你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
2020.01.11 |

大選進入倒數階段,總統、政黨、區域立委這三票,都想好要投給誰了嗎?如果擔心自己不夠關心政治、這些網站將幫助你快速複習投票資訊、政見內容:

延伸閱讀:2020大選開票直播懶人包

中央選舉委員會

今年約有118萬名首投族,不管是第一次投票、或是不清楚該到哪一個投票所,中選會官網提供兩種方式查詢:

  1. 輸入地址。至少提供選舉人身分、戶籍縣市、行政區三項條件,加上「村里、鄰」等細節,就能得知準確的投開票所位置。舉例來說,若住在新北市板橋區留侯里,系統會顯示投開票所在林園大廈電影城一樓,附上地址,並提供Google地圖上所在位置。

  2. 輸入身分證。提供身分證字號與出生日期兩項資訊,網頁會顯示投開票所地點與各區域選委會電話。

中選會
圖/ 中選會

網站上也提供了送至選民家中的「選舉公報」,可快速查詢選人政見。由於各候選人需事前申報財務狀況,中選會也建立公告區方便選民查詢。

值得注意的是,不只有總統、副總統政見發表會才能在網路上看得到,包含區域立委、原住民立委候選人的政見,都會被收錄各地的公辦發表會影片中,每場時間1至3小時不等。

選前大補帖

選前大補帖
圖/ 選前大補帖

選前大補帖團隊成員來自設計、資工、行銷等領域,在2019年5月發跡於g0v零時政府所舉辦的黑客松。團隊成員強調是自發性行為、無償製作,並且開放所有原始碼內容。

他們認為,選民需要一個公開透明的資訊整合平台,因此提供現任立委的出席、質詢、提案紀錄,並整理所有候選人的競選資訊。此外,網站也加入「法案議題」的質性資料,讓選民依照自己關注的議題對照立委提出法案,理性判斷候選人和政黨。

特別的是,他們也結合Facebook粉專廣告投放數據,整理候選人投放廣告貼文數量、單一貼文平均金額花費與曝光、競選期間花費等。

若是現任立委參選,則相關資料更豐富,串接立法院國會圖書館與公督盟資訊,呈現提案修法、質詢次數等內容。

燃點投票指南

燃點投票指南
圖/ 燃點投票指南

燃點投票指南由燃點協會的65位高階專業經理人與活力千禧世代共同打造;協會前身為393公民平台。

燃點提供總統與立法委員候選人公開透明資訊的電子選舉公報。希望提供候選人與選民直接溝通、不吵架、不抹黑、資訊確實、把決定權還給選民、符合21世紀網路時代選舉需求的資訊平台。

除整合候選人財產、提案、現任立委出席發言外,燃點主打「立委給問」與「關鍵議題」專區;前者開發民眾主動發問,後者則是給選民觀察自己對特定議題的立場與候選人是否相同。

台灣事實查核中心

台灣事實查核中心由台灣媒體觀察教育基金會與優質新聞發展協會共同支持成立,儘管查核內容領域不限於政治、選舉,但2020總統大選電視辯論會後,中心也針對三黨候選人發言推出查核報告。

中心強調:

  1. 希望透過查核候選人之發言,驗證發言之事實依據,提供選民充分的資訊。
  2. 本報告並不評價每一位候選人之發言表現。對每一位候選人之評價,應是由選民自行評斷。
  3. 此報告的查核結果,不能簡化為個別候選人發言之「正確」與「錯誤」次數,次數加總並無意義。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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