想拿年終獎金來投資?不只0050超人氣!25檔ETF除息,配息率最高7%
想拿年終獎金來投資?不只0050超人氣!25檔ETF除息,配息率最高7%

2020年首場ETF除息秀將熱鬧登場!繼台股高人氣ETF-元大台灣50(0050)日前公告配息,市場關注度大幅提高,統計到月底,還有24檔ETF也將跟進除息,並有18檔配息率都達到3%以上,最高的一檔更衝上7%之多。(延伸閱讀:年終獎金、紅包別花光!銀行推活儲利率上看2%,快把閒錢存起來

編按:什麼是除息?「除」是「分配」的意思,因此除息就是是分配現金股利之意。也就是說,企業將所賺的盈餘回饋給股東,對於長期持有的股東來說,這些股利股息就是他的投資報酬。

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元月將除息ETF。註:單星號為年配息;雙星號為半年配,配息率採單次算;季配息配息率為派發金額除以淨值再乘四。
圖/ CMoney、各投信官網

本波ETF除息潮有多檔大規模、人氣不俗的ETF都將分配收益,包括規模破600億元的元大台灣50、群益10年IG金融債、國泰A級公司債;規模200億以上的群益15年IG科技債、中信EM主權債0-5、國泰中國政金債5+、元大投資級公司債、凱基新興債10+,計有多達14檔ETF規模破百億。

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圖/ 經濟日報

另外,配息率相對穩定,也是此波除息潮一大特色,主要來自資產價格和基金規模穩定。不過在短線避險情緒拉升,法人預期,避險核心的債券型ETF填息動能應會比去年底快。

除息時點上,16日起率先由群益三檔產業債ETF和REITs的群益道瓊美國地產除息,17日中信兩檔新興債ETF接力,30日(新春開紅盤日)國泰12檔ETF除息,31日則為元大五檔ETF和凱基兩檔債券ETF壓軸。

群益投信電信、金融和科技債ETF,是台股首批掛牌的產業債ETF,不僅配息紀錄良好,報酬表現也突出;此次每單位配發0.344元到0.46元不等的現金,配息率3.1-3.7%;群益道瓊美國地產擬配發0.21元,配息率也有3.7%。

中信新興亞洲債和EM主權債0-5,都是去年下半年才問市,但在中信投信做出口碑下,兩檔規模已有81億和260億元。17日首次除息各為0.398元、0.351元,換算配息率3.5%、3.9%。

國泰12檔ETF中,最突出是配息率衝到7%的國泰股利精選30,該檔台股ETF 2018、2019年配息不特別吸睛,不過此次30檔成分股現金殖利率提升,平均達到4.6%;經權重計算後,ETF每股可派出1.66元現金。

過去國泰股利精選30,下半年度的配息殖利率多在0.5-1%,合計今年配息率有望挑戰7.5-8%。另國泰投資級公司債、國泰北美科技等,本次也達3%以上。

元大五檔ETF則在收益率偏低的美債1-3配息率不及2%外,其餘台灣50、投資級公司債都超過3%。而凱基新興債、科技債ETF,亦在表現穩定下,配息率有4.1%和3.6%。

延伸閱讀

本文授權轉載自:經濟日報

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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