你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
你的一票關係台灣未來!4個網站幫你複習政見做決定
2020.01.11 |

大選進入倒數階段,總統、政黨、區域立委這三票,都想好要投給誰了嗎?如果擔心自己不夠關心政治、這些網站將幫助你快速複習投票資訊、政見內容:

延伸閱讀:2020大選開票直播懶人包

中央選舉委員會

今年約有118萬名首投族,不管是第一次投票、或是不清楚該到哪一個投票所,中選會官網提供兩種方式查詢:

  1. 輸入地址。至少提供選舉人身分、戶籍縣市、行政區三項條件,加上「村里、鄰」等細節,就能得知準確的投開票所位置。舉例來說,若住在新北市板橋區留侯里,系統會顯示投開票所在林園大廈電影城一樓,附上地址,並提供Google地圖上所在位置。

  2. 輸入身分證。提供身分證字號與出生日期兩項資訊,網頁會顯示投開票所地點與各區域選委會電話。

中選會
圖/ 中選會

網站上也提供了送至選民家中的「選舉公報」,可快速查詢選人政見。由於各候選人需事前申報財務狀況,中選會也建立公告區方便選民查詢。

值得注意的是,不只有總統、副總統政見發表會才能在網路上看得到,包含區域立委、原住民立委候選人的政見,都會被收錄各地的公辦發表會影片中,每場時間1至3小時不等。

選前大補帖

選前大補帖
圖/ 選前大補帖

選前大補帖團隊成員來自設計、資工、行銷等領域,在2019年5月發跡於g0v零時政府所舉辦的黑客松。團隊成員強調是自發性行為、無償製作,並且開放所有原始碼內容。

他們認為,選民需要一個公開透明的資訊整合平台,因此提供現任立委的出席、質詢、提案紀錄,並整理所有候選人的競選資訊。此外,網站也加入「法案議題」的質性資料,讓選民依照自己關注的議題對照立委提出法案,理性判斷候選人和政黨。

特別的是,他們也結合Facebook粉專廣告投放數據,整理候選人投放廣告貼文數量、單一貼文平均金額花費與曝光、競選期間花費等。

若是現任立委參選,則相關資料更豐富,串接立法院國會圖書館與公督盟資訊,呈現提案修法、質詢次數等內容。

燃點投票指南

燃點投票指南
圖/ 燃點投票指南

燃點投票指南由燃點協會的65位高階專業經理人與活力千禧世代共同打造;協會前身為393公民平台。

燃點提供總統與立法委員候選人公開透明資訊的電子選舉公報。希望提供候選人與選民直接溝通、不吵架、不抹黑、資訊確實、把決定權還給選民、符合21世紀網路時代選舉需求的資訊平台。

除整合候選人財產、提案、現任立委出席發言外,燃點主打「立委給問」與「關鍵議題」專區;前者開發民眾主動發問,後者則是給選民觀察自己對特定議題的立場與候選人是否相同。

台灣事實查核中心

台灣事實查核中心由台灣媒體觀察教育基金會與優質新聞發展協會共同支持成立,儘管查核內容領域不限於政治、選舉,但2020總統大選電視辯論會後,中心也針對三黨候選人發言推出查核報告

中心強調:

  1. 希望透過查核候選人之發言,驗證發言之事實依據,提供選民充分的資訊。
  2. 本報告並不評價每一位候選人之發言表現。對每一位候選人之評價,應是由選民自行評斷。
  3. 此報告的查核結果,不能簡化為個別候選人發言之「正確」與「錯誤」次數,次數加總並無意義。

責任編輯:蕭閔云

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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