東森幣發出54億策略奏效，王令麟2020前進東南亞、中國攻社交電商|數位時代 BusinessNext

東森幣發出54億策略奏效，王令麟2020揮軍國際主攻社交電商

東森集團總裁王令麟看好2020台灣景氣，繼續擴展旗下美容與寵物事業，國際方面則將強打「社交電商」，進攻東南亞與中國市場。

發出54億東森幣，串連線上線下打造生態圈

攤開東森去年度財報，東森及相關企業集團公布2019年營收272億，獲利13億，營收年增18%。其中，東森購物併草莓網年營收211.2億元，年增22%，每股稅後純益（EPS）為6.12元。東森新媒體控股併寵物雲年營收18.2億元，年增117%。

東森過去一年來，線上線下都有許多耕耘。線上方面，東森透過旗下直銷公司東森全球新連鎖事業以及社交電商網聯通，在2019年創造營收9.6億元。2018年中推出的東森幣也在去年度發酵， 不僅在16個月內發出54億東森幣，還幫他們帶來30萬名新會員，東森購物的營收也連帶成長33% 。

現在，隨著線下的自然美、寵物雲的事業發展，東森幣也連結線上線下，打造東森自己的生態圈。今年度自然美、寵物雲都要繼續展店，後者目前已經是全台第一大的寵物門市通路。王令麟表示，目前東森集團員工約4,900多人，今年預計要再招1,200人，主要就是用在自然美及寵物雲的線下店面。（甩開爛尾樓航運業務，東森重押毛孩商機、重整新零售新媒體事業）

前進東南亞、中國，主攻社交電商

線上線下整合好了，下一步就是往國際發展。王令麟表示：「2020是啟動年，我們為了國際化做了許多準備，2018併購草莓網，取得國際通路，併購自然美，取得美妝自營商品品牌及生產基地，2019年培養社交電商商模成功，商品、通路、商模到位，2020年我們將前進東南亞，持續深耕中國大陸市場。」

透過草莓網，未來東森希望把自有的自然美產品銷售到國際。此外，他們將著重於越南、馬來西亞及柬埔寨三個東南亞國家，另外找當地合作夥伴做社交電商、部署直銷地推部隊銷售自然美的產品。「在東南亞，前三名的美妝品來自於日本、韓國和台灣，」王令麟說，「我們也不排除未來併購日韓的美妝OEM（代工製造商）。」

然而，印尼則暫時不在考量範圍內。王令麟說，印尼物流配送品質不佳，且多數不收信用卡，風險也較高。所以目前會先在馬來西亞、越南等物流發展較快的國家發展。

至於中國市場， 王令麟已經在上海建立微商團隊，預計今年四月開始營運。 他說，首波80%的商品會是自然美，並預計今年中國的微商事業（社交電商）可以達到新台幣約7億元的營收。

展望東森集團整體2020營收，王令麟喊出388億元的目標，並希望在2024年預突破1,300億營收。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。