你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
2020.01.11 |

大選進入倒數階段,總統、政黨、區域立委這三票,都想好要投給誰了嗎?如果擔心自己不夠關心政治、這些網站將幫助你快速複習投票資訊、政見內容:

延伸閱讀:2020大選開票直播懶人包

中央選舉委員會

今年約有118萬名首投族,不管是第一次投票、或是不清楚該到哪一個投票所,中選會官網提供兩種方式查詢:

  1. 輸入地址。至少提供選舉人身分、戶籍縣市、行政區三項條件,加上「村里、鄰」等細節,就能得知準確的投開票所位置。舉例來說,若住在新北市板橋區留侯里,系統會顯示投開票所在林園大廈電影城一樓,附上地址,並提供Google地圖上所在位置。

  2. 輸入身分證。提供身分證字號與出生日期兩項資訊,網頁會顯示投開票所地點與各區域選委會電話。

中選會
圖/ 中選會

網站上也提供了送至選民家中的「選舉公報」,可快速查詢選人政見。由於各候選人需事前申報財務狀況,中選會也建立公告區方便選民查詢。

值得注意的是,不只有總統、副總統政見發表會才能在網路上看得到,包含區域立委、原住民立委候選人的政見,都會被收錄各地的公辦發表會影片中,每場時間1至3小時不等。

選前大補帖

選前大補帖
圖/ 選前大補帖

選前大補帖團隊成員來自設計、資工、行銷等領域,在2019年5月發跡於g0v零時政府所舉辦的黑客松。團隊成員強調是自發性行為、無償製作,並且開放所有原始碼內容。

他們認為,選民需要一個公開透明的資訊整合平台,因此提供現任立委的出席、質詢、提案紀錄,並整理所有候選人的競選資訊。此外,網站也加入「法案議題」的質性資料,讓選民依照自己關注的議題對照立委提出法案,理性判斷候選人和政黨。

特別的是,他們也結合Facebook粉專廣告投放數據,整理候選人投放廣告貼文數量、單一貼文平均金額花費與曝光、競選期間花費等。

若是現任立委參選,則相關資料更豐富,串接立法院國會圖書館與公督盟資訊,呈現提案修法、質詢次數等內容。

燃點投票指南

燃點投票指南
圖/ 燃點投票指南

燃點投票指南由燃點協會的65位高階專業經理人與活力千禧世代共同打造;協會前身為393公民平台。

燃點提供總統與立法委員候選人公開透明資訊的電子選舉公報。希望提供候選人與選民直接溝通、不吵架、不抹黑、資訊確實、把決定權還給選民、符合21世紀網路時代選舉需求的資訊平台。

除整合候選人財產、提案、現任立委出席發言外,燃點主打「立委給問」與「關鍵議題」專區;前者開發民眾主動發問,後者則是給選民觀察自己對特定議題的立場與候選人是否相同。

台灣事實查核中心

台灣事實查核中心由台灣媒體觀察教育基金會與優質新聞發展協會共同支持成立,儘管查核內容領域不限於政治、選舉,但2020總統大選電視辯論會後,中心也針對三黨候選人發言推出查核報告

中心強調:

  1. 希望透過查核候選人之發言,驗證發言之事實依據,提供選民充分的資訊。
  2. 本報告並不評價每一位候選人之發言表現。對每一位候選人之評價,應是由選民自行評斷。
  3. 此報告的查核結果,不能簡化為個別候選人發言之「正確」與「錯誤」次數,次數加總並無意義。

責任編輯:蕭閔云

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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