你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
2020.01.11 |

大選進入倒數階段,總統、政黨、區域立委這三票,都想好要投給誰了嗎?如果擔心自己不夠關心政治、這些網站將幫助你快速複習投票資訊、政見內容:

延伸閱讀:2020大選開票直播懶人包

中央選舉委員會

今年約有118萬名首投族,不管是第一次投票、或是不清楚該到哪一個投票所,中選會官網提供兩種方式查詢:

  1. 輸入地址。至少提供選舉人身分、戶籍縣市、行政區三項條件,加上「村里、鄰」等細節,就能得知準確的投開票所位置。舉例來說,若住在新北市板橋區留侯里,系統會顯示投開票所在林園大廈電影城一樓,附上地址,並提供Google地圖上所在位置。

  2. 輸入身分證。提供身分證字號與出生日期兩項資訊,網頁會顯示投開票所地點與各區域選委會電話。

中選會
圖/ 中選會

網站上也提供了送至選民家中的「選舉公報」,可快速查詢選人政見。由於各候選人需事前申報財務狀況,中選會也建立公告區方便選民查詢。

值得注意的是,不只有總統、副總統政見發表會才能在網路上看得到,包含區域立委、原住民立委候選人的政見,都會被收錄各地的公辦發表會影片中,每場時間1至3小時不等。

選前大補帖

選前大補帖
圖/ 選前大補帖

選前大補帖團隊成員來自設計、資工、行銷等領域,在2019年5月發跡於g0v零時政府所舉辦的黑客松。團隊成員強調是自發性行為、無償製作,並且開放所有原始碼內容。

他們認為,選民需要一個公開透明的資訊整合平台,因此提供現任立委的出席、質詢、提案紀錄,並整理所有候選人的競選資訊。此外,網站也加入「法案議題」的質性資料,讓選民依照自己關注的議題對照立委提出法案,理性判斷候選人和政黨。

特別的是,他們也結合Facebook粉專廣告投放數據,整理候選人投放廣告貼文數量、單一貼文平均金額花費與曝光、競選期間花費等。

若是現任立委參選,則相關資料更豐富,串接立法院國會圖書館與公督盟資訊,呈現提案修法、質詢次數等內容。

燃點投票指南

燃點投票指南
圖/ 燃點投票指南

燃點投票指南由燃點協會的65位高階專業經理人與活力千禧世代共同打造;協會前身為393公民平台。

燃點提供總統與立法委員候選人公開透明資訊的電子選舉公報。希望提供候選人與選民直接溝通、不吵架、不抹黑、資訊確實、把決定權還給選民、符合21世紀網路時代選舉需求的資訊平台。

除整合候選人財產、提案、現任立委出席發言外,燃點主打「立委給問」與「關鍵議題」專區;前者開發民眾主動發問,後者則是給選民觀察自己對特定議題的立場與候選人是否相同。

台灣事實查核中心

台灣事實查核中心由台灣媒體觀察教育基金會與優質新聞發展協會共同支持成立,儘管查核內容領域不限於政治、選舉,但2020總統大選電視辯論會後,中心也針對三黨候選人發言推出查核報告

中心強調:

  1. 希望透過查核候選人之發言,驗證發言之事實依據,提供選民充分的資訊。
  2. 本報告並不評價每一位候選人之發言表現。對每一位候選人之評價,應是由選民自行評斷。
  3. 此報告的查核結果,不能簡化為個別候選人發言之「正確」與「錯誤」次數,次數加總並無意義。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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