昔日智慧音箱盟友變仇家,為什麼Sonos忍了5年才對Google提告?
昔日智慧音箱盟友變仇家,為什麼Sonos忍了5年才對Google提告?
2020.01.09 | Google

智慧音箱製造商Sonos日前控告Goolge侵犯專利,指稱Google的智慧音響Google Home可在不同房間內無線播放音樂的功能,是使用Sonos所開發的技術。

這是智慧音箱品牌Sonos跟Google在2013年開始合作以來,首度反目,原本Sonos是智慧音箱龍頭,但隨Amazon跟Google等網路服務巨頭紛紛開發語音助理,跨入音箱市場,Sonos被迫轉戰高階市場,並與兩大巨頭合作串連生態系,Sonos市占率也退守2成以下。

根據《紐約時報》報導,Sonos針對無線音響設計提出兩項訴訟、涉及五項專利, 同時,Sonos也要求通過與國際貿易委員會(FTE)的另一起案件,禁止在美國銷售Google筆電、手機和音響等產品。

過去Sonos與Goolge是並肩發展智慧音箱的合作夥伴,如今卻因為專利技術反目,頗令人感嘆。

5年前就有盜用跡象!Sonos控Google侵犯智慧音箱專利

Sonos本週二於洛杉磯向Google提起法律訴訟,指控Google在兩家公司於2013年合作將Google Play音樂服務導入Sonos平台時,便獲得Sonos多房間技術的技術知識, Google在2015年推出Chromecast Audio就故意侵犯Sonos的專利

Google Home
智慧音箱製造商Sonos公開痛批Google Home的無線播放功能盜用專利,且雙方多年協調未果。

在那之後,Google已將其無線多房間音樂系統應用於十多種不同的侵權產品;Sonos指出Google的新產品功能和Sonos使用的系統間的相似之處,包括在各組音響之間同步音頻,調整組音量以及在本地無線網絡上設置設備。在Google盜用專利頻頻且多年協調無效下,Sonos只好對Google提告。

目前Google、亞馬遜、蘋果所推出的智慧音響已搶下智慧音響市場的大半市占,這些產品都能選擇不同空間播放音樂的功能,讓消費者輕鬆地在家裡連接多個空間播放相同的歌曲或不同的音樂。(無聲操控Google Home!靠一支雷射筆,就能從100公尺外駭入你家智慧音箱

Sonos向《CNBC》表示:「Google是我們合作多年的重要夥伴,包括去年將Google Assistant導入Sonos平台。但是,Google卻一直公然且有意地複製我們的專利技術來開發其音響產品。 儘管過去幾年我們盡力協調,但Google仍不願與我們合作能『互利』的解決方案 。因此,為保護我們的專利,以及Sonos的創新精神,我們別無選擇,只能向Google提起訴訟。」

sonos
Sonos與Google的合作始於2013年將Google Play音樂服務導入Sonos平台。
圖/ sonos Facebook

Sonos也說,Google不僅盜用Sonos的專利技術,同時也因此而獲利並「補貼了其專利侵權產品的價格」。由於Sonos音響價格通常為數百美元,而Google最便宜的智慧音響價格僅需35美元,才讓Sonos有此說法。

面對指控,亞馬遜強調獨家開發、Google感嘆失望

Google發言人針對Sonos提告一事,向《CNBC》回應立場,強調Google針對兩家公司知識產權糾紛進行多年的協調,且不認同Sonos的訴訟內容,並表示:「我們對於Sonos提起訴訟,而不是願意繼續協調感到失望。」

此外,亞馬遜發言人也回應《CNBC》並表示:「Echo系列產品和我們的多房間音樂技術是由亞馬遜獨立開發的。亞馬遜希望攜手與Alexa合作的客戶及合作夥伴共同創造智慧音響的最佳體驗。」(亞馬遜聯手2大車廠!你一句指令,Alexa就幫你線上付加油錢

Sonos在巨頭把持智慧音箱市場下,2018年仍勉力IPO,但虧損狀況仍無法改善,去年下半市場甚至開始建議Apple收購Sonos深化智慧家庭布局,隨Sonos對Google提告,未來音箱大戰走向也更值得關注。

資料來源:CNBCThe Verge

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Google #智慧音箱
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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