東森幣發出54億策略奏效,王令麟2020揮軍國際主攻社交電商
東森幣發出54億策略奏效,王令麟2020揮軍國際主攻社交電商

東森集團2019年新媒體、新零售兩大業務雙告捷,總裁王令麟表示2020年將加碼布局國際市場,在東南亞、中國市場推廣自然美以及社交電商,台灣則繼續加強美妝、寵物事業,且不排除未來將進一步做相關併購。

問到如何看待台灣2020年景氣,王令麟直說: 「Wonderful(非常好)。」 他說,根據他的觀察,消費者口袋仍很有錢。去年11月底全台總存款餘額達45兆元,「十年前根本不到30兆。現在銀行利率也低,股市當然會好。」然而他也指出,由於零售業競爭激烈,獲利可能會略有下滑。

至於國際情勢方面,王令麟也說: 「中美貿易戰我們賺到了。我們是受惠者。」 主要受惠於中美貿易戰為東森國際倉儲事業,因貿易戰導致國際大宗穀物供需市場變化,台灣進口商得以採購相對低價的美國西岸出口散裝穀物,2019年營運量預估較去年成長32%。因此,東森國際在去年分別取得高雄港及台中港穀倉10年加10年續租合約,盼為公司帶來長期穩定的獲利。

發出54億東森幣,串連線上線下打造生態圈

攤開東森去年度財報,東森及相關企業集團公布2019年營收272億,獲利13億,營收年增18%。其中,東森購物併草莓網年營收211.2億元,年增22%,每股稅後純益(EPS)為6.12元。東森新媒體控股併寵物雲年營收18.2億元,年增117%。

東森過去一年來,線上線下都有許多耕耘。線上方面,東森透過旗下直銷公司東森全球新連鎖事業以及社交電商網聯通,在2019年創造營收9.6億元。2018年中推出的東森幣也在去年度發酵, 不僅在16個月內發出54億東森幣,還幫他們帶來30萬名新會員,東森購物的營收也連帶成長33%

現在,隨著線下的自然美、寵物雲的事業發展,東森幣也連結線上線下,打造東森自己的生態圈。今年度自然美、寵物雲都要繼續展店,後者目前已經是全台第一大的寵物門市通路。王令麟表示,目前東森集團員工約4,900多人,今年預計要再招1,200人,主要就是用在自然美及寵物雲的線下店面。(甩開爛尾樓航運業務,東森重押毛孩商機、重整新零售新媒體事業

東森 自然美
王令麟表示,希望2024年全台自然美店面可達一千間。
圖/ 東森

前進東南亞、中國,主攻社交電商

線上線下整合好了,下一步就是往國際發展。王令麟表示:「2020是啟動年,我們為了國際化做了許多準備,2018併購草莓網,取得國際通路,併購自然美,取得美妝自營商品品牌及生產基地,2019年培養社交電商商模成功,商品、通路、商模到位,2020年我們將前進東南亞,持續深耕中國大陸市場。」

透過草莓網,未來東森希望把自有的自然美產品銷售到國際。此外,他們將著重於越南、馬來西亞及柬埔寨三個東南亞國家,另外找當地合作夥伴做社交電商、部署直銷地推部隊銷售自然美的產品。「在東南亞,前三名的美妝品來自於日本、韓國和台灣,」王令麟說,「我們也不排除未來併購日韓的美妝OEM(代工製造商)。」

然而,印尼則暫時不在考量範圍內。王令麟說,印尼物流配送品質不佳,且多數不收信用卡,風險也較高。所以目前會先在馬來西亞、越南等物流發展較快的國家發展。

至於中國市場, 王令麟已經在上海建立微商團隊,預計今年四月開始營運。 他說,首波80%的商品會是自然美,並預計今年中國的微商事業(社交電商)可以達到新台幣約7億元的營收。

展望東森集團整體2020營收,王令麟喊出388億元的目標,並希望在2024年預突破1,300億營收。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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