倉儲事業,因貿易戰導致國際大宗穀物供需市場變化,台灣進口商得以採購相對低價的美國西岸出口散裝穀物,2019年營運量預估較去年成長32%。因此,東森國際在去年分別取得高雄港及台中港穀倉10年加10年續租合約,盼為公司帶來長期穩定的獲利。

發出54億東森幣,串連線上線下打造生態圈

攤開東森去年度財報,東森及相關企業集團公布2019年營收272億,獲利13億,營收年增18%。其中,東森購物併草莓網年營收211.2億元,年增22%,每股稅後純益(EPS)為6.12元。東森新媒體控股併寵物雲年營收18.2億元,年增117%。

東森過去一年來,線上線下都有許多耕耘。線上方面,東森透過旗下直銷公司東森全球新連鎖事業以及社交電商網聯通,在2019年創造營收9.6億元。2018年中推出的東森幣也在去年度發酵, 不僅在16個月內發出54億東森幣,還幫他們帶來30萬名新會員,東森購物的營收也連帶成長33%

現在,隨著線下的自然美、寵物雲的事業發展,東森幣也連結線上線下,打造東森自己的生態圈。今年度自然美、寵物雲都要繼續展店,後者目前已經是全台第一大的寵物門市通路。王令麟表示,目前東森集團員工約4,900多人,今年預計要再招1,200人,主要就是用在自然美及寵物雲的線下店面。(甩開爛尾樓航運業務,東森重押毛孩商機、重整新零售新媒體事業

東森 自然美
王令麟表示,希望2024年全台自然美店面可達一千間。
圖/ 東森

前進東南亞、中國,主攻社交電商

線上線下整合好了,下一步就是往國際發展。王令麟表示:「2020是啟動年,我們為了國際化做了許多準備,2018併購草莓網,取得國際通路,併購自然美,取得美妝自營商品品牌及生產基地,2019年培養社交電商商模成功,商品、通路、商模到位,2020年我們將前進東南亞,持續深耕中國大陸市場。」

透過草莓網,未來東森希望把自有的自然美產品銷售到國際。此外,他們將著重於越南、馬來西亞及柬埔寨三個東南亞國家,另外找當地合作夥伴做社交電商、部署直銷地推部隊銷售自然美的產品。「在東南亞,前三名的美妝品來自於日本、韓國和台灣,」王令麟說,「我們也不排除未來併購日韓的美妝OEM(代工製造商)。」

然而,印尼則暫時不在考量範圍內。王令麟說,印尼物流配送品質不佳,且多數不收信用卡,風險也較高。所以目前會先在馬來西亞、越南等物流發展較快的國家發展。

至於中國市場, 王令麟已經在上海建立微商團隊,預計今年四月開始營運。 他說,首波80%的商品會是自然美,並預計今年中國的微商事業(社交電商)可以達到新台幣約7億元的營收。

展望東森集團整體2020營收,王令麟喊出388億元的目標,並希望在2024年預突破1,300億營收。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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